前期我們已瞭解到,觀察性研究是對研究對象在自然狀態下根據特定的特徵分組後進行觀察、記錄,並對結果進行描述和對比分析從而得出研究結論。為保證結論的真實可靠,正確的選擇研究對象是關鍵。未來三期,我們將對常用的觀察性研究包括橫斷面研究、病例-對照研究和隊列研究分別介紹人群選擇問題。今天,先從橫斷面研究開始吧……
橫斷面研究的人群選擇可根據研究對象的範圍大小分為:普查(census)和抽樣調查(sampling survey)。
普查
1.定義:
是為了瞭解某人群健康狀況或某疾病的患病率,在特定時間對特定範圍內人群中的全部個體所做的調查。如高血壓患病率、老年人口數等。
2.用途:
1)瞭解人群中疾病或疾病危險因素的分佈情況;
2)早發現和治療疾病;
3)瞭解人群營養狀況、生長髮育情況,以及個體各類生理、生化指標的正常值範圍。
3.優點:
直接調查目標人群中的所有個體,結論直觀地反映了總體的真實情況,無需對結論再行推論。
4.缺點:
要花費大量的人力物力,不適合大範圍的臨床研究。
抽樣調查
1.定義:
從研究目的所確定的研究對象中,按照一定原則隨機抽取部分有代表性的樣本進行調查,然後用這部分樣本的調查結果推論總體情況的調查。
2.用途:
1)用於描述疾病或疾病危險因素的分佈特徵;
2)為研究影響疾病與健康的相關因素提供線索;
3)為制定疾病治療和預防提供科學依據;
4)衡量一個國家或地區醫療衛生水平及居民健康狀況。
3.優點:
所需樣本量少,節省物力、人力、財力和時間。
4.缺點:
以樣本估計總體,易產生偏倚,影響結果真實性。
5.常用的抽樣方法如下圖:
1)簡單隨機抽樣(simple randome sampling):
最簡單又最基本的抽樣方法,使研究人群中的每個個體都有同等機會被抽中。常用方法:抽籤法、排號法、隨機數字表示法;
2)系統抽樣(systematic sampling):
是按一定順序,機械地每隔若干單位隨機抽取一個單位的抽樣方法。做本抽樣時需要先確定:抽樣比例和開始抽樣單位。
3)分層抽樣(stratified sampling):
將總體依某些特徵分成若干層,然後從各層中再簡單隨機抽樣。
l層內差異一定要小於層間差異;
l可按性別、年齡等特徵分層抽樣;
l樣本代表性較好,抽樣誤差也較小。
4)整群抽樣(cluster sampling):
l以用戶、街道等為單位抽樣,而不以個人為單位抽樣;
l要求各群要有較好的代表性,群內各單位的差異要大,群間差異越小越好;
l多級抽樣:整群抽樣後再單純隨機抽樣。
當樣本量一定時,在這4種抽樣方法中,分層抽樣誤差最小,整群抽樣誤差最大。其實,在實際操作中,常結合這些抽樣方法的優點和侷限性及研究情況,綜合使用這幾種抽樣方法。
原作者： LinkLab