資料處理與資料管理

　　資料處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的資料中抽取並推匯出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的資料。以下是由小編整理關於什麼是資料處理的內容，希望大家喜歡

!

　　資料處理的基本資訊

　　處理軟體

　　資料處理離不開軟體的支援，資料處理軟體包括：用以書寫處理程式的各種程式設計語言及其編譯程式，管理資料的檔案系統和資料庫系統，以及各種資料處理方法的應用軟體包。為了保證資料安全可靠，還有一整套資料安全保密的技術。

　　方式

　　根據處理裝置的結構方式、工作方式，以及資料的時間空間分佈方式的不同，資料處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬體和軟體支援。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。資料處理主要有四種分類方式①根據處理裝置的結構方式區分，有聯機處理方式和離線處理方式。②根據資料處理時間的分配方式區分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據資料處理空間的分佈方式區分，有集中式處理方式和分佈處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區分，有單道作業處理方式、多道作業處理方式和互動式處理方式。

　　資料處理對資料***包括數值的和非數值的***進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始資料的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比資料分析含義廣。隨著計算機的日益普及，在計算機應用領域中，數值計算所佔比重很小，通過計算機資料處理進行資訊管理已成為主要的應用。如測繪製圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理，技術情報管理、辦公室自動化等。在地理資料方面既有大量自然環境資料***土地、水、氣候、生物等各類資源資料***，也有大量社會經濟資料***人口、交通、工農業等***，常要求進行綜合性資料處理。故需建立地理資料庫，系統地整理和儲存地理資料減少冗餘，發展資料處理軟體，充分利用資料庫技術進行資料管理和處理。

　　資料處理的相關資訊

　　資料處理

　　用計算機收集、記錄資料，經加工產生新的資訊形式的技術。資料指數字、符號、字母和各種文字的集合。資料處理涉及的加工處理比一般的算術運算要廣泛得多。

　　計算機資料處理主要包括8個方面。

　　①資料採集:採集所需的資訊。

　　②資料轉換：把資訊轉換成機器能夠接收的形式。

　　③資料分組：指定編碼，按有關資訊進行有效的分組。

　　④資料組織：整理資料或用某些方法安排資料，以便進行處理。

　　⑤資料計算：進行各種算術和邏輯運算，以便得到進一步的資訊。

　　⑥資料儲存：將原始資料或計算的結果儲存起來,供以後使用。

　　⑦資料檢索:按使用者的要求找出有用的資訊。

　　⑧資料排序：把資料按一定要求排成次序。

　　資料處理的過程大致分為資料的準備、處理和輸出3個階段。在資料準備階段,將資料離線輸入到穿孔卡片、穿孔紙帶、磁帶或磁碟。這個階段也可以稱為資料的錄入階段。資料錄入以後，就要由計算機對資料進行處理，為此預先要由使用者編制程式並把程式輸入到計算機中，計算機是按程式的指示和要求對資料進行處理的。所謂處理,就是指上述8個方面工作中的一個或若干個的組合。最後輸出的是各種文字和數字的表格和報表。

　　資料處理系統已廣泛地用於各種企業和事業，內容涉及薪金支付，票據收發、信貸和庫存管理、生產排程、計劃管理、銷售分析等。它能產生操作報告、金融分析報告和統計報告等。資料處理技術涉及到文卷系統、資料庫管理系統、分散式資料處理系統等方面的技術。

　　此外，由於資料或資訊大量地應用於各種各樣的企業和事業機構，工業化社會中已形成一個獨立的資訊處理業。資料和資訊，本身已經成為人類社會中極其寶貴的資源。資訊處理業對這些資源進行整理和開發，藉以推動資訊化社會的發展。

　　資料處理工具

　　根據資料處理的不同階段，有不同的專業工具來對資料進行不同階段的處理。

　　在資料轉換部分，有專業的ETL工具來幫助完成資料的提取、轉換和載入，相應的工具有Informatica和開源的Kettle。

　　在資料儲存和計算部分，指的資料庫和資料倉庫等工具，有Oracle，DB2，MySQL等知名廠商，列式資料庫在大資料的背景下發展也非常快。

　　在資料視覺化部分，需要對資料的計算結果進行分析和展現，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等工具。

　　資料處理的軟體有EXCEL MATLAB Origin等等，當前流行的圖形視覺化和資料分析軟體有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟體功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟體需要一定的計算機程式設計知識和矩陣知識，並熟悉其中大量的函式和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點選滑鼠，選擇選單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。

　　大資料時代，需要可以解決大量資料、異構資料等多種問題帶來的資料處理難題，Hadoop是一個分散式系統基礎架構，由Apache基金會開發。使用者可以在不瞭解分散式底層細節的情況下，開發分散式程式。充分利用叢集的威力高速運算和儲存。Hadoop實現了一個分散式檔案系統 Hadoop Distributed File System,HDFS。HDFS有著高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的硬體上。而且它提供高傳輸率來訪問應用程式的資料，適合那些有著超大資料集的應用程式。

　　商務網站

　　有關商務網站的資料處理：由於網站的訪問量非常大，在進行一些專業的資料分析時，往往要有針對性的資料清洗，即把無關的資料、不重要的資料等處理掉。接著對資料進行相關分分類，進行分類劃分之後，就可以根據具體的分析需求選擇模式分析的技術，如路徑分析、興趣關聯規則、聚類等。通過模式分析，找到有用的資訊，再通過聯機分析***OLAP***的驗證，結合客戶登記資訊，找出有價值的市場資訊，或發現潛在的市場。

　　資料處理是從大量的原始資料抽取出有價值的資訊，即資料轉換成資訊的過程。主要對所輸入的各種形式的資料進行加工整理，其過程包含對資料的收集、儲存、加工、分類、歸併、計算、排序、轉換、檢索和傳播的演變與推導全過程。

　　資料管理是指資料的收集整理、組織、儲存、維護、檢索、傳送等操作，是資料處理業務的基本環節，而且是所有資料處理過程中必有得共同部分。

　　資料處理中，通常計算比較簡單，且資料處理業務中的加工計算因業務的不同而不同，需要根據業務的需要來編寫應用程式加以解決。而資料管理則比較複雜，由於可利用的資料呈爆炸性增長，且資料的種類繁雜，從資料管理角度而言，不僅要使用資料，而且要有效地管理資料。因此需要一個通用的、使用方便且高效的管理軟體，把資料有效地管理起來。

　　是相聯絡的，資料管理技術的優劣將對資料處理的效率產生直接影響。而資料庫技術就是針對該需求目標進行研究並發展和完善起來的計算機應用的一個分支。