以人工智慧為話題的論文

　　隨著時代的發展，計算機技術因其優越性在多個領域得到廣泛應用。“計算機學科的一個重要分支就是人工智慧，它與基因工程、奈米科學被列為21世紀三大尖端技術”，它為人工智慧技術在航空業的應用創造了條件。以下是小編分享的，歡迎閱讀!

　　篇一

　　1 研究背景

　　隨著時代的發展，計算機技術因其優越性在多個領域得到廣泛應用。“計算機學科的一個重要分支就是人工智慧，它與基因工程、奈米科學被列為21世紀三大尖端技術”，它為人工智慧技術在航空業的應用創造了條件。現代航空業的迅猛發展，帶來空中交通流量的飛速增長。目前，航空業經常出現空中交通堵塞、擁擠等現象，迫切需要引進先進的技術手段，提升空中交通技術，改進管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。

　　根據空中交通管理的理論特點，以及空中交通管理技術特點，人工智慧技術在空中交通管理中的應用研究逐漸引起了人們的重視，並取得較大發展。人工神經網路在空中交通流量預測、飛行間隔控制、飛行衝突智慧調配等方面的研究初見成效。但我國空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智慧技術有效運用到空中交通管理中，建立人工智慧空中交通管理輔助系統，真正實現類似專家功能的新型空中交通管理系統。本文基於這樣的認識，嘗試將人工智慧技術應用到空中交通管理系統中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務於積極社會的發展，提升人們的生活質量。

　　2 人工智慧技術概況闡述

　　“人工智慧也稱機器智慧，它是電腦科學、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的”從計算機應用系統的層面來理解，人工智慧研究的主要內容是如何製造出人造的智慧機器，以及人造的智慧系統，具備模擬人類智慧活動的能力，從而延伸人們智慧的一門科學。

　　人工智慧領域的研究始於1956年，“人工智慧”這個術語第一次出現於達特茅斯大學召開的一次會議上。隨後人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動程式設計、專家系統、邏輯推理與定理證明、博弈、學習以及機器人學等領域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智慧計算機系統。隨著研究的不斷深入，人工智慧理論得到不斷的豐富與發展。隨著計算機硬體的快速發展，計算機的儲存容量不斷擴大、執行速度不斷提高、價格低廉，人工智慧技術的發展將會給人們的生活、工作等帶來更大的影響。

　　3 空中交通管理人工智慧系統構成簡述

　　人工智慧技術在空中交通管理中的應用有助於建立人工智慧輔助系統，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘記採用不同的技術和運作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行衝突進行有效的預測與解決。空中交通管理的核心是科學合理安排空中交通流量。飛行流量的智慧化管理、飛行衝突的預測、飛行衝突的解決等方面是人工智慧輔助系統研究的側重點。空中交通管理人工智慧輔助系統由飛行流量管理模組、衝突探測與解脫模組、輔助決策模組等三個附屬系統構成。這幾個模組間的關係是在衝突探測與解脫模組與飛行流量管理模組之中滲透輔助決策模組，最終形成智慧飛行流量管理、智慧衝突探測與解脫模組系統，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助資訊，切實減輕空中管制員的工作負擔，提高空中飛行的安全性與管制效率。

　　4 空中交通管理人工智慧輔助系統的實現方式

　　4.1 飛行流量管理輔助決策的實現

　　人工智慧系統飛行流量管理模組主要將空域資源“空閒”的概念與A演算法與輔助決策進行結合。其具體操作過程是根據飛行流量管理資料庫，儲存或讀取資料，計算流量，預測衝突，依據基本容量模型，建立A演算法數學模型，對空中航班進行動態與靜態排序，最終完成人工智慧技術對空中飛行流量的輔助決策作用。

　　建立準確客觀的飛行流量管理資料庫非常重要。這些原始資料必須可靠、準確、及時，因為它直接影響到輔助決策的有效性;開放資料庫間的互連主要依靠ODBC ，它是資料庫之間連線的標準，為SQL語言的存取提供標準介面;再依據資料庫的資訊，運用飛行動力學知識計算出飛機在具體時間應該到達的位置，以及到達具體位置的準確時間，合理的安排飛行架次;飛行流量衝突預測主要通過將流量與相應的容量比較，列出具體的衝突時間、衝突地點、存在衝突的飛機架次;最後調整航班與起降，對衝突航班及時調整，確保交匯點、航路、機場、管制區等暢通。人工智慧中的A 演算法可以有效針對基本容量模型對飛機進行排序，對飛行計劃的來源、內容及狀態轉化等進行研究，生動模擬飛行計劃實施過程。“空閒”概念可以使衝突航班時刻調整在受限區域內。

　　4.2 飛行衝突探測與解脫輔助決策的實現

　　飛行衝突探測與解脫輔助決策系統能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補管制員決策過程中的不足，對飛行衝突情況進行分析，尋找出積極的解脫方案。

　　飛行衝突探測與解脫輔助決策系統推理過程大致包括以下幾個方面：突中航空器、突中航空器優先等級評估、衝突類別評定、避撞應對方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機制，為了完成推理過程，該系統中還必須包括一系列的規則：航空器優先級別評定規則、避撞方案確定規則、避撞空管規則、建立避撞路線規則等;還要建立層次型結構及模組化知識庫，確保避撞推理的有效運作，保證知識庫得到有效維護，並且能夠及時的更新。

　　5 結束語

　　人工智慧技術在空中交通管理中的應用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智慧技術的應用領域是廣泛的，相信隨著人們對人工智慧技術研究的不斷深入，人工智慧技術必將在更多方面提供智慧化輔助管理服務，使人工智慧技術不斷的服務於社會經濟，服務於人們的需要。

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