高階資料分析師工作的基本職責

　　高階資料分析師需要協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析。下面是小編整理的。

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　　職責：

　　1. 負責出行平臺層面司乘使用者分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報;

　　3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支援臨時型研究專案，產出使用者留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

　　4. 參與產品上線前的預估，上線時的資料埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5. 保持資料敏感，監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

　　崗位要求：

　　1、資料分析相關工作經驗，瞭解使用者需求，網際網路相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

　　2、具備大資料的處理能力，掌握hive、SQL等相關資料提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果;有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗;

　　4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究專案經驗;

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動資料結論的落地

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　　職責：

　　1.對海量業務資料進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

　　2.分析海量使用者行為資料，優化使用者生命週期流程，提升使用者規模

　　3.利用資料探勘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線資料流程的建設，資料視覺化等

　　4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所瞭解和研究

　　3.具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注資料的價值發現和變現轉化

　　4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力

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　　職責：

　　1、研究大資料新技術分析發展方向;

　　2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析;

　　3、負責資料倉庫的業務探索***Business Discovery***以及資訊探索***Information Discovery***的工作;

　　4、負責對原始資料進行加工清洗;

　　5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求;

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

　　任職要求：

　　1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

　　2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

　　4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市;

　　5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

　　6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python指令碼經驗優先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

　　13、有大資料平臺建設經驗者優先。

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　　職責：

　　1. 負責股票app的資料分析體系建設;

　　2. 負責股票app中資料埋點;

　　3. 挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　4. 分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

　　5. 通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;

　　6. 完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

　　任職要求：

　　1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上資料經驗;

　　2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

　　3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;

　　4. 有過搭建資料分析體系經歷，有獨立開展分析研究專案經驗;

　　5. 良好的商業嗅覺和資料敏感度，豐富的資料分析經驗，能從海量資料提煉核心結果 ;

　　6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

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　　職責：

　　1. 資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

　　2. 資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。

　　3. 資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。

　　專業及其他要求：

　　1. 計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先;

　　2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3. 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先;

　　4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗;

　　5. 對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

　　6. 瞭解tableau等統計軟體

　　7. 有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情