論述貴州大數據的含義?

General 更新 2024-12-31

貴州大數據綜合試驗區概念股有哪些

貴州大數據綜合試驗區建設昨日正式啟動，致力於構建“先試先行的政策法規體系、跨界融合的產業生態體系、防控一體的安全保障體系”。這是國務院本月初印發《促進大數據發展行動綱要》後我國啟動的首個區域試點。

研判依據：大數據未來對GDP的增量可能高達數萬億。2014年，全球大數據市場規模達到約285億美元，實現53%的增長。我國大數據發展仍處於起步階段，2014年，中國大數據市場規模達到767億元，同比增長27.83%。與美國相比，我國大數據發展起步較晚，其中絕大部分產值來自於數據中心，服務器等大數據基礎設施建設，來自於大數據應用的僅佔1/10，而隨著政府將關鍵領域的數據源開放共享，大數據應用未來佔比將大幅提升，成為拉動大數據產業的主要動力。預計未來五年大數據應用規模將上升至5000億元。

安信證券分析指出，在政府開放大數據的背景下，區域平臺龍頭面臨歷史性的發展機遇。通過詳細整理醫療和教育兩大重點行業的歷史招投標情況（醫療、教育是數據價值最大的行業之一），安信證券認為省級平臺承建商後續最有望直接開展大數據運營服務。其中，醫療領域大數據投資標的包括萬達信息、東軟集團等教育領域大數據提供商則包括科大訊飛、天喻信息等。此外，在數據分析能力方面較為突出的東方國信、拓爾思；在特定行業數據方面，積澱深厚的華宇軟件、千方科技，以及業務已經全部雲化的全通教育，後續均值得關注。

貴州發展大數據的頂層設計要堅持什麼理念

試題答案：A 試題解析：試題分析：題中“加強改革頂層設計和總體規劃”說明運用科學的系統化方法。“重點解決體制性障礙和深層次矛盾，全面協調推進經濟、政治、文化、社會等體制創新”中“重點”和“全面”兩詞表明堅持了重點論和兩點論統一。故本題選A項。②④項本身正確但不符合題意應排除。考點：系統優化法及重點論和兩點論統一。點評：材料型選擇題把握材料的主旨是正確解答考題的關鍵；而抓住題幹中的關鍵點又是把握題幹主旨的關鍵，因而要找準關鍵點。如“重點” “全面”等詞。

貴州大數據產業有哪些

將圍繞建設信息資源中心、打造大數據產業新高地的戰略定位，按照“基礎構建、集群聚集、創新突破”的思路，科學規劃大數據產業佈局，建基地、引人才、聚企業、抓應用、保安全、促創新，努力將新區建成全國領先的大數據資源中心和大數據應用服務示範基地。

一是加快數據資源集聚能力和管理能力建設。打造全省統一的大數據平臺，集聚全省政務、公共服務等領域的數據資源；引進國家級數據資源庫，爭取國家基礎數據存儲中心、容災備份中心和重點企業數據中心落戶；拓展數據來源渠道和範圍，支持和鼓勵企業、行業協會、高等院校、科研機構等單位提升數據採集能力，參與數據資源庫建設；設立貴州省數據資源管理辦公室，完善數據資產登記、管理、開放、開發等標準，規範政府數據資產管理制度，保證數據資源有序、有效使用。

二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平臺；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平臺資源管理軟件、雲安全防護產品、雲模式應用軟件，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。

三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平臺引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。

四是加快信息技術產業支撐能力建設。著力發展服務器、移動智能終端產品、雲計算與大數據通用基礎軟件、移動互聯網應用軟件等產品，構建基本完整的電子信息軟硬件產品鏈；大力發展面向信息技術產業的規劃諮詢、方案設計、投融資服務、系統集成、測試評估、安全審計、人員培訓等公共服務，增強產業支撐能力；建立產業聯盟，建設公共服務平臺，推進軟硬件產品鏈垂直整合和企業間戰略合作。

為什麼大數據是貴州最先認識到的

是嗎？？是誰告訴你是貴州最先認識到的？最先認識到的是美國佬好不。大數據時代這本書是最早提出大數據概念的。貴州只是個基地而已，要說發展，和一線城市差的十萬八千里的距離，你懂嗎？

貴州大數據的基本內容

讓數據說話，扶貧有了測謊儀

貴州是全國貧困人口最多、貧困面積最大、貧困程度最深的省份。曾經“你說東家貧，他說西家窮，誰是貧困戶，有嘴說不清”，貧困戶精準識別困擾著基層幹部。如今，依託“扶貧雲”，這個問題正在逐步得到解決。

據貴州省扶貧辦統計，目前“扶貧雲”運用大數據手段實現了對全省建檔立卡的623萬貧困人口、9000個貧困村、934個貧困鄉鎮、66個貧困縣的動態監測。

貧困程度最深，究竟深到何種程度？貴州基層的衡量辦法是“四看”，即“一看房、二看糧、三看勞動力強不強、四看家中有沒有讀書郎”。

“‘扶貧雲’通過對收入等18個指標的考察與分值衡量，將‘四看法’轉為脫貧指數，精準計算省、市（州）、縣、鄉（鎮）、村、戶的貧困程度。透過‘扶貧雲’，貧困人口、分佈情況、致貧原因等一目瞭然。”貴州省扶貧辦總農藝師周興說。

貧困人口鎖定了，脫貧全過程如何可視化？“扶貧雲”上建有責任鏈、任務鏈和資金鍊。在責任鏈、任務鏈上，可以清楚地看到每個貧困戶的幫扶幹部是誰、做了哪些工作，工作不到位，立即發出預警。

“不圖鍋巴吃，咋會在鍋邊轉”？資金監管風險長期困擾著扶貧幹部。對此，“扶貧雲”資金鍊對扶貧項目申報、審批、報賬、驗收等實施全程、實時監管，保障每一分錢用在刀刃上。

“三條鏈發力，能夠有效防止被脫貧、數字脫貧。‘十二五’時期，35個貧困縣、744個貧困鄉鎮摘帽，貧困發生率下降到14．3％。其中，2015年減少貧困人口130萬人。”周興說。

靠數據賺錢，不佔土地不建房

不沿邊、不沿海，貴州卻有一片“海”，它就是大數據“藍海”。這片“藍海”裡，越來越多企業正在獲得過去無法企及的商機。

未來72小時內，全國任何一條河流的來水量是多少？水位多高？要不要發佈洪水預警？這些問題“東方祥雲”可以一一回答。

貴州東方世紀科技股份有限公司董事長李勝說：“不同於運用傳感器監測水庫、河流的水量、水位等指標，‘東方祥雲’的數據主要來自公開的衛星遙感數據。一個來自水中，一個來自天上。”

目前，“東方祥雲”之上已有2萬個水利工程上線，服務能力從國內主要河流延伸到萊茵河、密西西比河、尼羅河、亞馬遜河等流域。

“有了大數據，不佔土地、不建廠房，我們的服務、市場半徑可以輻射全球。預計今年服務能力將覆蓋全球土地面積的70％左右。”李勝說。

大數據在與農業、工業、服務業的融合發展中加速推進產業轉型升級。貴州省經信委副主任康克巖說，目前，貴州農村電商網點超過1000家、重點行業數字化研發設計工具普及率近40．5％，還催生了互聯網金融、導航服務、智慧物流等一批新型業態。

“貨車幫”，作為中國公路物流領域的“阿里巴巴”，利用大數據在貨主和司機之間搭建的互動交易平臺，致力於解決公路貨運中的空駛亂跑、趴窩等待，實現“車貨匹配”。

貴陽貨車幫科技有限公司負責人趙強說，2014年起步時，貴陽“貨車幫”只有幾十人，短短兩年左右時間，員工已經達到3000人、註冊車輛170萬輛，一年可節省燃油價值約300億。“貨車幫”，已成長為中國公路的最大網上運力池。

基於龐大的貨運數據信息，“貨車幫”攜手阿里雲開發了“全國公路物流指數”。每天，全國各大城市和區域公路進出港情況、運力、貨運活躍度等，盡在掌握中。

用數據輔政，權力關進“e圍欄”

哪個崗位風險指數最高、哪家企業存在圍標串標風險、哪個工地有安全隱患，打開貴陽市住建局“數據鐵籠”系統，都可以找到答案。

......

“大數據”背景下貴州教育的思考

核心提示：教育行業也不例外，2013年對於教育來說是傳統育研究走向科學實證的重大機遇。值得我們思考的是，大數據將給教育帶來什麼?如何通過大數據更好的教育學生?大數據對於教育是福還是禍?

“大數據”是當今最熱的概念之一，有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界。進入2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

大數據(big data)，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的創新沿著從數據到大數據，再到分析和挖掘，最後是發現和預測的方向發展。隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的人關注。各行各業更加意識到，誰能率先實現大數據，誰對大數據的挖掘更為深刻，誰就將搶佔未來先機。

教育行業也不例外，2013年對於教育來說是傳統育研究走向科學實證的重大機遇。值得我們思考的是，大數據將給教育帶來什麼?如何通過大數據更好的教育學生?大數據對於教育是福還是禍?

翻轉課堂、MOOC和微課程是大數據變革教育的第一波浪潮

翻轉課堂、MOOC和微課程的出現，改變了傳統教育模式，從課堂老師滔滔不絕的講解，到現在“視頻再教育”。學生可以根據個人情況自主制定學習進度，老師可以根據學生在網上做題的情況，有針對性的瞭解學生學習上遇到的問題。傳統課堂不再講解新課，而成為學生當堂做作業、講解問題或做實驗的場所。

如果說翻轉課堂只是一個觸角的話，那MOOC的出現就是昇華的翻轉課堂。“視頻再教育”得到進一步的提升，MOOC大規模開放在線課程，面對全球性的MOOC浪潮，中國的大學也開始行動。2013年，上海市率先引入中國式MOOC，推出了“上海高校課程源共享平臺”。

MOOC的興起，使“用視頻再造教育”的學習模式迅速推廣到高等教育，而且進展到可以通過選修MOOC獲得學分、進入正軌教育的程度。清華大學、北京大學也相繼開放了在線教育課程。

而微課程是對翻轉課堂的迴應，是學生自主學習不可或缺的資源。微課程是教學視頻濃縮精華的微型課，主要用於學生的前期學習，目前，微課程已開始影響我國中小學信息化教學實踐。微課程實踐的積累，將導致微課程群的形成，微課程群的應用又會形成新的應用數據，將有利於大數據分析與挖掘、發現與預測的創新應用。可以說，教育領域的改革，首當其衝的就是大數據變革信息化教學。

大數據時代對於教育是福還是禍?

人們還沒有來得及搞清楚信息時代是什麼，數據時代己悄然來臨。在大數據理念面前，大家各抒所見，有些人認為，大數據時代可以讓教育者真正讀懂學生。

相對於傳統數據宏觀的教育情況，大數據主要體現在微觀層面。大數據使“經驗式”教學模式變為“數據服務”教育模式。老師可以根據數據關注每個個體學生的微觀表現，通過學生相關數據的分析，有針對性的調整教育方案，從而實現個性化教育。

一些支持大數據教育的人認為，大數據時代的教育將推動傳統以“教師為中心”的教學方式向“學生為中心”教學方法的轉變，推動“演員型”教師向“導演型”教師轉型，從宏觀群體走向微觀個體，對於教育研究者來說，利用數據可以發現真正的學生。

而另一群人認為大數據是“換湯不換藥”，實際上就是用大數據、雲計算作為概念來包裝以前的東西。雖然在線教育來勢洶洶，卻有“叫好不叫座”之態。以新東方為例，公開數據顯示2012年底新東方在線網站於個人註冊用戶已逾1000萬，而據新東方在線副總裁潘欣介紹，用戶願意付費......

在貴陽發展大數據有哪些基本條件

1、是電力充足。

大數據運算的基礎是大量的計算機組，運行起來需要消耗大量能量，當然是外界溫度越低越好。事實上，很多大公司如臉譜都把大數據中心設在了溫度更低的北歐一帶。

貴州天氣涼爽平均氣溫在15°C左右，大自然就是中央空調。

2、成本低廉。

廣東電價1元/度，貴州3毛/度；還有土地\人工成本等都比較便宜

註明：截至2015年12月31日，貴州西電東送電量累計突破4000億千瓦時，達4012億千瓦時；

3、貴州建大數據更安全。

貴州多山多水喀斯特地貌，加上無地震、無風沙、無颱風、無霧霾汙染、發生戰爭把服務器隨便挪到任何一個溶洞裡自己發電就能安全運行。

4、交通方便：

(1)貴州是全國第9個縣縣通高速的省份；

(2)到2020年，全省鐵路營業里程達到4000公里以上；

(3)“一干十三支” 航空網覆蓋全省---“一干”是指貴陽機場。

5、世界旅遊組織所稱讚的貴州是“生態之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、國家公園省”；

人人都在說大數據，那大數據概念是怎麼產生的

關於“大數據”概念的產生

1.“大數據”的名稱來自於未來學家托夫勒所著的《第三次浪潮》

儘管“大數據”這個詞直到最近才受到人們的高度關注，但早在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將“大數據”稱頌為 “第三次浪潮的華彩樂章”。《自然》雜誌在2008年9月推出了名為“大數據”的封面專欄。從2009年開始“大數據”才成為互聯網技術行業中的熱門詞彙。

2.最早應用“大數據”的是麥肯錫公司(McKinsey)

對“大數據”進行收集和分析的設想，來自於世界著名的管理諮詢公司麥肯錫公司。麥肯錫公司看到了各種網絡平臺記錄的個人海量信息具備潛在的商業價值，於是投入大量人力物力進行調研，在2011年6月發佈了關於“大數據”的報告，該報告對“大數據”的影響、關鍵技術和應用領域等都進行了詳盡的分析。麥肯錫的報告得到了金融界的高度重視，而後逐漸受到了各行各業關注。

3.“大數據”的特點由維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《“大數據”時代》中提出

維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·克耶編寫的《大數據時代》中提出：“大數據”的4V特點：Volume(數據量大)、Velocity(輸入和處理速度快)、Variety(數據多樣性)、Value(價值密度低)。這些特點基本上得到了大家的認可，凡提到“大數據”特點的文章，基本上採用了這4 個特點。

4.在雲計算出現之後“大數據”才凸顯其真正價值

自從有了雲計算服務器，“大數據”才有了可以運行的軌道，才可以實現其真正的價值。有人就形象地將各種“大數據”的應用比作一輛輛“汽車”，支撐起這些“汽車”運行的“高速公路”就是雲計算。最著名的實例就是Google搜索引擎。面對海量Web數據，Google於2006年首先提出雲計算的概念。支撐Google內部各種“大數據”應用的，正是Google公司自行研發的雲計算服務器。

眾說紛紜的表達

《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格解釋：瞭解什麼是“大數據”的定義非常關鍵。首先要明確的是，“大數據”並不是很大或者很多數據。根據維克托在書中的描述，“大數據”並不是一部分數據樣本，而是關於某個現象的所有數據。第二點，由於掌握了關於某個現象的所有數據，那麼在統計時就能接受更多不準確的信息。第三，“大數據”的分析著重在瞭解“什麼”而不是“為什麼”。比如人們可以通過各種相關數據來了解未來將會發生什麼，而不是這些事情發生的原因。要探尋原因會更難，很多時候，知道會發生什麼已經足夠了。以上這些就是“大數據”的核心，有足夠多的數據，允許數據中存在不準確的信息和不去探尋事件發生的原因而是探尋會發生什麼事件。

維基百科對“大數據”的解讀是：“大數據”(Bigdata)，或稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的信息。

百度百科對“大數據”的定義為：“大數據”(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

傳媒專家劉建明教授認為：“大數據”同信息是不可分離的，是指信息浩大數量的統計與技術運作。作為人類認知社會方法的一次飛躍，“大數據”技術將給企業運營、政府管理和媒體傳播的科學化創造有效機制。

“大數據”的基本判斷標準

什麼樣的數據才是“大數據”?透過層層的迷霧和眾說紛紜，可以講：有了雲計算服務器才有了“大數據”應用的價值。

維克托曾說過：“假設你要測量一個葡萄......

論文:貴州大數據產業發展的問題與對策

論文大數據，總體上必須先確定大數據概念，大數據產生原因，歷史背景，大數據作用，然後，分析貴州經濟基礎，國家政策，然後結合