人工智能的意義?

人工智能對中國有什麼意義？

機器人語音、語音識別等的智能化系統，這種系統能夠主動或被動發聲或聽聲音

試述人工智能及發展的重大意義

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如何理解人工智能的本質及其意義

人工智能是相對於人的智能而言的.正是由於意識是一種特殊的物質運動形式,所以根據控制論理論,運用功能模擬的方法,製造電腦模擬人腦的部分功能,把人的部分智能活動機械化,叫人工智能.人工智能的本質是對人思維的信息過程的模擬,是人的智能的物化.儘管人工智能可以模擬人腦的某些活動,甚至在某些方面超過人腦的功能,但人工智能不會成為人類智能而取代人的意識.

人工智能的定義是什麼？

本人在下面列出了10種最熱門的人工智能技術：

自然語言生成：利用計算機數據生成文本。目前應用於客戶服務、報告生成以及總結商業智能洞察力。代表性廠商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

語音識別：將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟件來說有用的格式。目前應用於交互式語音應答系統和移動應用領域。代表性廠商包括：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

虛擬代理：弗雷斯特公司聲稱，“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象。”從簡單的聊天機器人，到可以與人類進行交際的高級系統，不一而足。目前應用於客戶服務和支持以及充當智能家居管理器。代表性廠商包括：亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。

機器學習平臺：不僅提供了設計和訓練模型，並將模型部署到應用軟件、流程及其他機器的計算能力，還提供了算法、應用編程接口（API）、開發工具包和訓練工具包。目前應用於一系列廣泛的企業應用領域，主要涉及預測或分類。代表性廠商包括：亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。

針對人工智能優化的硬件：這是專門設計的圖形處理單元（GPU）和設備，其架構旨在高效地運行面向人工智能的計算任務。目前主要在深度學習應用領域發揮作用。代表性廠商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和英偉達。

決策管理：引擎將規則和邏輯嵌入到人工智能系統，並用於初始的設置/訓練和日常的維護和調優。這是一項成熟的技術，應用於一系列廣泛的企業應用領域，協助或執行自動決策。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

深度學習平臺：一種特殊類型的機器學習，包括擁有多個抽象層的人工神經網絡。目前主要應用於由很龐大的數據集支持的模式識別和分類應用領域。代表性廠商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特徵識別技術：能夠支持人類與機器之間更自然的交互，包括但不限於圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應用於市場研究。代表性廠商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

機器人流程自動化：使用腳本及其他方法，實現人類操作自動化，從而支持高效的業務流程。目前應用於人類執行任務或流程成本太高或效率太低的地方。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP：自然語言處理（NLP）使用和支持文本分析，為此它藉助統計方法和機器學習方法，為理解句子結構及意義、情感和意圖提供方便。目前應用於欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結構化數據等領域。代表性廠商包括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico......

人工智能表達了什麼意義

這個電影表達的是愛的意義。　　當一個程序懂得了愛，當愛成為他生存的唯一理由，無法不窮其畢生去尋找、去等待，千年萬載，輪迴往復。　　在時間的永恆之中等待是一種怎樣的詛咒？等到絕望之日慢慢降臨，願望才能得以解脫。　　大衛可以被看作人類自身歷史的濃縮和寫照，是人類最後的記憶。他被創造，創造的目的一如上帝創造亞當，他的使命，就是尋找愛。　　他被博士輸入程序，於是尋找和獲取母愛成為他的最終目標，就像亞當一樣，他必須遭受放逐和磨難，甚至經歷死亡，這是一個自我救贖的過程，多麼像聖經的故事啊。　　大衛跳海自殺讓我感覺到他是作為一個真正的男孩存在。在他的程序設定裡面，並沒有自殺這個程序。他做了程序以外的行為。自殺這種行為的特殊性，或許就證明了大衛已經不僅僅是AI，他已經擁有靈魂，作為一個完整的生命存在。　　這個電影有個最大的悲劇 ，人類的無法恆定的情感註定了付出感情的人之命運，為愛而生的他們總是被遺棄被冷落，能得到的溫暖總是那麼渺小。　　這個故事真摯又殘酷、純粹而溫暖、發人深醒。身處如今的時代，太多人只關心那些表面上的技術、理論、政治、利益、慾望，認為強權才是真理，慾望才是根本。卻失去了本心，不屑甚至恥笑人類存在所最根本的東西——愛。

人工智能的好處

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一瞭解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。

人工智能的好處與壞處

好處：

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壞處：

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人與人工智能區別

意識和人工智能的關係

1、人工智能的本質

人工智能是相對於人的智能而言的。正是由於意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法，製造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智能。人工智能的本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。儘管人工智能可以模擬人腦的某些活動，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智能不會成為人類智能而取代人的意識。

2、人工智能與人類思維的本質區別

人工智能是思維模擬，並非人的思維本身，決不能把“機器思維”和人腦思維等同起來，認為它可以超過人腦思維是沒有根據的。

(1)人工智能是無意識的機械的、物理的過程。人的智能主要是生理的和心理的過程。

(2)人工智能沒有社會性。人類智慧具有社會性。

(3)人工智能沒有人類意識特有的能動性和創造能力。人類思維則主動提出新的問題，進行發明創造。

(4)電腦可以代替甚至超過人類的部分思維能力，但它同人腦相比，局部超出，整體不及。智能機器是人類意識的物化，它的產生和發展，既依賴於人類科學技術的發展水平，又必須以人類意識對於自身的認識為前提。因此，從總體上說；人工智能不能超過人類智慧的界限。關於電腦能夠思維，甚至會超過人的思維，電腦、機器人將來統治人類的觀點是完全沒有根據的。

3、人工智能產生和發展的哲學意義

(1)人工智能的產生和發展，有力地證明了意識是人腦的機能、物質的屬性，證明馬克思主義關於意識本質的觀點的正確性。

(2)人工智能的產生和發展深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對於思維內容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。

(3)隨著科學技術的發展，人工智能將向更高水平發展，反過來推動科學技術、生產力和人類智慧向更高水平發展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。

以上是我摘的，我本人不同意以上觀點，我認為人工智能它是可以超過人的智能，是由他的物理屬性決定的。他的發展不可估量。殊不知人工智能，可以

自我學習， 也可以自我進化，也可以有社會屬性。政治上這樣說，只不過是

愚弄一些無知的人民。

人工智能的哲學意義怎樣理解

智能是指運用智慧的能力,人類現在所謂創造的人工智能只是簡單的模仿人類或者擁有智慧生物的思維上的某項功能而已,這種模仿出來的功能只具有條件性的才能完成.在未來的人工智能中人類在完全模仿智慧生物的思維方式,他們也可以用意識來改變我們這物質的世界,只不過人類肯定對其有所限制.

什麼是“人工智能”

人工智能是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了計算機科學的範疇，人工智能與思維科學的關係是實踐和理論的關係，人工智能是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。[2]

實際應用

機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

學科範疇

人工智能是一門邊緣學科，屬於自然科學和社會科學的交叉。

涉及學科

哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論

研究範疇

自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，複雜系統，遺傳算法

意識和人工智能

人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出“類人腦”的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。

弱人工智能如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機後，美日歐希望藉機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。

而強人工智能則暫時處於瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。