什麼是虛擬變量陷阱?
計量經濟：什麼是虛擬變量陷阱 15分
一般在引入虛擬變量時要求每一定性變量所需虛擬變量個數比該定性變量的類別數少1，即若有m個定性變量，則只在模型中引入m-1個虛擬變量。如果引入m個虛擬變量，就會導致模型解釋變量間出現完全共線性的情況。一般將由於引入虛擬變量個數與定性因素個數相同出現的模型無法估計的問題為“虛擬變量陷阱”。
乘法方式加入虛擬變量會有虛擬變量陷阱嗎
迴歸模型中的截距項總是存在的，因為總有沒有考慮到的解釋變量。 如果有M個定性因素，一般就設M個虛擬變量。但是注意當這個M個虛擬變量中“完全列出”情況時，就要減掉這種情況的個數。如 東、西、南、北這個4個虛擬變量同時存在，那麼就可以去掉
要考慮虛擬變量的平穩性嗎
虛擬變量，你可以試試0-1這樣的虛擬變量，含0的，對應的y低，含1的對應的y高（假設正相關）。其實主要看你的虛擬變量打算加在哪裡，加在常數項就這麼做，加在係數項的話就是另外一組數據了。你可以先寫個含虛擬變量的迴歸方程
什麼是包含季節虛擬變量的線性趨勢模型的虛擬變量陷阱
迴歸模型中的截距項總是存在的，因為總有沒有考慮到的解釋變量。 如果有M個定性因素，一般就設M個虛擬變量。但是注意當這個M個虛擬變量中“完全列出”情況時，就要減掉這種情況的個數。如 東、西、南、北這個4個虛擬變量同時存在，那麼就可以去掉
請教logistic迴歸sas啞變量設置程序
在SPSS中將多分類變量設置為啞變量比較麻煩，其中的一種方法就是將該多分類變量轉換成N-1列的啞變量，舉例來說，原多分類變量有四個取值（A/B/C/D），這時需要設置三列啞變量，比如D2,D3,D4
用如果變量值是B，則D2=1，否則取0，如果是C，則用D3=1,否則取0，如果是D，則D4=1，否則取0
D2 D3 D4
1 0 0——》B
0 1 0——》C
1 0 0——》B
0 0 1——》D
0 0 0——》A
注意，4分類只能設置3個啞變量，否則會出現虛擬變量陷阱問題，另外還需要考慮設置很多虛擬變量會造成自由度和共線性問題。
虛擬變量陷阱的本質
虛擬變量，你可以試試0-1這樣的虛擬變量，含0的，對應的y低，含1的對應的y高（假設正相關）。其實主要看你的虛擬變量打算加在哪裡，加在常數項就這麼做，加在係數項的話就是另外一組數據了。你可以先寫個含虛擬變量的迴歸方程
期末考試，問，虛擬變量陷阱的本質是什麼，怎麼回答？？？
虛擬變量陷阱是指一般在引入虛擬變量時要求如果有m個定性變量，在模型中引入m-1個虛擬變量。否則，如果引入m個虛擬變量，就會導致模型解釋變量間出現完全共線性的情況。我們一般稱由於引入虛擬變量個數與定性因素個數相同出現的模型無法估計的問題，稱為"虛擬變量陷阱"
“虛擬變量陷阱”的實質是：完全多重共線性。