數據分析師讀什麼專業?
想要做數據分析師應選擇什麼專業？
統計（有統計理論）、計算機專業（會編程序實現）。其實專業關係不大，只要想做，都可以慢慢的做到
學數據分析師有專業要求嗎？
你好，是沒有專業要求的，只要你數據基礎不是太差，通過下面幾步就可以成為一名數據分析師。
第一步：統計概率理論基礎
這是重中之重，千里之臺，起於壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統計思維，統計方法，這裡首先是市場調研數據的獲取與整理，然後是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級的相關，迴歸等多元統計分析，掌握了這些原理，才能進行下一步。
第二步：軟件操作結合分析模型進行實際運用
關於數據分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學會怎樣操作這些軟件，然後是利用軟件從數據的清洗開始一步步進行處理，分析，最後輸出結果，檢驗及解讀數據。
第三步：數據挖掘或者數據分析方向性選擇
其實數據分析也包含數據挖掘，但在工作中做到後面會細分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區別，關於數據挖掘也涉及到許多模型算法，如：關聯法則、神經網絡、決策樹、遺傳算法、可視技術等。
第四步：數據分析業務應用
這一步也是最難學習的一步，行業有別，業務不同，業務的不同所運用的分析方法亦有區分，實際工作是解決業務問題，因此對業務的洞察能力非常重要，而這個能力是需要在工作之中一點一滴的積累，也許目前是做零售，會用到一些相關回歸方法，但轉行做電商，又會用到其他的挖掘等方法。業務雖千變萬化，但是分析方法卻萬變不離其宗，所以掌握好技術用到任何一個環境靠的只有是業務經驗的積累。
當然，考個CDA的數據分析師證書就更好了。
數據分析員屬於什麼專業
沒有屬於什麼專業，一般從事的人都是統計學或者數學專業的。
數據分析師讀什麼專業
現在還沒有確切的說法。CDA註冊數據分析師協會（Certified Data Analyst Institute）”在順應大數據、雲計算的潮流下發起成立的職業簡稱。CDA數據分析師項目包括教育，諮詢，考試，認證，機構招聘合作。CDA數據分析師分為三個等級，CDA協會每年舉辦兩次等級考試，通過考試者可以獲得CDA協會頒發的數據分析師等級證書，此證書代表數據分析師人才技能水平，為企業事業單位選拔和聘用專業人才的參考依據。
數據分析師為何有專業要求？
一、統計學專業統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟，都要用到統計學的知識。問卷設計時，問卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到統計學；可以說，數據分析是統計學的應用。掌握統計學是數據分析師的基本功。二、心理學專業企業要提高市場佔有率，就是要提高人心佔有率，因此數據分析師研究用戶心理的工作必不可少。數據分析師若懂得心理學，則能更準確的探測到用戶的真實想法。例如，在做品牌形象分析時，常會用到的是映射法，映射法就是基於心理學的數據採集方法。比如，讓你對某所別墅進行描述，很難說得清，但如果讓你選擇圖片，你對圖片的認識就映射了你對這所別墅的印象。比如，你選擇了勞斯萊斯車，很明顯，你認為這所別墅的形象是高端的。三、社會學專業從經濟學的角度看，人具有經濟性，追求利益最大化，比如人們總是喜歡買物美價廉的產品，消費量通常會隨著價格的下降而上升。但從社會學的角度看，人還具有社會性，受到社會群體心理的影響。作為數據分析師，如果沒有社會學背景，很難對市場現象做出合理的解釋。四、人口學專業人的特點影響市場的特點。年齡不同，家庭類型不同，則需求、價值觀和行為特徵都不一樣。比如，兒童主要以生理需求為主，沒有太多的社會需求；青少年開始追求時尚和潮流，但不是高收入人群，購買的頻率高但可接受價格很低；人到中年，消費行為趨於理性化，強調功能、成本和技術優勢；而到了老年，對價格比較敏感。有人口學知識，數據分析師可以更好地理解到用戶的差異性，有助於選擇市場細分的維度，提出合理的精細化營銷建議。五、營銷學專業數據分析師常要為企業的營銷決策提供支持，這就要求懂營銷。具有營銷背景的數據分析師思路會更清晰、更開闊。當讓他做競爭分析時，他會想到波特五個力；讓他做環境分析時，他會想到PEST、讓他做消費者偏好分析，他會想到科特勒用戶決策流程；讓他做企業業務狀況分析，他會想到4P……六、財務管理專業諸如此類的財務管理問題是企業選擇投資項目的依據、評價財務狀況的指標、評估決策效果的量尺。懂得財務管理，得失一筆賬，才能算得更清楚。”
數據分析師有哪些專業要求
你好，是沒有專業要求的，只要你數據基礎不是太差，通過下面幾步就可以成為一名數據分析師。
第一步：統計概率理論基礎
這是重中之重，千里之臺，起於壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統計思維，統計方法，這裡首先是市場調研數據的獲取與整理，然後是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級的相關，迴歸等多元統計分析，掌握了這些原理，才能進行下一步。
第二步：軟件操作結合分析模型進行實際運用
關於數據分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學會怎樣操作這些軟件，然後是利用軟件從數據的清洗開始一步步進行處理，分析，最後輸出結果，檢驗及解讀數據。
第三步：數據挖掘或者數據分析方向性選擇
其實數據分析也包含數據挖掘，但在工作中做到後面會細分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區別，關於數據挖掘也涉及到許多模型算法，如：關聯法則、神經網絡、決策樹、遺傳算法、可視技術等。
第四步：數據分析業務應用
這一步也是最難學習的一步，行業有別，業務不同，業務的不同所運用的分析方法亦有區分，實際工作是解決業務問題，因此對業務的洞察能力非常重要，而這個能力是需要在工作之中一點一滴的積累，也許目前是做零售，會用到一些相關回歸方法，但轉行做電商，又會用到其他的挖掘等方法。業務雖千變萬化，但是分析方法卻萬變不離其宗，所以掌握好技術用到任何一個環境靠的只有是業務經驗的積累。
當然，考個CDA的數據分析師證書就更好了。
數據分析師是一個什麼樣的職業？
隨著各行業計算機應用以及信息化水平提高，各行業企事業單位已裝備了非常完備的計算機系統，搭建了暢通無阻的互聯網平臺，信息化“硬件”設施已初具規模，但與此同時，隨著業務發展以及市場信息不斷積累，商業領域和行業部門產生了大量的業務數據，很多企業信息中心或統計部門數據量非常之大已成為名副其實的信息海洋，大量的、雜亂無章的
數據以及錯誤的數據分析方法非但沒有給企業創造競爭力，相反給企業帶來人力、物力、時間巨大浪費和難以擺脫的長期壓力，甚至由於誤用錯誤的數據分析方法或使用不完整的數據，給企業發展帶來負面影響或相反作用。因此，面對用於決策的有效信息隱藏在大量數據中的現實問題，如何採用正確的數據分析統計和數據挖掘方法，從大量的數據中提取對人們有價值、有意義的數據，獲得有利於商業運作、提高競爭力的信息，已成為企業面臨的共同問題。
為推動知識管理，挖掘數據價值，適應商業企業的市場競爭需要，同時更好的配合國家對專業技術人員進行培訓的要求， 信息產業部通信行業職業技能鑑定指導中心根據國家對專業技術人員加強培訓且須持證上崗等文件精神，於2005年9月正式面向全國推出了國家數據分析師認證(NTC-CCDA)培訓項目。
國家數據分析認證(NTC-CCDA)課程包括數據分析思維訓練、數據分析理念和誤區陷阱提示、數據分析方法內容精解、數據分析工具軟件應用(SPSS、Clementine、Decision Time & What If、AMOS4.0-5.0、AnswerTree3.0等)、市場預測分析等方面內容，它是對數據進行調查統計、分析預測、數據挖掘等一系列活動的總和，其基本目的是採用科學的正確的數據統計、分析預測、數據挖掘等方法，從大量的、雜亂無章的數據中提取對人們有價值、有意義的數據，從而提升數據價值，提高企業核心競爭力。
國家數據分析認證(NTC-CCDA)作為2005年最新的國家級認證培訓項目，必將在今後相當長的一段時間內，成為非常熱門的職業之一，專家預測，在今後的五年內，我國將至少需要50萬名持有國家數據分析認證(NTC-CCDA)證書的數據分析專業人才。
目前，政府經濟部門、金融機構、投資公司以及企業統計和分析人員對國家數據分析師的需求正在與日俱增。 項目數據分析行業在歐美髮展得十分成熟，數據分析這一幫助企業決策的方式已經深入到各行各業。而在中國，數據分析剛剛走過了7個年頭，巨大的市場潛力和人才缺口使得數據分析行業進入了發展的黃金時期，而數據分析師則成為了一個朝陽職業。數據分析如何切實地幫助企業決策？數據分析師這一新興職業的工作性質是什麼？整個行業的未來發展前景如何？近日筆者帶著這些問題採訪了相關人士。
●數據分析在我國屬於朝陽行業
數據分析在國外廣泛應用於各個領域，但在中國仍屬於朝陽行業，至今剛剛走過了7個年頭。“中國數據分析行業的發展大致可以分成四個階段”， 中國商業聯合會數據分析專業委員會培訓處主任任彥博表示，“第一階段可稱為覺醒與前瞻。90年代，大量海外機構將西方投資決策技術引進中國，並受到中國企業和金融投資機構的廣泛學習借鑑。數據分析行業到了21世紀進入到第二個階段，迎來了數據分析師的誕生。從2004年到2010年，我國項目數據分析師人數從零起步，猛增至近萬人。到了第三階段，我國首家數據分析事務所創立。在第四個階段中，中國商業聯合會數據分析專業委員會正式成立，首屆中國數據分析業峰會在京成功的舉行都標誌著中國數據分析行業已經進入快速發展的成長期。”...
成為一個數據分析師大學應該學什麼專業
統計學學好就可以了，現在學校應該沒有這個專業，只要對數據敏感就可以了！
如何自學成為數據分析師
中文專業的前期要多花點功夫了啊，我是數學專業的，大學做過建模，所有統計學的東西還有一些軟件多少接觸過一點。建議你自學的話，excel軟件和spss先熟悉一下，找兩本書看看，《誰說菜鳥不會數據分析》是入門的，可以看一看，先了解一下吧，數據分析的東西還是要多實踐的。如果你現在工作跟數據分析沒有什麼關係的話，轉業工作可能有點困難，這種情況建議去考個證書吧，雖然現在國內數據分析剛起步，還沒有太有含金量的證書，不過你這種情況有肯定比沒有好，我就去考了一個，考CPDA吧，還有一個CDA，我選考的CPDA，說是CDA國外有機構什麼的，但是我找不到任何網站可以查到這個證書，問他們他們也不說，我怕找工作人家要查查不到，但是CPDA工信部網站能查詢證書信息的，所以對就業幫助可能會大一些，工作還是有參考作用的，不過指望靠班學到很多還是不可能，只是讓你瞭解入門，手上多個敲門磚。數據分析屬於技術類工種，要多實踐，數據採集和挖掘是基礎，這些工作門檻比數據分析崗相對低一些，好找，希望對你有幫助。
適合做數據分析師的專業有哪些
與數據分析有關的專業：
數學相關的專業都算，比如：統計學、應用數學、信息與計算科學等等
還有IT相關的專業，比如：計算機科學與技術、數據庫
其實，想要在數據分析行業發展，現在高校也沒有純數據分析專業
而數據分析本身又是一個邊緣學科，交叉學科，你選擇了某個專業，但是還需要你多方面的知識儲備！