統計數據的方法有哪些?

統計數據的具體蒐集方法有哪些?

到官方的統計網站去搜，一般情況縣級以上地方政府會有專門的統計單位，統計局或統計所，你可以登陸他們的網站，但是別指望什麼都能搜到。

國家統計年鑑網站一般都是全國性的宏觀數據的網站，如上，不要指望什麼數據都能找到。

世界銀行的官網也有很多有用的數據。

還有一類是需要付費的，就是專門做調查或者蒐集數據的單位，他們將自己的數據做成數據庫，需要購買才能使用，如中國經濟信息文獻總庫等。

當搜不到直接的數據時，不妨搜搜間接的數據，最後估算出自己所要的數據，這是常用方法。

常用的統計數據方法有哪些

1、聚類分析（Cluster Analysis）

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對於同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。

2、因子分析（Factor Analysis）

因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯繫，減少決策的困難。

因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關係數矩陣為基礎的，所不同的是相關係數矩陣對角線上的值，採用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常採用以主成分分析為基礎的反覆法。

3、相關分析（Correlation Analysis）

相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關係，並對具體有依存關係的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關係是一種非確定性的關係，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關係，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關係。

4、對應分析（Correspondence Analysis）

對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構成的交互彙總表來揭示變量間的聯繫。可以揭示同一變量的各個類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關係。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。

5、迴歸分析

研究一個隨機變量Y對另一個(X)或一組(X1，X2，…，Xk)變量的相依關係的統計分析方法。迴歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，迴歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元迴歸分析和多元迴歸分析；按照自變量和因變量之間的關係類型，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。

6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)

又稱“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。這個 還需要具體問題具體分析

大數據的統計分析方法有哪些

未至科技小蜜蜂網絡信息雷達是一款網絡信息定向採集產品，它能夠對用戶設置的網站進行數據採集和更新，實現靈活的網絡數據採集目標，為互聯網數據分析提供基礎。

未至科技顯微鏡是一款大數據文本挖掘工具，是指從文本數據中抽取有價值的信息和知識的計算機處理技術, 包括文本分類、文本聚類、信息抽取、實體識別、關鍵詞標引、摘要等。基於Hadoop MapReduce的文本挖掘軟件能夠實現海量文本的挖掘分析。CKM的一個重要應用領域為智能比對, 在專利新穎性評價、科技查新、文檔查重、版權保護、稿件溯源等領域都有著廣泛的應用。

未至科技數據立方是一款大數據可視化關係挖掘工具，展現方式包括關係圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達方式，為使用者提供全方位的信息展現方式。

蒐集統計數據的基本組織方法有哪些

蒐集數據的具體方法主要有訪問調查、郵寄調查、電話調查、座談會、個別深度訪問、網上調查。

訪問調查：訪問調查又稱派員調查，它是調查者與被調查者通過面對面地交談從而得到所需資料的調查方法。

郵寄調查：郵寄調查是通過郵寄或其他方式將調查問卷送至被調查者，由被調查者填寫，然後將問卷寄回或投放到指定收集點的一種調查方法。

電話調查：電話調查是調查人員利用電話通受訪者進行語言交流，從而獲得信息的一種調查方式。電話調查優點是時效快、費用低；不足是調查問題的數量不能過多。

座談會：座談會也稱為集體訪談法，它是將一組受訪者集中在調查現場，讓他們對調查的主題發表意見，從而獲取調查資料的一種方法。這種方法適用於蒐集與研究課題有密切關係的少數人員的傾向和意見。

個別深度訪問：個別深度訪問是一次只有一名受訪者參加的特殊的定性研究。常用於動機研究，以發掘受訪者非表面化的深層次意見。這種方法最適宜於研究較隱祕的問題，如個人隱私；較敏感的問題等。

網上調查：網上調查主要有E-mail、交互式CATI系統、互聯網CGI程序三種方法。

EXCEL中的統計數據有哪些分析方法

一、數據處理的方法：

分類（拆分）、排序、篩選、彙總（合併）、圖表化

二、在EXCEL中，對數據進行處理的手段（工具）非常豐富，主要有：

①基礎操作（即手工處理，包括分列、排序、篩選等）、

②函數公式（包括數組公式）、

③分組、

④分類彙總、

⑤合併計算、

⑥數據透視表、

⑦SQL、

⑧編程技術（VBA及其它）

統計數據可分為哪幾種類型

統計數據按不同的分類規則可分為不同的類型，這裡主要按三種分類規則分類。

（1）按照所採用的計量尺度不同，可以將統計數據分為分類數據、順序數據和數值型數據。分類數據是指只能歸於某一類別的非數字型數據，比如性別中的男女就是分類數據。順序數據是隻能歸於某一有序類別的非數字型數據，比如產品的等級。數值型數據是按數字尺度測量的觀察值，它是自然或度量衡單位對事物進行測量的結果。

（2）按照統計數據的收集方法，可以將其分為觀測數據（observational data）和實驗數據（experimental data）。觀測數據是通過調查或觀測而收集到的數據，它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的，有關社會經濟現象的統計數據幾乎都是觀測數據。在實驗中控制實驗對象而收集到的數據則稱為實驗數據。

（3）按照被描述的對象與時間的關係，可以將統計數據分為截面數據和時間序列數據。在相同或近似相同的時間點上收集到的數據稱為截面數據（cross-sectional data）。在不同時間上收集到的數據，稱為時間序列數據（time series data）。

統計方法有哪些

統計分析方法從根本上說有兩大類，一是邏輯思維方法，二是數量關係分析方法

邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。統計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指導。唯物辯證法對於事物的認識要從簡單到複雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質。堅持辨證的觀點、發展的觀點，從事物的發展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統計罰析具有重要的指導意義。

數量關係分析方法是運用統計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現，包括社會經濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯繫進行分析的方法。如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態分析法、因素分析法、相關分析法等。

excel中的數據彙總方法有哪些

分類彙總、合併計算、數據透視表

數值型數據的統計分組方法有哪些

方法:1、品質分組2、數量分組3、等距分組與異距分組 原則： 1.必須堅持組內統計資料的同質性和組間資料的差別性，這是統計分組的一個基本原則：2.必須符合完備性原則，即所謂“窮舉”性。3.必須遵守“互斥性”原則，即總體任一單位都只能歸屬於一組，而不能同時屬於兩個或兩個以上的組。