因子載荷量?

SPSS13.0 因子分析後，如何看因子載荷量和特徵值，應該看哪個圖，還有分散的數值怎麼看？謝謝 100分

因子分析完了有個方差表，我們看分量。比如有3個因子，10個變膽。

每一個變量在3個因子裡面都有分量，在誰的分量最大，就歸於哪個因子。所以你就可以判斷哪些因子包含哪些變量了。

如果你覺得不深，可以到下面看看：

wenku.baidu.com/...0.html

關於SPSS 因子分析主成分分析因子載荷量只有大於0.5才能抽取麼，沒有一個大於0.5這個分析是不是就失敗了？

這個不能說此次分析就是失敗的，應該說是你的變量或者說是問卷設計有問題

當然也可以不一定參照必須要大於0.5，但是常規的都是這樣參照的

這個因子載荷低有可能是問卷變量設計問題，有可能是數據採集質量有問題

如果是第一個問題的話 你可以先進行下問卷題目調整，比如刪減部分題目再嘗試，當然不是隨意刪減的，而是根據項目分析的相關指標來進行。

如果是數據質量問題 你可以嘗試著刪除部分變量再試一下

如果兩種方法都不行了，只能說明你的變量設功完全有問題或者數據完全不行 只能重做

驗證性因子分析cfa的因子載荷係數小於多少需要刪去

因子載荷的臨界值沒有統一的標準，根據《結構方程模型及其應用》這本教材的觀點，因子載荷在0.45以下的題目即可可考慮刪除，但實際應用中，研究者的取捨都是比較靈活的，有的題目儘管因子載荷不高，但考慮到是在使用他人已經修訂好的問卷（尊重版權），或者研究者自己有理由相信這道題目測到了想測的內容，有很好的理論意義，也是可以考慮保留的。

總結一下，最常見的取捨標準是0.45或0.4，最低的標準是0.3（有很多人以0.3為標準，但不會低於0.3還不刪），嚴格一點的話也有人以0.5為標準

關於spss的效度檢驗 因子負荷量怎麼看 10分

因子分析

1輸入數據。

2點Analyze 下拉菜單，選Data Reduction 下的Factor 。

3打開Factor Analysis後,將數據變量逐個選中進入Variables 對話框中。

4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor Analysis: Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變量的均值與標準差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。

5單擊主對話框中的Extraction 按鈕，打開如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話框。在Method列表中選擇默認因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇默認的Correlation Matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。

6單擊主對話框中的OK 按鈕，輸出結果。

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因子載荷矩陣怎麼得出？要求用SPSS的具體步驟講解下，謝謝！

1，打開SPSS數據 2，選擇 "分析（a）" 3,選擇“降維 （Date Reduction）”——因子分析（factor）4，將需要因子分析的變量拖入變量框。 5，在抽取 菜單罰 “因子固定個數” （N） 設為 1 5，點擊 繼續 確定 6， 你將得到公因子方差表 和 因素負荷量 表

因子載荷係數怎麼求

因子載荷係數就是潛變量的測量指標的路徑係數。（南心網 Amos結構方程模型）

因子分析中因子載荷aij的統計意義是（ ）。

D 利用標準化的數據計算的相關陣R的特徵值對應的單位特徵向量

這既是因子載荷的統計學意義，實際上也簡要說明了因子載荷的計算方式

spss因子分析的載荷係數達到多少可以說得過去？ 5分

因子載荷沒有特殊要求，就像迴歸係數β

但是因子分析中其他貳參數卻又一定要求，就像Rsqure一樣

例如一般要取Eigenvalue特徵值大於1的公因子，或者Cumulative累積貢獻率要大於70%，還有就是各指標的公共度（共性方差）hsqure要夠大