大數據處理是什麼專業?

有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的？？

計算機科學與技術

大數據分析需要什麼專業

學習財務、統計、經濟、投資、金融和企業管理等專業或相關專業均可。

大數據的就業前景怎麼樣？

從發現情景來看，大數據一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是數據。現在流行hadoop，流行內存計算、內存數據網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大數據服務。數據TB、PB、EB、ZB、YB的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的數據科學家Data Scientists，將是最有發展前景的職業。

大數據屬於什麼專業？

應該歸於計算機（軟件）方面的專業吧

大數據需要什麼人才

統計學，數據庫，數據挖掘知識，懂得業務需要，理解業務的複合型人才

大數據應用到底是做什麼的？

對於“大數據”，研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分佈式架構。它的特色在於對海量數據進行分佈式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

做大數據分析，這個職業前景怎麼樣

前景當然不錯，現在的企業逐漸開始重視數據的分析，並且國家逐漸開始提倡數據的公開，那時據分析師將是熱門的職業。

大數據處理 50分

建議樓主可以下一個FineBI試一試。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

要做大數據分析工作大學需學什麼專業

jave，統計學，hadoop，這是必須的，其他的看個人喜好了。

大數據技術與應用專業就業前景怎麼樣呢？

大數據技術與應用專業或相關專業就業前景相當廣闊。

近幾年來，互聯網行業發展風起雲湧，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代。截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。

因此，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：1、大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；2、大數據人才供不應求。

另外，大數據專業畢業生就業崗位非常多，比如：Java大數據分佈式程序開發、大數據集成平臺的應用與開發、大數據平臺運維、Java海量數據分佈式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分佈式開發、基於大數據平臺的程序開發、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分佈式編程、大數據架構設計等。