國內的實時資料庫。 ?

General 更新 2024-11-27

國內的實時資料庫。

國內野狗的實時資料庫與國外的Firebase類似,適合無後端或者輕後端的應用開發,可以做到資料實時分發,也可以用來做實時通訊。

實時資料庫和關係型資料庫的區別

■關係資料庫 facts and information

關係資料庫是建立在集合代數基礎上,應用數學方法來處理資料庫中的資料。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯絡均用關係模型來表示。

關係模型由關係資料結構、關係操作集合、關係完整性約束三部分組成。

全關係系統十二準則

全關係系統應該完全支援關係模型的所有特徵。關係模型的奠基人E.F.Codd具體地給出了全關係系統應遵循的基本準則。

;''準則0'' : 一個關係形的關係資料庫系統必須能完全通過它的關係能力來管理資料庫。

;''準則1'' 資訊準則 : 關係資料庫系統的所有資訊都應該在邏輯一級上用表中的值這一種方法顯式的表示。

;''準則2'' 保證訪問準則 : 依靠表名、主碼和列名的組合,保證能以邏輯方式訪問關係資料庫中的每個資料項。

;''準則3'' 空值的系統化處理 : 全關係的關係資料庫系統支援空值的概念,並用系統化的方法處理空值。

;''準則4'' 基於關係模型的動態的聯機資料字典 : 資料庫的描述在邏輯級上和普通資料採用同樣的表述方式。

;''準則5'' 統一的資料子語言 :

一個關係資料庫系統可以具有幾種語言和多種終端訪問方式,但必須有一種語言,它的語句可以表示為嚴格語法規定的字串,並能全面的支援各種規則。

;''準則6'' 檢視更新準則 : 所有理論上可更新的檢視也應該允許由系統更新。

;''準則7'' 高階的插入、修改和刪除操作 : 系統應該對各種操作進行查詢優化。

;''準則8'' 資料的物理獨立性 : 無論資料庫的資料在儲存表示或存取方法上作任何變化,應用程式和終端活動都保持邏輯上的不變性。

;''準則9'' 資料邏輯獨立性 : 當對基本關係進行理論上資訊不受損害的任何改變時,應用程式和終端活動都保持邏輯上的不變性。

;''準則10'' 資料完整的獨立性 : 關係資料庫的完整性約束條件必須是用資料庫語言定義並存儲在資料字典中的。

;''準則11'' 分佈獨立性 : 關係資料庫系統在引入分佈資料或資料重新分佈時保持邏輯不變。

;''準則12'' 無破壞準則 : 如果一個關係資料庫系統具有一個低階語言,那麼這個低階語言不能違背或繞過完整性準則。

■實時資料庫是資料庫系統發展的一個分支,它適用於處理不斷更新的快速變化的資料及具有時間限制的事務處理。實時資料庫技術是實時系統和資料庫技術相結合的產物,研究人員希望利用資料庫技術來解決實時系統中的資料管理問題,同時利用實時技術為實時資料庫提供時間驅動排程和資源分配演算法。然而,實時資料庫並非是兩者在概念、結構和方法上的簡單整合。需要針對不同的應用需求和應用特點,對實時資料模型、實時事務排程與資源分配策略、實時資料查詢語言、實時資料通訊等大量問題作深入的理論研究。實時資料庫系統的主要研究內容包括:

實時資料庫模型

實時事務排程:包括併發控制、衝突解決、死鎖等內容

容錯性與錯誤恢復

訪問准入控制

記憶體組織與管理

I/O與磁碟排程

主記憶體資料庫系統

不精確計算問......

實時資料庫,什麼是實時資料庫

iH實時資料庫是由美國GE公司開發,具有分

布式的資料採集,C/S結構,可在多種環境下執行,高

效的資料儲存方式,具有豐富的客戶端資料處理和

分析工具,可擴充套件的資料協同應用,並且提供ODBC/

JDBC/OLE DB介面以及工業標準規範OPC 和

DDE.提供圖形化的應用開發介面,支援WEB訪問

方案.提供報表開發工具等優異特性,所以成為企業

實時資料庫和關係資料庫的區別,對比

見圖,這是最簡潔的版本了。

實時資料庫的作用

對於現代工業企業,如何能使決策者隨時檢視生產過程資料,以便快速地做出更為靈活的商業決策,是企業資訊化建設的關鍵,在企業MES所關注的各項資源中,生產過程資訊依然是重要的資源,如果不能解決生產過程資訊實時有效上傳的問題,將仍然無法充分利用和保障MES及ERP管理系統的投資。企業MES核心是實時歷史資料庫,工廠的歷史資料對公司來說是很有價值的,實時資料庫的核心就是資料檔案管理,它採集並存儲與流程相關的上千點的資料,多年應用歷史資料庫管理的經驗告訴我們,現很難知道將來進行分析時哪些資料是必須的。因此,儲存所有的資料是防止丟失所需資訊的最好方法。此外,要改進產品,必須具備與之相關物料的資訊,並瞭解當前和過去的操作狀態。實時資料庫採集、儲存流程資訊,用來指導工藝改進、降低物料、增加產量。庚頓、極星等實時資料庫,就採用了當今先進的平行計算技術和分散式系統架構,對實時、準實時資料進行高效的資料壓縮和長期的歷史儲存,同時提供高速的實時、歷史資料服務為企業的管理人員能及時、全面的掌握生產、銷售情況,提升資源利用率和生產可靠性,從而增強企業的核心競爭力。實時資料庫為終端使用者提供了快捷、高效的工廠資訊,由於工廠實時資料存放在統一的資料庫中,工廠中的所有人,無論在什麼地方都可看到和分析相同的資訊,客戶端的應用程式可使使用者很容易對工廠級實施管理,諸如工藝改進、質量控制、故障預防維護等。通過實時資料庫可整合產品計劃、維護管理、專家系統、化驗室資訊系統、模擬與優化等應用程式,在業務管理和實時生產之間起到橋樑作用。

實時歷史資料庫的企業實時歷史資料庫

pSpace在企業資訊化的作用對於現代工業企業,如何能使決策者隨時檢視生產過程資料,以便快速地做出更為靈活的商業決策,是企業資訊化建設的關鍵,在企業MES所關注的各項資源中,生產過程資訊依然是重要的資源,如果不能解決生產過程資訊實時有效上傳的問題,將仍然無法充分利用和保障MES及ERP管理系統的投資。企業MES核心是實時歷史資料庫,實時資料庫可用於工廠過程的自動採集、儲存和監視,可線上儲存每個工藝過程點的多年資料,可以提供清晰、精確的操作情況畫面,使用者既可瀏覽工廠當前的生產情況,也可回顧過去的生產情況,可以說,實時資料庫對於流程工廠來說就如同飛機上的“黑匣子”。工廠的歷史資料對公司來說是很有價值的,實時資料庫的核心就是資料檔案管理,它採集並存儲與流程相關的上千點的資料,多年應用歷史資料庫管理的經驗告訴我們,現在很難知道將來進行分析時哪些資料是必須的。因此,儲存所有的資料是防止丟失所需資訊的最好方法。此外,要改進產品,必須具備與之相關物料的資訊,並瞭解當前和過去的操作狀態。實時資料庫採集、儲存流程資訊,用來指導工藝改進、降低物料、增加產量。實時資料庫為終端使用者提供了快捷、高效的工廠資訊,由於工廠實時資料存放在統一的資料庫中,工廠中的所有人,無論在什麼地方都可看到和分析相同的資訊,客戶端的應用程式可使使用者很容易對工廠級實施管理,諸如工藝改進、質量控制、故障預防維護等。通過實時資料庫可整合產品計劃、維護管理、專家系統、化驗室資訊系統、模擬與優化等應用程式,在業務管理和實時生產之間起到橋樑作用。北京三維力控推出的pSpaceTM就是這樣一個極具競爭力的軟體產品,pSpaceTM作為企業級實時歷史資料庫,通過極高速度的資料採集、大量歷史資料儲存和大量實時過程資料的釋出,實現企業資訊整合的基礎平臺,它為企業實現底層監控、資訊整合提供了全方位的軟體解決方案。pSpace可以構成一個複雜的企業資訊化系統,企業資訊化系統是採用了實時歷史資料庫技術的計算機系統,該系統不僅僅是一組對資料進行處理的軟體,也不只是一個數據庫。一個實時歷史資料庫系統是一個實際可執行的,按照資料方式儲存、維護和嚮應用程式提供資料或資訊支援的系統,它是儲存介質、處理物件和管理系統的集合體,由資料庫、硬體、軟體幾部分組成,pSpace是企業資訊化的核心處理軟體平臺。pSpace 企業級實時歷史資料庫為完全的分散式結構,可任意組建應用模式,支援C/S和B/S應用;它可以提供豐富的企業級資訊系統客戶端應用和工具;大容量支援企業級應用,內部實現高資料壓縮率,可實現歷史資料的大量儲存,靈活的擴充套件結構可滿足各種需求,具備廣泛的安全性和可跟蹤性。pSpace實時歷史資料庫能完成來自DCS、FCS和其它控制系統的實時資料的採集、儲存、壓縮,實時資料和歷史資料的檢索、統計、分析、建模,並進行曲線、圖表顯示,實現了流程工業中典型的應用功能,如工藝流程圖展現、歷史曲線分析、歷史報警分析、EXCEL報表外掛等,能為其他管理軟體提供高效的資料介面,將連續儲存的歷史資料與這些管理軟體進行雙向通訊,pSpace是一個具有標準介面的、可二次開發的平臺。

關係型資料庫都有哪些資料庫資訊

很多了。。關係型的有:SQLServer、Sybase、Informix

mysql 。等等。。

實時的我知道的有:Lotus Notes。。包括XML也可以做為實時資料庫的。

實時資料庫與SCADA究竟有什麼區別

實時資料庫是scada系統的一部分,是相對於scada系統的歷史庫和引數庫而言的,後者一般採用商業資料庫如mysql,前者一般載入記憶體中以提高資料讀取速度

oracle屬於實時資料庫嗎?目前市場上,實時資料庫有哪些?

實時資料庫是資料庫系統發展的一個分支,它適用於處理不斷更新的快速變化的資料及具有時間限制的事務。目前常見的川國際使用廣泛的實時資料庫有AspenTech公司的InfoPlus.21,OSI公司的PI,HoneyWell公司的PHD等

oracle屬於關係型資料庫,非實時吧

實時資料庫和歷史資料庫哪個佔用記憶體大

不一定。取決於在庫上的使用者數、做的操作。

通常,實時資料庫併發使用者多、單個操作簡單;

歷史資料庫則單個操作複雜(經常用於統計)。

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