matlab中求矩陣的跡?

如何求矩陣的秩例題?
問題一：矩陣的秩怎麼求例題 做行初等變換，把矩陣換成標準型，有幾行不全為0的行，秩就是幾。 例如： 1 1 1 2 1 2 1 3 1 3 2 5 第1行的-1倍加到第2、3行： 1 1 1 2 0 1 0 1 0 2 1
怎麼求矩陣的逆?
問題一：如何快速求出一個矩陣的逆矩陣 一般考試的時候,矩陣求逆最簡單的辦法是用增廣矩陣 如果要求逆的矩陣是A 則對增廣矩陣(A E)進行初等行變換 E是單位矩陣 將A化到E,此時此矩陣的逆就是原來E的位置上的那個矩陣
如何求矩陣的特徵值?
問題一：矩陣特徵值的求矩陣特徵值的方法 Ax=mx，等價於求m，使得(mE-A)x=0，其中E是單位矩陣，0為零矩陣。|mE-A|=0，求得的m值即為A的特徵值。|mE-A| 是一個n次多項式，它的全部根就是n階方陣A的全
矩陣的跡有什麼意義?
問題一：矩陣的跡是什麼意思 矩陣A的跡定義為：tr(A)=a11+a22+a33+... 問題二：兩個矩陣有相同的跡是什麼意思 若A~B，則有(1)A與B有相同的特徵值(2)|A|=|B|(3)t
如何求矩陣的逆?
問題一：已知一個矩陣，怎樣求它的逆陣 您好，答案如圖所示： 逆矩陣的計算方法 很高興能回答您的提問，您不用添加任何財富，只要及時採納就是對我們最好的回報。若提問人還有任何不懂的地方可隨時追問，我會盡量解答，祝您學業進步
如何求矩陣的無窮範數?
問題一：函數矩陣的無窮範數怎麼計算的？ 根據極限來計算 問題二：A為矩陣，x為向量，那麼||Ax||(無窮範數)怎麼算？ 你好！因為Ax是一個向量，所以||Ax||=√ =√{[(Ax
矩陣的絕對值怎麼求?
問題一：matlab 如何求一個矩陣所有元素的絕對值的和 設這個矩陣是a，abs（a）是把所有元素取絕對值，記做a=abs（a）然後sum（a）是對矩陣所有列求和，記做b=sum（a），然後再用次sum（b‘），也就是b的
矩陣的特徵向量怎麼求?
問題一：求矩陣特徵向量和特徵值 |A-λE| = (-1-λ)(-2-λ)^2 所以A的特徵值為: -1, -2, -2 λ = -1 時 A + E = -1 1 0 0 -1 1 0 0 0 化成 1
矩陣的共軛怎麼求?
問題一：怎麼寫出這個矩陣的共軛矩陣 先轉置再對每個元素取共軛. 轉置後： [-√2i 4 -4 √2i] 再取共軛： [√2i 4 -4 -√2i] 問題二：複數矩陣A 的共軛矩陣應該怎麼算
矩陣的秩怎麼求?
問題一：矩陣的秩怎麼計算 化成行最簡形（或行階梯形），然後數一下非零行數 例如： 問題二：求矩陣A的秩的過程 A = 1 -1 2 1 0 2 -2 4 -2 0 3 0 6 -1 1
矩陣的二範數怎麼求?
問題一：請問各位達人，矩陣2範數怎麼求啊？它的公式是什麼咧？ 矩陣A的2範數就是搐A乘以A的轉置矩陣特徵根 最大值的開根號 如A={ 1 -2 -3 4 } 那麼A的2範數就是（15+221^1/2)^1/2 了
怎麼求相似矩陣的?
問題一：如何判斷一個矩陣的相似矩陣？ 【分析】 A是對角矩陣，求A的相似矩陣就是問，選項ABCD之中哪一個可以相似對角陣A。 一個矩陣相似對角陣的充分必要條件是：ni重特徵值λ的特徵向量有ni個。即r(λiE-A)=n
矩陣的對稱矩陣怎麼求?
問題一：這個對稱矩陣的特徵值怎麼得出的？ 50分 特徵值計算是這樣的，至於為什麼這麼算，我解釋不出來，你自己看書吧。 問題二：對稱矩陣的逆矩陣也是對稱矩陣嗎 是的 若 A^T=A 則 (A^-1
矩陣的條件數怎麼求?
問題一：matlab中怎麼求得一個矩陣A的條件數啊 c = cond(A,p) 第二個參數是幾範式的條件數。 如果不寫默認為二範式。 問題二：一個矩陣的條件數為1代表什麼? 如果是方陣在2-範
矩陣的秩是什麼?
問題一：什麼叫矩陣的秩 將矩陣做初等行變換後，非零行的個數叫行秩 將其進行初等列變換後，非零列的個數叫列秩 矩陣的秩是方陣經過初等行變換或者列變換後的行秩或列秩 問題二：什麼是矩陣的秩 您的查
怎麼算矩陣的行列式?
問題一：矩陣行列式怎麼算？ 你好！用行列式的性質如下圖計算，把b換成x。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！ 問題二：一個矩陣的行列式到底怎麼算，不要寫給我書上的公式我看不懂 20分 一維的不用
狀態轉移矩陣的意義?
問題一：中的狀態轉移矩陣有什麼意義 怎麼會呢 ,狀態轉移矩陣不同於T,它不是常數矩陣,它的元素一般是t的函數,怎麼會根據“這個矩陣各行之和各列之和是否都等於1”來看?一看就不對. 正確答案為： 滿足一下三點即可判定為轉
正交矩陣的幾何意義?
問題一：一個矩陣乘以一個向量有什麼幾何意義，麻煩說詳細一點！謝謝 矩陣乘向量，就是把這個向量旋轉，而且向量的大小也會改變，通常情況，沒有人關注矩陣與一個向量的乘法，而是關注整個向量空間，乘了這個矩陣之後，會如何變化，這其實
矩陣的階數怎麼看?
問題一：行列不等矩陣怎麼看階數 m行n列矩陣的階數：“m×n階” n行m列矩陣的階數：“n×m階” n行n列矩陣階數：“n×n階”，簡稱“n階” 問題二：矩陣的“階數”是什麼意思 矩陣的階
協方差矩陣的意義?
問題一：協方差矩陣有什麼意義 定義是變量向量減去均值向量，然後乘以變量向量減去均值向量的轉置再求均值。例如x是變量，μ是均值，協方差矩陣等於E[(x-μ)(x-μ)^t]，物理意義是這樣的，例如x=(x1,x2,...,x

Have any Question?

Let us answer it!