聚類是一個將case分類的數據，它不是一個嚴格的統計方法，所以是一個很有爭議的方法。但是因為沒有可以替代他的方法，所以現在大家也都在用。
方法/步驟
依次點擊：analyse--classify--hierarchical cluster，打開分層聚類對話框
在聚類分析對話框中，
將聚類用到的變量都放到variables中
將地區變量放入case標籤中，他的意思是每一個數據都用地區這個值來命名
點擊plot按鈕，打開對話框，設置要輸出的圖
在打開的對話框中，勾選dendrogram，然後點擊continue按鈕。這個dendrogram是層次聚類譜系圖，最後我們還會分析這個圖
點擊method按鈕，設置聚類的方法
如圖所示，通常我們用到的聚類方法是wards method，接著我們需要把變量轉換成z分數，點擊continue按鈕
點擊save按鈕，填寫希望保存的聚類類別數範圍3--8，據此選項，spss將在數據編輯窗口中添加7個變量，分別標明聚類數位3--8類情況下各省市所屬的類
設置輸出的聚類類別數範圍3--8，點擊continue按鈕
點擊ok按鈕，開始輸出數據處理的結果
你看到的下面的這個表格叫做聚類過程表，其內容並不是經常被關注，因為大部分實際應用中，聚類的具體過程是被忽略的。但是聚類係數可以幫助我們判斷將數據分為幾類最合適，判斷的方法是，相鄰的兩個數據變化的幅度顯著大於前面的係數的變化範圍，這時候分類在這裡就是最好的
最後是層次聚類譜系圖，從這個圖中可看到聚類的過程，根據你的需求選擇分類的組數
