在信息化和信息管理系統的優勢越來越明顯的今天，運用專業化的信息技術來改造企業的管理，強化企業的競爭力，企業發展已離不開信息技術的融合應用。如何提高數據的質量，以及提供有效數據支持企業也是商務智能與應用系統領域的研究重點。
如果將ERP的事務數據經過清理轉入數據倉庫，再在數據倉庫基礎上建立各種分析型應用形成商務智能的話，那將是一個絕佳組合，ERP處理企業事務，商務智能輔助企業管理決策，各司其職。建立基於ERP的數據倉庫，首先是分析ERP的數據模型，在其基礎上建立相應的數據倉庫數據模型，這時對關鍵數據的識別、整理、清洗、轉化和主題域的確定非常重要，之後的數據抽取程序建立也不容忽視。
方法/步驟
商務智能BI的特點
商務智能一般由數據倉庫、數據分析、數據挖掘、在線分析、數據備份和恢復等部分組成。商務智能的工作原理主要是兩大部分：首先對源數據的抽取、轉化、集合，將分佈在財務、物流、生產等各個部分的數據集中存儲；然後依據管理模型對存儲以後的數據進行多維多點的分析，以找到各數據之間的關聯提出管理的決策依據。從技術角度來說，BI是一個複雜的技術集，它包含數據倉庫，分析規則，展現工具等，而其應用的基礎是數據，大量的來自業務部門的基礎數據，包括靜態的和動態的數據。
基於ERP的商務智能
前面提到企業信息系統要能提供事務處理和決策支持兩方面的功能。當企業實施了ERP之後，企業所遇到的第一個問題就可以得到解決，剩下的問題就是如何把ERP系統事務數據和其它外部數據集成轉化為信息。
ERP是一個技術型信息系統，也是一個包含了多種先進管理思想的社會型信息系統，它強調的是管理的先進性、及時性、安全性、可靠性等。雖然，現在的ERP軟件系統都提供了部分的管理決策支持功能，如各種報表等，但這些並不能完全解決企業對管理決策的需要，因為畢竟ERP在系統設計時關注的是數據的“入”而非“出”，要從中實時取得有價值信息是比較困難的。
ERP與商務智能的結合
ERP在二十多年的發展中越發成熟，經歷了由粗放到精簡的歷程，尤其在製造業中的應用，更加凸顯了ERP的價值。但是隨著企業業務的深入和企業業務需求的變化，傳統的ERP已經不能快速的適應企業的變化。從功能上來講，ERP實現了企業資源的共享，但是沒有把信息資源進行更加有效的分析和處理，企業的信息價值沒有得到更多的體現。商務智能為企業實現信息價值提供了有效的渠道，幫助企業建立了一套全面的分析系統來幫助企業進行有效的分析。
注意事項
總之，BI的發展已經離不開ERP的發展。使用BI進行決策之前必須有穩定的業務系統和管理體系，反映為ERP軟件和各種管理報表，只有在這個基礎山，談BI才有意義。做業務、做報表、做分析，簡單概括了信息化應用的價值，最具有價值的是基於業務和報表的分析。