學習hadoop，從哪兒開始學首先要根據你的基本情況而定。超人學院吳超老師告訴你
如果你就一小白，沒有任何開發基礎，也沒有學過任何開發語言，那就必須先從第一階段基礎java開始學起（大資料支援很多開發語言，但企業用的最多的還是JAVA）， 需要學習的內容如下：
方法/步驟
第一階段(加**的需重點熟練掌握，其他掌握)：
1、Java基礎**
1) 資料型別
2) 運算子、迴圈
3) 順序結構程式設計
4) 程式結構
5) 陣列及多維陣列
2、面向物件**
構造方法、控制符、封裝
3、繼承**
4、多型**
5、抽象類、介面**
常用類
6、集合Collection、list**
HashSet、TreeSet、Collection
7、集合類Map**
1) 異常
2) File
8、檔案/流**
1) 資料流和物件流
2) 執行緒（理解即可）
3) 網路通訊（理解即可）
如果如果你已經是脫離小白生涯，你理大資料不遠了，需要學習一些額外的小知識（資料結構、關係型資料庫、linux系統操作）第二階段以夯實基礎，之後就可以進入大資料學習了；
第二階段（必備技能）：
1. 資料結構
2. 關係型資料庫
3. Linux系統操作
4. Linux作業系統概述
5. 安裝Linux作業系統
6. 圖形介面操作基礎
7. Linux字元介面基礎
8. 字元介面操作進階
9. 使用者、組群和許可權管理
10. 檔案系統管理
11. 軟體包管理與系統備份
12. Linux網路配置
主要掌握Linux作業系統的理論基礎和伺服器配置實踐知識，同時通過大量實驗，著重培養學生的動手能力。使學生了解Linux作業系統在行業中的重要地位和廣泛的使用範圍。在學習Linux的基礎上，加深對伺服器作業系統的認識和實踐配置能力。加深對計算機網路基礎知識的理解，並在實踐中加以應用。掌握Linux作業系統的安裝、命令列操作、使用者管理、磁碟管理、檔案系統管理、軟體包管理、程序管理、系統監測和系統故障排除。掌握Linux作業系統的網路配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。為更深一步學習其它網路作業系統和軟體系統開發奠定堅實的基礎。與此同時，如果大家有時間把javaweb及框架學習一番，會讓你的大資料學習更自由一些。
重點掌握：
1) 常見演算法
2) 資料庫表設計
3) SQL語句
4) Linux常見命令
如果你已經是小牛，只不過不瞭解大資料而已，那麼恭喜你，我們可以給你介紹大資料相關平臺了。例如：hadoop離線分析、Storm實時計算、spark記憶體計算三種計算平臺，學習體系可以按照如下：
第三階段（大資料平臺技術）：
1. Hadoop離線批處理平臺
HDFS、MapReduce、Hive、Hbase、Sqoop、Pig等
2. Storm實時資料處理平臺
3. Spark平臺
提示：若之前沒有專案經驗或JAVA基礎，掌握了第一階段進入企業，不足以立即上手做大資料專案，企業需再花時間與成本培養；
第二階段掌握紮實以後，進入企業就可以跟著做大資料專案了，跟著一大幫人做專案倒也不用太擔心自己能不能應付的來，當然薪資不能有太高的要求；
前兩個階段都服務於第三階段的學習，除了熟練掌握這些知識以外，重點需要找些相應的專案去做，不管專案大小做過與沒有相差很多的哦！掌握紮實後可直接面對企業就業，薪資待遇妥妥的了！