資料分析師的職責內容

　　資料分析師負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等，構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標。下面是小編整理的。

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　　職責：

　　1.制定推廣方案並負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率資料進行分析;

　　2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的資料分析;

　　3.對競爭對手網站進行資料採集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

　　5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

　　崗位要求：

　　1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

　　3.行業資訊敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁程式碼及軟文協作的優先錄用

　　4.具備良好的職業道德素養

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　　職責：

　　1、負責預訂中心資料統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

　　2、理解業務的方向和戰略，產出有效的資料模型，形成分析報告，提供資料支援;

　　3、規劃資料分析應用專案，開展並推動專案應用和發展;

　　4、負責與技術部的後臺產品溝通優化和完善公司的資料分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上資料統計分析工作經驗;

　　2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的演算法，會使用常用分析軟體，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業直覺和資料敏感度，能夠捕獲資料價值;

　　4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

　　5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

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　　職責：

　　1、負責搭建與完善和家網精準使用者特徵模型，資料營銷獲客模型;

　　2、負責對接外部資料渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動資料對接與落地運營;

　　3、負責梳理資料產品需求，參與資料產品落地與運營;

　　4、搭建全面的、準確的、反映業務特徵的業務資料指標體系，及時發現與定位業務問題。

　　任職要求：

　　1、三年以上網際網路行業資料分析、挖掘與建模經驗;

　　2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

　　3、良好的內外部溝通協調能力，善於團隊協作，做事主動積極;

　　4、對資料敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和資料建模方法論;

　　5、精通SQL資料查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟體***如SPSS/R/SAS等***;

　　6、熟練掌握至少一種指令碼語言***python/shell/perl/php等***;

　　7、有對程式化廣告投放策略優化經驗的優先;

　　8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

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　　職責：

　　1、對海量資料清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司資料來源，整理和發掘資料價值，形成資料產品並推動落地;

　　3、深入瞭解網際網路金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為資料;

　　4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

　　2、1-3年以上資料分析/模型開發經驗，具有較強的資料整合，資料分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行資料分析和模型開發;

　　4、精通多種機器學習演算法，並具備良好的模型調優能力;

　　5、能夠整體搭建資料架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

　　6、有大型網際網路金融公司從業經驗。

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　　職責：

　　1.全面負責使用者運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定使用者運營計劃;有結合內容營銷的資料運營能力;

　　2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、資料運營等途徑，實施使用者運營計劃，提高產品的使用者活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

　　3.對使用者體系有研究，建立使用者分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升使用者體驗，提升新使用者轉化率、老使用者的活躍率和活躍度運營，降低使用者轉化成本;

　　4.監控、分析使用者運營資料，根據運營資料提出產品構想、策略及計劃;

　　5.負責挖掘並分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;瞭解網際網路電視業務，能夠為運營工作提升設定合理的評估指標。

　　2、熟練使用EXCEL進行資料統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成彙報材料，邏輯清晰，善於通過資料發現問題;

　　3、熟悉使用powerbi等資料視覺化工具;熟悉使用SQL進行資料庫查詢，熟悉命令列模式優先;

　　5、瞭解對比分析、聚類分析等基礎的資料分析方法;

　　6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。