畢設開題報告

　　畢業設計是在教學過程的最後階段採用的一種總結性的實踐教學環節。那麼你們知道畢設的開題報告要怎麼寫嗎?下面是小編為大家整理的範文，歡迎閱讀。

　　範文篇1

　　一 、選題背景和意義

　　信用卡起源於美國。1915年，美國的一些百貨商店、飲食娛樂業、汽油公司向特定顧客發放一種金屬徽章作為信用籌碼，顧客可憑徽章在商店及其分號賒購商品，約期付款，這就是信用卡的雛形。上述籌碼在1950年演變為具有證明身份和支付功能的卡片，這是世界上第一張塑料卡。1951年，美國紐約弗蘭克林國民銀行發行了允許持卡人在規定的信用額度內在指定商戶消費的卡片，開始了銀行發行信用卡的歷史。20世紀70年代，美國的一些銀行發行了直接從客戶活期賬戶扣款、專供atm取款使用的借記卡，開始了銀行發行借記卡的歷史。

　　與國外相比，我國的信用卡業務起步較晚。信用卡在我國流通領域中出現始於八十年代初期。隨著改革開放，大批外國人士來華旅遊或公幹，傳統的現金結算方式無法滿足國外來賓的需要，中國銀行先後與國外七家信用卡公司簽訂了辦理這七家公司發行的七種國際主要信用卡的取現和直接購貨。1986年中國銀行又率先發行了中國第一張信用卡——人民幣長城卡。1988年又推出了中國第一張長城萬事達卡，1990年中國工商銀行和中國建設銀行也開始發行萬事達卡。1995年廣東發展銀行發行了我國第一張具有迴圈信用功能的信用卡。信用卡在中國從代理到發行，經歷了大約XX年時間，從無到有，並逐漸成為一種重要的支付方式。

　　近年來，由於我國信用環境建設不完善，銀行與持卡人之間的資訊不對稱、持卡人違約等問題日益突出，加之法律法規不健全，髮卡機構在經營和管理過程中風險控制乏力及銀行間的無序競爭，致使該業務存在的問題和風險逐步顯現，突出表現在信用卡持卡人違約和欺詐行為出現攀升的勢頭。因此，商業銀行在大力拓展信用卡髮卡過程中，必須對信用卡業務風險進行認真分析和研究，以便採取措施，這對於商業銀行防範和化解信用卡風險從而增加經濟效益具有重要意義。

　　二、國內外研究現狀

　　信用風險分析是一個世界性問題，從60年代開始，美國、歐洲一些國家的學者已經開始信用風險評價模型的研究，並逐步應用到銀行業的客戶信用評分與風險管理之中。這期間統計學和運籌學等定量分析工具被運用到信用評分領域，主要採用傳統的多元引數統計方法，包括多元判別分析法mda、logit模型martin 1997,ohlson 1980以及運籌學的線性規劃分析方法等。20世紀90年代興起以神經網路為代表的非引數統計方法，並逐步應用到信用評分模型。包括多層感知器mlp、bp演算法網路、概率神經網路pnneric andlong 1995、自組織對映神經網路somkiviluoto and bergius 1997、玻爾茲曼機神經網路boltzman machinekryzanowsk,galler,wright1993、遺傳演算法以及多智慧體系統等。

　　XX年1月，人民銀行的個人徵信系統在全國正式執行，可以查詢到個人在商業銀行的借還款、信用卡、擔保等信用資訊，以及相關的身份識別資訊。我國絕大部分商業銀行已將查詢個人徵信系統納入信貸管理流程。根據信用報告上的個人資訊，在信貸審批和貸後管理時能夠甄別出高風險客戶群體，然後採取相應措施，降低風險損失。

　　目前，個人信用報告已成為商業銀行風險管理過程中的重要依據。但是，由於信用報告上的資訊量大，審批人員做決策時需要一定的時間綜合考慮各類資訊，同時審批工作難免存在一定的主觀性和片面性。為此，有必要根據個人信用報告開發徵信局信用評分，為商業銀行提供決策支援，幫助其有效防範風險。

　　在美國，徵信局信用評分主要由三大個人徵信公司提供，分別是益百利experian、艾可飛equifax和美國環聯公司trans union。他們從各個銀行和信用卡公司獲取消費者的資料，並對資料進行彙總，按照規定的格式向外界提供個人信用報告，報告中有一項是個人信用評分，同時還提供信用等級並給出比例。這三家公司的評分都由評分科技公司fair isaac提供，稱作fico系列信用評分。

　　在國內，目前還沒有類似的全國性的徵信局信用評分，只有地方性資信公司的信用評分。比如上海資信公司推出的個人信用評分體系設立了7個評分等級，從-600分到1700分將個人信用狀況詳細量化，從而評出g～a 7個等級。深圳鵬元也於XX年推出了個人綜合信用風險評分——鵬元800。該信用評分體系共設6個等級，從320分～800分，每80分一級，每個分數對應一個違約概率，分數越高表示違約風險越低。

　　三、設計論文的主要研究內容及預期目標

　　通過信用評分的方法來分析個人客戶的信用狀況，可以增強個人信貸決策的科學性與公正性，並且提高個人信貸決策的效率。因此越來越多的數學方法被引入到了信用評分中，概括來看，主要分為統計和非統計兩大類。統計方法主要包括判別分析、迴歸分析、分類樹和最近鄰法，非統計方法包括神經網路、遺傳演算法、專家系統和數學規劃方法。從發展過程來看，雖然統計方法應用最早並且現在仍然是非常重要的方法。但是採用傳統的評估方法對企業客戶進行信用評價時，判斷失誤的例子經常發生，給信貸機構帶來巨大損失。而採用神經網路評價系統不僅評價結果具有較高的可信度，而且可以避免信貸分析人員的主觀好惡和人情關係造成的錯誤，它以客戶的信用資料為輸入，將實際的信用情況作為評價結果輸出。bp神經網路的網路結構簡單，演算法易於程式設計實現;bp網路用最小均方差學習方式，只要有足夠的隱層和隱結點，可以逼近任意的非線性對映關係;實證結果表明，在眾多建議型神經網路演算法中，bp網路具有很好的評估效果。

　　範文篇2

　　1.課程設計的意義

　　通過本次的課程設計，使自己擁有一定的暖通空調設計能力;瞭解一些相關的規範和條例;熟悉並掌握暖通空調設計流程;同時使自己的思維更加的嚴謹，態度更加的認真，為以後的社會工作奠定了紮實的基礎。

　　2.文獻綜述

　　隨著國民經濟的快速持續發展，作為支柱產業之一的建築業也得到迅猛發展。而作為建築業的重要組成部份的暖通空調業，其新產品、新技術、新材料更是層出不窮。暖通空調業發展所遵循的原則，概括起來就是：節能、環保、可持續發展，保證建築環境的衛生與安全，適應國家的能源結構調整戰略，貫徹熱、冷計量政策，創造不同地域特點的暖通空調發展技術。因此，如何結合設計的需要，重視相關技術，並有選擇而合理的應用在我們的設計中，滿足業主要求，提高設計水平，是我們必須努力做到的。

　　2.1.暖通空調變工況點優化控制及能量管理探討

　　2.1.1.工況點優化控制

　　暖通空調變工況點優化控制問題的研究近年來在我國被重視。提出了一種基於整個系統環境的預測響應及能量執行來改變暖通空調系統控制，設定點的系統方法，並用遺傳演算法對系統進行優化控制，同時優化多個設定點來改善系統響應和降低系統能耗[1]，後來他又採用自適應性控制理論對某海水冷卻。空調系統進行了優化控制研究，採用帶指數遺忘的最小二乘法引數辨識方法和基因遺傳優化演算法，對空調系統的空氣處理單元進行了優化控制研究[2]。羅啟軍等人提出了一項動態的優化技術在一個指定期間內，能得到使目標函式 執行成本或者峰值能耗 最小的房間溫度曲線，該演算法還給出了暖通空調裝置的最佳開/關時間[3] 等人提出用遺傳演算法對風冷製冷機的冷凝溫度設定點進行優化控制以提高製冷機的效率[4]。此外，有許多研究者用人工神經網路來模擬暖通空調系統中各個裝置的非線性特性，用於實現對整個空調系統的優化控制。目前，研究者們將更多先進的建模方法和智慧優化方法引入到了暖通空調的優化控制中，更加註重變工況點的線上優化控制。何厚建等人對已建的暖通空調各關鍵裝置的靜態模型採用用實數編碼的遺傳演算法建立了水系統工作點優化控制策略[5]楊曉平等人採用模糊聚類和RBF方法建立了空氣處理單元的動態數學模型，以最終舒適性為目標優化空氣處理單元的溫溼度和送風壓力[6]。孫一堅根據空調負荷變化對一級泵水系統進行變流量控制，取得了顯著效果[7]。總之國內的學者更多探討的是把智慧方法引入控制系統的優化中，模擬研究多，實踐成果少。

　　2.1.2.基礎控制器引數整定

　　在迴路控制方面，江大勇等人論證了應用人工神經元網路 ANN 對暖通空調負荷能耗進行建模的可行性，並指出可以利用 ANN 模型識別輸入輸出從而實現空調系統的優化控制[8];孫英等人採用基於 BP 神經網路的預測控制演算法，實現蓄冰空調的蓄冷量控制，解決了PID 控制中超調和波動時間長 抗干擾能力弱及解耦控制效果差的問題，從而降低了空調系統的能耗;曹國慶等人將引數自整定的 PID 控制引入空調系統的控制過程中，實現了PID引數自整定，可以把溫度的變化範圍控制在±0. 5℃;吳柳波等人研究了變風量空調系統送風段靜壓控制的實現，並分別用帶積分分離的增量型 PID 控制演算法和模糊控制演算法編制了應用程式。根據空調實驗室實際控制效果指出了這兩種控制方法的優缺點：由於暖通空調系統的控制迴路非常多，並且各物件的特性各不相同，因此，所採用的迴路控制器引數整定和控制方法也不相同，控制器的研究成果也較多。

　　2.1.3.能量管理

　　隨著計算機的普及應用，計算機系統逐步取代常規儀表而成為暖通空調系統的智慧化監測控制和管理裝置在暖通空調系統的控制管理中，應用計算機技術可以有效地改善系統執行質量，減少執行能耗，並降低執行管理勞動強度，取得了良好的經濟效益和社會效益江億研究了各種空調系統的計算機監測控制，通過啟/ 停中央控制管理機器來修改引數的設定值。翁史俊探討了空調冷熱源和輸送部分的空調自控節能方法，該方法通過接受現場智慧操作檯的指令對製冷熱泵機組水泵和風機實現聯鎖、邏輯、順序啟停和節能控制，根據冷水機組的冷水供回水溫度和溫差等資訊控制冷水機組冷卻塔風機等裝置臺數和組合最佳以達到節能的目的;曹秋聲基於變頻技術，結合最優控制和模糊控制，研製了具有負荷隨動跟蹤特性的專用管理系統軟體，實現了暖通空調節能控制鍾瑋採用根據冷熱負荷計算選擇COP值適合的冷熱源機組和末端裝置，以節約冷熱源，採用變頻技術等手段使水泵變流量執行，以減少水風系統的輸送能耗晉欣橋在對多區域變風量空調及其控制系統分析。研究的基礎上，根據ASHRAE通風標準對新風量的要求，針對混合送風系統模擬分析了4種新風分配方案的控制方案，綜合考察了各方案的新風分配以及系統能耗情況。結果表明，通過VAV末端再熱控制並結合AHU送風溫度優化的控制方案，可以較好地解決多區域VAV 空調系統的新風分配問題，同時能有效地降低系統的能耗。總之，能量管理系統體現在裝置組合優化工作時序優化以及各種能量指標的統計計量考核方面。

　　2.1.4.暖通空調優化控制及能量管理技術的發展方向

　　1 現有的暖通空調控制系統以提高自動化水平為主要內容，採用的是以傳統PID為控制策略的迴路控制和裝置順序、邏輯控制開關量構成的基礎控制單元器，CPU 核心處理以8位微控制器為主隨著嵌入式系統和智慧控制理論的發展，以及嵌入式微處理器價格越來越便宜，基於16 位及以上的嵌入式微處理器系統，採用高階控制策略，具有自適應自學習功能的單元控制器必將成為單元控制器的主流，它可以實現使控制物件在變負荷多工況，任何初始條件下逐步學習達到迴路最優控制，實現各環節最佳控制的目的。

　　2 目前暖通空調系統都是以定工作點的方式實現各裝置的溫度壓力流量等引數的控制，每個裝置 或環節 各自在某一條件下有最佳設定點。但這樣處理的結果對於整個暖通空調系統不一定是最佳的， 在各工況條件下不能保證以最節能方式執行。如何在各個負荷下，以整個系統的能耗為最優效能指標，尋找每個裝置 或環節 的最佳設定值是優化控制研究的一個重要方面，也是節能的關鍵。

　　3 現有暖通空調系統管理功能更多體現在監控，即對基礎控制單元的資訊進行集中管理報告、報警、狀態監測的裝置的排程等。如何在現有基礎上增加能量管理功能，監測暖通空調各個環節的末端使用者能量使用情況是必須研究的。

　　4 網路技術的應用目前的暖通空調控制系統存在不同的控制協議，不同的控制系統具有不同的開發環境和技術標準。但隨著企業資訊化程度的提高，不僅需要暖通空調各控制系統整合，而且，系統的能量管理和裝置的執行資訊也要納入到以Internet和Intranet構成的企業資訊管理系統中 實現異構計算機系統的資料共享和資訊交換，是暖通空調能量管理與優化控制的又一個發展方向。