海水為什麼是藍的有感3篇讀後感

General 更新 2024年11月22日

  《海水為什麼是藍色的》這篇主要告訴我們海水之所以呈現藍色的原因,大家讀了之後會有那些感受呢?下面就跟小編來看看 海水為什麼是藍的有感吧!

   海水為什麼是藍的有感篇一:

  前幾天,我讀了一篇文章,名為《海水為什麼是藍的》,使我感到了科學家那種鍥而不捨的精神.

  1912年,印度科學家拉曼,在地中海無意中聽到兩母子在討論海的顏色,也引起了拉曼注意.他回到印度後,著手開始研究海的顏色.首先,他發現瑞利科學解釋證據不足.接著,他進行了研究,證明了水分對光線的散射使海水顯出藍色的原理.後來,拉曼在固體、液體和氣體中,分別發現了光散射效應,為20世紀發現了光的粒子性學說提供了有力的證據

  讀完了這篇文章,我知道了:永遠不要放棄你對“已知”的好奇心,只要有一絲的發現.都要堅持地研究下去,永不放棄.也許新的發現就在你“已知”的“未知”之中.

  有一次,我親眼目睹了一隻貓從五樓掉下來,可掉下來後.那隻貓卻奇蹟般的復活了.我不僅大吃一驚,莫非貓真的有“9條命”.我帶著這個疑問,上網查找了有關的資料,去圖書館翻閱有關的書籍.終於,功夫不負有心人.被我查到了,貓之所以有“9條命”,是因為這與貓有發達的平衡系統和完善的機體保護機制有關.當貓從空中下落時,不管開始時即使背朝下,四腳朝天,在下落過程中,貓總是能迅速地轉過身來,當接近地面時,前肢已做好著陸的準備.貓腳趾上厚實的脂肪質肉墊,能大大減輕地面對貓體反衝的震動.可有效地防止震動對各臟器的損傷作用.貓的尾巴也是一個平衡器官,如同飛機的尾翼一樣,可使身體保持平衡.除此之外,貓肢發達,前肢短,後肢長,利於跳躍.其運動神經發達,身體柔軟,肌肉韌帶強,平衡能力完善,因此在攀爬跳躍時儘管落差很大,而不會因失去平衡而摔死.

  正如,數學家華羅庚說過的,科學的靈感,絕不是坐等可以等來的.如果說,科學領域的發現有什麼偶然的機遇的話,那麼這種“偶然的機遇”只能給那些有準備的人,給那些善於獨立思考的人,給那些具有鍥而不捨精神的人.

  所以,我們永遠不要放棄你對“已知”的好奇心,也許新的發現就在你“已知”的“未知”之中.

   海水為什麼是藍的有感篇二:

  今天我讀《十萬個為什麼》這本書,裡面有什麼《地球是怎麼形成的》啦,《雷電為什麼能治病》等,我覺得其中一篇叫《海水為什麼是藍色的》這篇文章比較有趣。

  《海水為什麼是藍色的》這篇主要告訴我們,太陽照到海中可見光有紅、橙、黃、綠、青、藍、紫,波長較長的紅、橙、黃色照到海上絕大部分被海水吸收,而波長較短的綠、靛、藍、紫色光照在海上發生不同的折射與散射,特別是藍光和紫光更容易反射到我們眼中,又因為人眼對紫光不敏感,所以海水看上去往往是藍色的。 我讀了這篇文章後感受到大自然是多麼奇妙啊!不但可以長出奇花異草,而且還可以把大海中無色的海水變成藍色,不光是這些,更令人驚奇的是光波的波長還有長有短,海水可以吸收光波較長的光線,並且人們看到的顏色是光線反射的作用,還有一點我從來都沒有注意到的,我們看見的彩虹中光波較長的紅、橙、黃色比較容易看到,其次就不容易看見了。

  這一系列的知識,我從來都不知道,今天翻開書,這一系列的問題全都迎刃而解了,這真是“開卷有益”呀!

   海水為什麼是藍的有感篇三:

  讀了《海水為什麼是藍的》後,我感受到了我們不能迷信權威。

  印度科學家拉曼聽見一對印度母子的談話後,覺得英國物理學家瑞利提出的“海水為什麼是藍的是因為它反射了天空的顏色”的評論,有很多地方有不對與不足。於是,他帶著這個“為什麼”進行了許多研究,從光線散射與水分子相互作用入手。終於在經過無數次的實驗後,拉曼發現:海水之所以是藍色的,並不是因為反射了天空的藍,而是太陽光射入海水後,海水對陽光進行了散射。人們把他發現的這一種光散射效應稱為“拉曼效應”。

  讀了《海水為什麼是藍的》後,我明白了永遠不要放棄你對“已知”的好奇心,新的發現也許就在你“已知”和“未知”之中了。我們也要像那個男孩一樣,對那些已知的答案有時如果覺得不對,可以提出。拉曼就是這樣,不懈的努力使他成功地登上了諾貝爾物理學獎的獎臺。我記得在六年級課文中,有一篇叫《我最好的老師》的文章,文中的懷特先生以一個全班都零分的教訓,告訴了學生不要迷信權威和“已知”。他是對的,如果一味地相信他人給你的答案,當你要自己去面對問題時,你能解決嗎?不能。我也是這樣。有一次,我不會讀“駢”字,於是問爸爸,爸爸說讀“bing”。我半信半疑,決定自己去查字典,結果一查,發現“駢”不讀“bing”,而讀“pian”。看來,有時候自己思考一下,自己查閱一下,才能知道真正的答案呀!

  俗話說得好:“耳聽為虛,眼見為實”。只有自己經過自己的思考,才可以明白真正的答案。對呀!如果我們沒有對“已知”充滿好奇心,我們又怎麼能從“已知”中獲取“未知”呢?

 

  

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