網際網路行業必看的書籍推薦

　　網際網路是一個複雜、又充滿了變數和不確定的世界，這就需要不斷的學習，不斷的看書。下面小編就來為大家推薦的網際網路行業看的書籍，歡迎參閱!

　　網際網路行業看的書籍

　　1、《野蠻生長》

　　推薦理由：《野蠻生長》中，馮侖將中國民營企業二十多年的創業發展史娓娓道來。三十年來，中國民營企業從前公司時代發展到公司時代，21世紀後又進入創富時代，馮侖是一個親歷者，他所創辦的萬通公司也伴隨著其他民營企業經歷了從無到有、從小到大的過程，在書中他分享了自己經商、做人的種種感悟，精闢的語言展現了典型的馮式風格：不麻辣、不深刻、不性情，就不是馮侖。

　　2、《另類創客》

　　推薦理由：這本書實地調查了這些另類創客的真人真事。它要問的是：他們是誰?是如何工作的?他們怎樣推進創新?面臨著哪些挑戰?還有最重要的，我們能從他們身上學到什麼?

　　想象一個另類革命已經爆發的未來世界。在那裡，常規會不斷遭到質疑，怪胎能夠被接受;學生不再勉強自己適應一刀切的教育環境;罪犯的特長不需要被鎖起來，而是得到改造並用於造福社會。這本書讓我看到，這不是烏托邦，而是一個正在緩慢揭幕的新世界。

　　3、《社群營銷》

　　推薦理由：2015 年被譽為社群元年，社群成為了連線消費者與品牌的最短路徑。如果懂得經營社群，那麼無疑，你將可能在一個競爭激烈的商業世界中找到新品牌生存的機會。本書從概念到實操，為你全面劇透社群的玩法。如何制定群規，如何線上分享，如何做線下活動，選擇什麼樣的平臺等，大量乾貨祕笈一應俱全，並提供豐富的實操案例，配以 PPT 圖片精準提煉要點，讓你一看就會，一學就懂。

　　4、《谷歌重新定義公司》

　　推薦理由：21世紀是社群與平臺經濟的年代，消費者與供貨商雙向交流。單面向的公司管理模式不再管用，你需要的是“重新定義公司”。《重新定義公司》正是為改變而寫!首次公開Google獨樹一幟的管理哲學。谷歌掌門人親自分析了公司內部實際運作的邏輯與思維，包括大家普遍好奇的人才策略、溝通模式、創新之道、如何進行破壞性顛覆，以及如何發展與維持獨特的Google文化。

　　5《必然》

　　推薦理由：被稱作網路文化“遊俠”的凱文凱利，在本書中總結了自己幾十年來對於科技的觀察和分析，精彩地評說當下科技發展的必然趨勢，不僅令極客們為之瘋狂，也為科技產業的發展提供了極富前瞻性的視野和指導。人類的生活無時無刻不在改變，在當下，能最快、最激烈地促進這些改變的，就是科技。而這些改變，哪些是必然發生的，哪些又在我們預料之外?

　　網際網路人必看書籍

　　1.《C++程式設計語言》

　　如果你只買一本C++書，這本就是你的選擇，作者Bjarne就是讓你做出這樣選擇的全部理由，沒有人能比他更瞭解什麼樣才是真正的使用C++程式設計了，有人說到這本書語言晦澀，或者對與初學者此書不適合，對此評論我頗不以為然，我看的是中文版，起碼在我看來語言描敘非常到位，我喜歡這樣的技術描敘風格。全書的核心就是告訴你如何去用正確的觀念編寫正確的C++的程式碼。強烈推薦。

　　2.《C++語言設計與演化》

　　這本書也是我同時擁有中英兩版的兩本書之一***另外一本是《設計模式》***。如果在得到上面的那本書之後你需要第二本，那麼在我看來這就是你的選擇，作者同樣是Bjarne，他將在這本書中告訴你C++的起源與發展，語言原則與本質，各種特性加入的理由和考量，以及幾乎一切關於C++有趣的故事。我閱讀過中英兩版，都是強烈推薦。

　　網際網路思維必讀書籍

　　1、《大資料時代》

　　·迄今為止全世界最好的一本大資料專著。

　　·《大資料時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格，大資料時代的預言家，《科學》《自然》等著名學術期刊最推崇的網際網路研究者之一，“大資料商業應用第一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個網際網路研究重鎮任教的經歷。

　　·《大資料時代》的譯者系我國最年輕有為的大資料專家，電子科技大學網際網路科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27歲的天才型教授，數年來一直帶領我國學術界在大資料研究上向國際一流看齊。

　　·寬頻資本董事長田溯寧，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤，中國網際網路發展重要參與者、知名IT評論人謝文，北京雲基地首席顧問、雲華時代智慧科技有限公司董事長郭昕，上海交通大學長江學者特聘教授、致遠學院常務副院長汪小帆，中國傳媒大學教授沈浩，清華大學電腦科學與技術系副主任、教授陳文光，中國社科院資訊化研究中心祕書長、《網際網路週刊》主編姜奇平，《財經》雜誌執行主編、《哈佛商業評論》中文版主編何剛、微軟亞洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦。

　　·大資料是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉;大資料還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關係的方法。作者認為，大資料的核心就是預測。這個核心代表著我們分析資訊時的三個轉變。第一個轉變就是，在大資料時代，我們可以分析更多的資料，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有資料，而不再依賴於隨機取樣。第二個改變就是，研究資料如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷於尋找因果關係。

　　·關於大資料的取捨問題，詳見作者又一力作：《刪除》，講述大資料時代的資料取捨之道。