演算法工程師的工作職責描述
演算法工程師需要負責大資料探勘領域的前沿技術研究及演算法開發。下面是小編整理的。
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職責
1、參與故障診斷或資料分析專案的可行性分析、技術可行性分析和需求分析;
2、負責核心演算法的研究、設計、優化、改進及程式碼實現;
3、負責系統的詳細設計工作***按專案具體要求,承擔軟體的設計與開發***;
4、負責系統的編碼實現***按系統設計完成功能模組編寫***;
5、制定及維護所負責研發專案的詳細技術文件。
任職資格
1、本科及以上學歷,數學、計算機、電子相關專業,高學歷優先;
2、具備紮實的演算法和資料結構基礎、較強的邏輯思維能力;
3、具有一定的程式設計能力,精通C++、Matlab等程式設計工具;
4、按照詳細設計說明書,獨立完成程式單元的編碼和除錯任務,能定位程式問題、分析和解決問題;
5、具有數字訊號處理、影象處理演算法研究或開發經驗。
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職責:
1、負責獨立開發智慧手環/人體成分分析儀等相關演算法專案,對生物訊號ECG、PPG、生物阻抗等生理訊號進行相關演算法研發;
2、撰寫演算法開發文件,包括演算法測試方案,標準,演算法流程,演算法優劣與優化方向文件,為相關人員提供必要的技術支援;
3、負責新演算法專案的評估、開發與總結,具有較為專業的演算法視角;
4、確定演算法模組呼叫介面,協助演算法模組移植應用;
任職要求:
1、全日制本科以上,專業:訊號處理、生物醫學工程、模式識別、電子資訊、通訊工程或數學統計等專業本科以上學歷。
2、熟悉數字訊號處理理論和演算法或語音識別相關演算法;
3、精通MATLAB等工具,能獨立進行演算法模型的設計和實現;
4、熟悉數字訊號處理演算法在硬體或DSP上的實現方法;
5、熟練使用C/C++語言程式設計;
6、好學敬業,有團隊合作精神,具備良好的口頭和書面表達能力;
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職責:
1、負責強化學習、深度學習人工智慧數學模型研究和落地、演算法實現及優化;
2、跟蹤人工智慧技術和演算法的前沿技術;
3、深度瞭解機器學習演算法模型構建和演算法實現及應用場景,輸出可落地的應用場景解決方案;
4、參與產品整體方案的設計。
任職要求:
1、在資料探勘、機器學習、深度學習等領域有3年以上的演算法、模型研發經驗***熟悉模型引數調優***;
2、有紮實的資料結構和演算法功底,精通關聯、聚類、迴歸、預測等演算法的原理與應用,能夠針對不同的業務需求使用不同的演算法模型實現業務訴求,有豐富的演算法應用和工程化落地的實際工作經驗;
3、具有良好的統計分析基礎,熟練掌握資料分析和挖掘的流程與方法,能夠獨立進行資料建模和分析,產出資料分析報告;
4、有良好的程式開發基礎,精通python、Java語言,熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分散式計算平臺;
5、熟悉Linux、UNIX系統,掌握MYSQL等主流資料庫中的一種,熟悉SQL以及SHELL指令碼開發;
6、熟悉機器學習開源框架***TensorFlow、Caffe等***,研究過開源框架的原始碼者優先;
7、細心、耐心、有很強的責任感,對產出的質量有高要求,執行力強,富有團隊精神;
8、本科以上學歷,運籌學專業優先。211院校畢業和獲得英語CET4/CET6證書者優先;
9、有航空、旅遊行業方面產品專案經驗者優先。
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職責:
1、運用深度學習***DeepLearning***以及自然語言處理***NLP***技術,挖掘網際網路非結構化資訊,實現海量資料的自動學習與理解;
2、處理媒體類非結構化/結構化文字資料,利用知識抽取、主體識別、正負面判斷等提升實現輿情分析功能及提升準確性;
3、利用推薦演算法實現內容個性化推薦功能,提升使用者體驗。
任職要求:
1、本科以上學歷,3年以上演算法相關經驗;
2、熟悉自然語言處理領域的基本概念和問題,包括:分詞、詞性標註、命名實體識別、語法分析、語言模型、文件分類等;
3、熟悉自然語言處理的常用技術和演算法,包括:HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;
4、熟悉深度學習技術在NLP領域的理論及進展,包括:RNN, Seq2Seq, Attention等基本演算法;
5、實際從事過文字處理相關的技術工作,如Query解析、文字檢索、機器翻譯、情感分析者更佳; 從事過多語言輿情繫統的候選者***;
6、精通Java/python程式語言,熟練使用主流自然語言分析框架;
7、優秀的英文閱讀能力。
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職責:
1、負責產品資訊處理和資訊特性處理設計工作,以及相關工作進度規劃;
2、負責評估產品演算法精準度、執行效率、資源消耗等引數;
3、負責對資料演算法在Matlab等工具上進行研發和優化,編寫相應的程式碼和演算法文件;
4、負責按時、保質完成相關產品軟體開發工作;
任職要求:
1、碩士及以上學歷,通訊系統、數學、計算機或相關專業;
2、熟悉深度學習常用演算法,熟練掌握C/C++,Python,Matlab等至少一種語言;
3、具有通訊原理,數字訊號處理,隨機過程的基礎、熟悉FFT,數字濾波等;
4、精通數學建模相關知識,對資料探勘建模有實戰經驗,熟悉掌握機器學習/深度學習等相關技術,進行模型的開發,並能夠將其應用於專案中;
5、有相關醫療器械嵌入式系統軟體開發經驗者優先;
6、對於深度學習有獨到見解,責任心強,善於學習新事物,有較強的分析問題和解決問題能力;
專案實施工程師崗位的工作職責表述