高階資料分析師崗位的職責描述

　　高階資料分析師對文字資料進行分析，建立標籤，對標籤處理及持續優化。以下是小編整理的。

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　　職責：

　　1.搭建和完善資料中心的資料指標體系與監控預測體系，並推動系統化實現;

　　2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面資料的收集、分析，完成整理出分析報告、提供資料支援、分析建議;

　　3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供資料支援，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

　　4.負責對接業務部門資料需求，梳理後產品化，負責;

　　5.快速響應資料需求，通過現有的資料系統和提數平臺獲取資料並輸出資料模型和分析報告，解讀運營資料並提出應對策略，為管理決策提供支援;

　　6.形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的資料化運營管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學本科以上學歷，電腦科學、資訊科學、人機互動、統計學、應用數學等領域專業，3年以上資料分析工作經驗;

　　2.有產品的意識，能推動資料系統化以及系統互動的優化;

　　3.熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;

　　4.熟練掌握SQL或其他資料庫語言，精通一種或多種資料探勘演算法***如聚類、迴歸、決策樹等***，熟練使用SPSS、Python、R等任意一資料分析挖掘軟體;

　　5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等指令碼語言提升資料處理能力的經驗優先;

　　6.較強的資料敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

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　　職責：

　　1、為遊戲專案進行全域性評估並提供生態調整建議方案並實施

　　2、為遊戲專案進行數值評估及定價規劃並實施

　　3、主動監控與挖掘遊戲專案面臨的各項問題,思考解決方案並落地

　　4、協助專案需求方規劃專案的未來發展

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，計算機、軟體開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

　　2、遊戲資料分析經驗3年以上,手遊分析經驗2年以上;

　　3、熟悉遊戲業務,精通遊戲資料邏輯;

　　4、熟練使用資料處理軟體,熟練與資料來源互動***包括不限於SQL,SPSS,Excel,Python***

　　5、資深遊戲玩家或者熱愛遊戲行業優先。

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　　職責：

　　1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

　　2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

　　3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

　　2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

　　3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

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　　職責：

　　1、負責業務指標體系的完善和優化;

　　2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營資料，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐;

　　3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題;

　　4、對經營中存在的問題點、困難點，給出資料支援、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究並形成分析報告。

　　任職要求：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、資訊、統計分析等相關專業;

　　2、五年以上資料分析經驗***同時擁有建模經驗更好***;

　　3、至少熟練掌握一種資料庫軟體和資料統計分析軟體***如Oracle、Mysql、SPSS等***;

　　4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟體;

　　5、具有較強的業務理解能力、資料分析能力和溝通理解能力;

　　6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析資料、呈現資料。

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　　職責:

　　1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入瞭解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供資料支援;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大資料探勘使用者群體行為和屬性特徵，發掘使用者價值;

　　4、整合運營資料分析與應用需求，設計運營相關資料產品。

　　任職資格:

　　1、3年以上資料分析工作經歷，統計、數學、資訊科技、生物統計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

　　3、豐富的專案的經驗，有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力;

　　4、熟悉資料庫技術，豐富的資料分析經驗，熟練運用各種資料軟體及工具。