高階資料分析師的基本職責

　　高階資料分析師需要對資料進行清洗，同時能應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測。下面是小編為您精心整理的。

　　1

　　職責：

　　1、構建分析體系、報表體系和指標體系，並根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

　　2、構建輔助分析用的資料產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的複用性;

　　3、熟練使用資料倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

　　4、深入理解公司戰略，通過商業專案的需求調研、資料分析、資料探勘等，為管理層提供積極的資料反饋和決策支援;

　　5、能夠結構化、視覺化編寫商業資料分析報告，洞察資料背後的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支援;

　　6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上資料分析經驗，網際網路經歷優先;

　　2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、迴歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，瞭解SPSS/SAS等，掌握1-2個視覺化工具;

　　4、資料和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行專案分析和業務優化應用落地;

　　5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先順序，合理規劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協調、專案推進、產品思維、邏輯思維、資料視覺化、資料解讀和業務洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

　　2

　　1. 深刻理解公司的產品和業務模式及資料內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度資料，建立客戶全生命週期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;

　　2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用資料分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;

　　3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新專案，提供可行性分析及產品效果檢驗的資料支援，推動不同的創新產品的孵化落地;

　　4. 負責輸出針對海量業務資料進行深度及多維度分析，如使用者畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立並優化公司的核心大資料決策體系;

　　3

　　職責：

　　1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等，進行資料監控，建立資料模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的資料分析方案，推動資料分析結果的應用落地;

　　3、建立使用者增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司使用者增長、流量增長;

　　4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於資料分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

　　2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的資料分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

　　4

　　職責：

　　1、業務資料的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘使用者屬性，使用者行為特徵，能夠建立使用者畫像;

　　2、能夠結合業務需求，處理資料、加工指標、分析建模，並根據不同需求運用資料探勘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設計資料分析指標體系，能夠依據資料分析結果，發掘潛在問題;

　　4、通過使用者資料針對複雜的商業問題，設計、規劃、實現基於資料的解決方案，充分挖掘資料的商業價值

　　任職要求：

　　1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統計及資料探勘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

　　4、熟悉並能熟練使用機器學習演算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

　　5、良好的資料敏感度,能從海量資料提煉核心結果，有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模的經驗

　　6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

　　7、汽車行業相關工作經驗優先;

　　5

　　職責：

　　1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社群運營資料分析體系，建立業務資料模型。

　　2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對資料的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

　　3、針對內容使用者進行專項資料分析，包括但不限於使用者生命週期價值、留存、流水、使用者畫像分析等，為運營決策提供資料支援;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動網際網路資料分析經驗，有視訊、直播、內容公司經驗優先;

　　2、良好的資料敏感度，對全生命週期的資料工作有深刻理解，包括：埋點、資料提取、資料處理、視覺化、分析與建模;

　　3、能獨立完成資料提取與清洗，分析業務問題，並能夠基於分析結論提出改進方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL資料庫等軟體;