高階資料分析師的主要職責範本

　　高階資料分析師需要對業務運作進行資料監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略。下面是小編為您精心整理的。

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　　職責：

　　1.對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

　　2.對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘;

　　3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

　　4.支援業務部門的報表處理及資料需求;挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

　　5. 制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安;

　　6. 具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護;

　　7. 檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

　　我們對您的期待：

　　1.本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

　　2.對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

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　　職責：

　　1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;

　　2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;

　　3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因;

　　4、管理把控產品需求所需上報資料;

　　5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收;

　　6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求;

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援;

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2. 3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性;

　　3.針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

　　4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

　　5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

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　　職責：

　　1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控;

　　2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析;基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型;

　　3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

　　職位要求:

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先;

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫;

　　3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

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　　職責：

　　1. 負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計;

　　2. 負責創新業務的使用者行為資料整理與分析;

　　3. 負責運營支撐相關資料系統的設計與實施;

　　4. 負責資料需求對接流程優化;

　　5. 參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

　　任職資格：

　　1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

　　2. 3年以上資料統計相關經驗;

　　3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

　　4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感;

　　5. 具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。

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　　職責:

　　1. 負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作;

　　2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值;

　　3. 根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合;

　　任職資格:

　　1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案;

　　3. 熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型效能;

　　4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀;

　　5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先