資料探勘工程師工作的崗位職責模板

　　資料探勘工程師需要通過海量資料對使用者廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特徵構建，定位產品相關的資料問題及分析優化。下面是小編整理的。

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　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向***新金融、新零售、國內外運營商***的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大資料產品的需求***應用場景***，利用資料分析結論提升客戶業務能力。例如：文字挖掘，潛在客戶挖掘，使用者畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大資料場景下的資料統計、資料探勘、機器學習、深度學習，包括資料整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫資料探勘演算法及對其的優化;

　　5、基於需求分析/運營支援/商業報告等成果，抽取典型使用者/客戶/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，紮實的機器學習、資料探勘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習演算法***如邏輯迴歸、SVM、神經網路、決策樹、貝葉斯等***，有實際建模經驗，掌握深度學習演算法優先;

　　3、具有紮實的計算機作業系統、資料結構等程式設計基礎，精通至少一門程式語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模資料儲存與運算平臺有實踐經驗優先。

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　　職責：

　　1、對海量業務資料進行分析，並利用演算法挖掘使用者行為特徵，發現潛在規律，建立機器學習演算法並優化;

　　2、利用資料探勘技術分析、預測使用者的消費行為;

　　3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統計學和資料探勘演算法原理有較為深刻的理解，瞭解資料倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等資料探勘軟體之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等資料探勘演算法，有海量資料探勘的專案經驗;

　　6、有使用者行為分析、使用者建模、業務建模、數學建模經驗優先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對資料敏感，良好的溝通能力。

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　　職責：

　　1.負責海量資料的分析開發工作;

　　2.完成資料探勘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化演算法和分析策略，分析研究後提供建設性建議 ;

　　3.優化大資料儲存、計算等各方面效能，確保能從海量大資料資訊裡，有效進行資料分析和挖掘;

　　4.根據使用者的活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關資料標準和規範的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種程式語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上資料探勘及其相關經驗，對常用的資料探勘演算法有較深入瞭解，有實際演算法調優經驗 ;

　　4.熟悉常用資料探勘演算法***聚類/分類/迴歸/關聯規則/圖模型***等演算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習演算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯迴歸/SVM等，並具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的資料敏感度，能從海量資料中挖掘出資料核心價值，相關;

　　7.熟悉分散式儲存，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖資料庫優先 ;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

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　　職責：

　　1.依據專案需求建構資料萃取與轉換流程

　　2.挖掘資料特徵，進行資料和特徵融合

　　3.搭建數學模型，並對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智慧等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上資料探勘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等資料分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習演算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，並且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

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　　職責：

　　***1***分析需求，完成相關資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

　　***2***按要求完成資料分析報告、建模報告、資料報表等;

　　***3***對資料進行深度挖掘和建模，做運營和使用者等各方面分析，深度挖掘運營優化和使用者行為特徵等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支援;

　　***4***與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的演算法。

　　***5***參與專案成果彙編，對相關結果進行解讀和彙報。

　　任職要求：

　　***1***大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟體專業優先;

　　***2***熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文件和註釋習慣。熟悉JupyterLab遠端程式碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　***3***熟悉資料分析過程，能夠完成資料抽取、資料處理、資料建模、資料分析報告等任務;

　　***4***一定的資料探勘/機器學習理論和技術基礎，瞭解常用的資料探勘演算法如：聚類模型、線性迴歸、邏輯迴歸、分類模型、決策樹模型等。