統計學大學畢業論文發表

General 更新 2024年12月26日

  統計學是一門應用性很強的學科。幾乎所有的領域都要研究和分析資料,因而統計學與這些學科領域都有著或多或少的聯絡。下文是小編為大家蒐集整理的關於的內容,歡迎大家閱讀參考!

  篇1

  淺析經濟統計資料的質量檢測

  摘要:經濟統計資料能夠讓我們更好地瞭解市場的經濟走向,對經濟能夠有更準確的把控,對我們發現經濟執行的規律具有極大的幫助。對經濟統計資料進行質量檢測能夠對其準確性做好控制。本文正是在此基礎上對經濟統計資料的質量檢測進行分析,以期為其質量的提高提供借鑑。

  關鍵詞:經濟統計資料;質量檢測;質量提高

  經濟是我們在生活中經常會聽說到的一個詞,每個人都會與經濟打交道,但是,大多數人依然認為經濟是非常籠統、抽象的一個概念,對於經濟的理解非常有限。其實,如果通過資料反映我國的經濟情況,就會讓抽象的經濟更加形象。通過資料的獲得和對比,我們也能夠對經濟有一個較為全面的瞭解和評價,從而能夠對經濟的走勢和規律進行更好的掌握。正因為經濟統計資料如此重要,因此,其質量的可靠性就顯得非常重要。經濟統計資料的形成分為兩類,一類是通過抽樣取得,另一類是通過對資料的整理彙總獲得最終的資料結果。兩類資料表現形式中的任何一類,一旦有錯誤存在,其對於結果必然會造成影響,對於資料的分析就沒有任何意義。做好市場經濟的調查和研究,做好經濟規律的研究和總結,必然需要高質量的經濟統計資料做支撐,必須對經濟統計資料進行質量檢測。

  1統計資料質量檢測的可行性

  人類對於經濟的最初印象便是具有極強的抽象性,人們每天都會接觸經濟,但是對於經濟還是難以準確地運用語言進行表達。不過,通過資料則可以對經濟有一個直觀的、形象的認識,為確保資料的準確性對於資料進行質量檢測也是具有可行性的。資料在進行統計的過程中會不可避免地存在一定程度的誤差,但是,並不是說存在誤差即表明資料獲得的不準確,我們要從統計學基本原理的角度進行考慮,允許資料中誤差的存在,通過對資料誤差的考量,達到對資料質量檢測的可靠性。在資料質量檢測領域,最為著名的當屬孟德爾提出的基因理論,其通過實驗資料驗證了所提出的假設的可能性,雖然在後來的驗證中證明其所提供的資料有人為修改的情況,但資料的作用,以及資料質量的監測開始步入人們的視野,也讓人們認識到資料可以得到一定程度的驗證,只有真實可靠的資料,才能為其理論做好支撐,才能為理論的進步提供強有力的保障。在當前經濟環境下,對經濟資料進行統計似乎已經成為人們認識經濟的一種方式,也是人們分析經濟的基礎,保證資料的真實可靠更是成為非常重要的一道關卡。統計資料質量檢測的可行效能夠讓資料更加準確,讓資料為未來經濟的發展和走向提供技術支援。

  2經濟統計資料質量檢測方法

  經濟統計資料更多的是對巨集觀經濟資料的收集和整理,其所要考慮的也多是巨集觀經濟的方向。因此,經濟統計資料有自己的質量檢測方法,這些方法的應用讓經濟統計資料更加有助於研究人員對經濟的巨集觀分析,對經濟的趨勢進行有效把控。

  2.1抽樣檢測法對經濟統計資料的質量檢測

  抽樣檢測法是對現有的資料進行隨機抽取,通過對所抽取的資料進行相應的質量檢測。此方法來源於西方的民意調查,其一般都是隨機對調查物件進行詢問或者認識的瞭解,但會讓被調查者留下自己的聯絡方式,調查方會通過被調查者留下的聯絡方式進行調查結果的核實,此時所採用的方法便是抽樣的方法,打電話詢問被調查者相關的情況。這種調查方式表面看來,似乎核實的是單個調查情況的真實性,但是其對於整體檢測結果來說都具有一定的影響和意義,如果較多的核實結果存在問題,那麼整體調查的資料也就沒有任何意義。這種抽樣檢測法在統計學中是依據“區域性推斷總體”的理論支援。我國在進行全國人口普查的時候,便會根據普查的結果進行隨機抽樣核實,通過這種隨機抽樣核實的方法對調查的結果進行質量檢測,從而推斷出整體調查資料的質量情況。抽樣檢測法已經成為經濟統計資料質量檢測的重要方法之一。

  2.2通過經濟指標間的聯絡對經濟統計資料進行質量檢測

  我們在學習馬克思主義哲學的時候,瞭解到世界上的任何事物都是相互聯絡、相互作用、相互依賴的,並且事物之間的聯絡也是相互制約的,這種情況在經濟領域中也同樣如此。經濟領域中,指標相互之間並非獨立存在的,而是具有一定的聯絡,並在聯絡中存在一定的規律。在反映經濟狀況的指標中,一旦有一個指標發生變化,與之相關聯的其他指標也會發生變化,這樣就會帶動整個經濟指標發生變動。但是,經濟指標之間的關係並非是簡單的依存關係,其具有不確定、不嚴格的依存關係,讓人並不容易把握。但是,對於指標的某個數值,則會有另一個指標的某個數值與之相關聯,這就會出現若干數值圍繞其平均數呈現出有規律的波動。這種情況的出現為經濟統計資料的質量檢測提供了一個極為有利的檢測方法,我們可以通過經濟指標間的關聯性對經濟統計資料進行檢測,在現實中的經濟統計中對於此方法的應用也非常廣泛,比如國家GDP與居民收入之間的關係、市場經濟與消費者之間的關係等,通過這種方式能夠有效地對巨集觀經濟做出一定的評價。

  2.3通過個體與總體之間的關係對經濟統計資料進行質量檢測

  個體是總體中的一部分,總體是個體的總和,個體資料與總體資料之間具有某種聯絡,這種聯絡可能會讓個體的資料與總體資料保持一致,也可能會讓總體資料大於個體資料的表現,但是兩者在某些方面總會具有一致性。在總體資料可信的基礎上,我們可以推測個體資料的情況,在個體資料可信的基礎上,我們也可以藉此推斷出總體資料的情況,通過兩者之間的關係,可以對經濟統計資料進行有效的質量檢測。比如,我國在進行國內生產總值計算的時候,所採用的方式是各個地區與國家進行分級核算,兩者獨立進行國內生產總值的計算。如果地區所計算的國內生產總值真實可信,那麼,在對其進行隨機抽樣檢測時候,其波動應當圍繞國家所計算的國內生產總值進行上下波動。當然,進行實踐操作的的時候,因為個體與總體之間的計算方法不同,也會造成個體與總體之間的關係並不明確,這時候根據個體或者根據總體進行總體或者個體的推測就會出現不準確的情況。因此,統一計算方法對於運用個體與總體之間的關係進行經濟統計資料質量檢測具有非常大的作用。

  3對提高經濟統計資料質量檢測水平的建議

  經濟統計資料對於我們認識經濟、瞭解經濟具有非常大的作用,其在國家巨集觀調控中發揮著重要作用。因此,提高經濟統計資料的質量檢測水平就顯得非常重要。筆者結合自己在經濟統計資料方面的理解和觀察,提出以下建議。

  3.1提高管理人員素質

  經濟統計資料的質量最終是需要人的控制和管理,因此,對工作人員質量的管理是對經濟統計資料最好的質量檢測,要想確保經濟統計資料的質量,應當確保基層工作人員的綜合素質。首先,政府統計部門要注重對工作人員進行思想教育,讓工作人員在思想上對工作有一個認真的態度、嚴謹的工作作風,確保對資料的收集和統計能夠做到準確無誤。其次,單位要對基層工作人員進行專業的培訓,對其資料的收集和整理,以及工作方法進行專業化定期培訓,提供工作人員的資料統計水平,為進行資料分析做好基礎。最後,要通過激勵的手段和優惠的政策,吸引更多的人才參與到資料統計工作中,從而為人才的儲備做好工作,從源頭上做好資料統計工作的準確性。

  3.2加大執法力度與發達國家相比

  我國在對經濟資料進行統計的過程中,存在一定程度的瞞報、虛報或者拒報的情況,這就給經濟資料的統計和分析帶來一定的難度。並且,一部分企業在進行資料上報的過程中為了自身利益,會對資料進行一定程度的造假,部分人員還存在將資料進行捏造的行為,這樣就使得資料的收集與分析與現實情況存在偏差。因此,從國家層面應當對此行為予以堅決制止,防止資料造假及虛假行為的出現。這一方面需要政府部門要加大監管力度,對上報的資料進行及時、有效的核查,對發現的虛假、造假行為進行嚴厲的打擊,涉及犯罪行為的還要堅決地予以相應的刑事處罰;另一方面,國家要推進相關的法律的制定,從法律制度上對資料統計進行完善,為相關行為尋找到合法、合規的依據。

  3.3優化與改革政府政績考核制度

  當前情況看來,我國對於政府的評價考核機制是以其各項指標的完成程度作為重要參考,政府的政績與指標的完成情況有極大的關係,尤其對其中所涉及的可能影響升職的幹部,對於指標的完成情況則會尤為關注。這樣就給人們進行資料造假或者資料捏造提供了極大的動機因素。有人會從自身利益考慮,不惜以犧牲國家的利益來達到自己的目的。更為嚴重的是,很多幹部不惜冒著違法犯罪的風險,對資料進行偽造。因此,從根本上提高經濟統計資料的質量,需要優化與改革政府的政績考核制度,構建科學合理的幹部績效考核制度,讓幹部們可以通過多種方式將自己的能力得以展現。同時在對幹部進行升職考核的過程中,同時應當將幹部的思想政治素質和作風問題一併納入到考核範圍內,拓寬幹部的升職途徑,讓幹部偽造、捏造資料的想法得以打消,逐漸淡化資料在幹部升職過程中的作用。

  4結語

  經濟統計資料對於我國的經濟發展起到了極大的推動作用,無論是從國家層面還是從大眾層面,都應當對經濟統計資料予以高度的關注,對於資料的變化給予一定的重視。相關部門和工作人員更要做到兢兢業業、恪盡職守,對資料工作給予嚴謹規範的工作態度,對資料的統計和管理認真操作,讓經濟統計資料更好地為祖國經濟發展做好服務。

  參考文獻

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  [7]趙學剛,王學斌,劉康兵.中國政府統計資料質量研究——一個文獻綜述[J].經濟評論,201101.

  篇2

  淺析上市公司財務狀況的統計

  摘要:本文從河南省地區的上市公司的財務報表出發,建立指標體系,分析河南上市公司的基本統計特徵,來判斷上市公司的運營狀況,並進行排名分類處理,僅為進一步改善河南地區上市公司的發展。

  關鍵詞:上市公司;統計指標;因子分析

  上市公司是股票市場發展之根本,公司經營狀況的優劣決定著其在股票市場的發展前景,而其資產質量和發展潛力也從本質上決定了上市公司股票在二級市場上的表現。對上市公司的資產質量、經營現狀和發展潛力進行綜合準確的評價,以及對其財務狀況進行全面的統計分析,對投資策略分析有著重要的意義。

  一、指標體系的建立

  根據我國股市的特點,結合西方國家分析企業經營業績的分析指標,選取分析河南省上市公司的指標:即反映企業的盈利能力、償債能力、成長能力、資產管理、企業股本擴張能力和主營業務鮮明狀況的指標。根據指標的選取,制定以下綜合評價指標:盈利能力:主營業務利潤率、總資產利潤率、淨資產收益率、每股收益;償債能力:資產負債率、流動比率、速動比率;成長能力:總資產增長率、主營業務增長率、淨利潤增長率;資產管理能力:總資產週轉率、存貨週轉率、應收賬款週轉率;股本擴張能力:每股淨資產、每股公積金、每股未分配利潤主營業務鮮明狀況:主營業務鮮明率。

  二、模型的建立與分析

  因子分析法是從研究變數內部相關的依賴關係出發,把一些具有錯綜複雜關係的變數歸結為少數幾個綜合因子的一種多變數統計分析方法。當讓指標體系簡潔,評價指標之間獨立,消除了評價指標包涵資訊的重疊導致的評價重複,同時也消除了人為操作權重對綜合評價的影響。此外,因子分析法不僅可以進行得分排序,還可以分析影響其得分排序的因素,從而加強其薄弱環節的改進,進而提升企業經營業績。按照選取的指標資料,運用SPSS軟體進行因子分析,得到下的KMO&Bartlett'sTest得到P<0.05,拒絕原假設,存在著顯著性差別。KMO檢驗用於研究變數之間的偏相關性,計算偏相關時由於控制了其他因素的影響,所以比簡單相關係數小。其值越接近1,則越適合做因子分析。Bartlett球形檢驗統計量的Sig<0.01,由此否定相關矩陣為單位陣的零假設,即認為各變數之間存在著顯著的相關性。

  本文資料統計量KMO=0.586,表明可以做因子分析。對資料進行標準化處理,得到因子特徵值矩陣貢獻率,初始載荷矩陣中可以得到財務因子特徵值大於1,且累計達到貢獻率在75%以上,從主因子的碎石圖的“陡坡檢驗”也可以說明這6個主因子可以解釋這個含有17個分指標的財務指標體系,從而決定這6個財務因子是決定著包含17個指標體系的財務因子的主因子。根據因子載荷矩陣,我們可以在各因子上選取載荷相對較大的財務指標作為解釋變數,可以得出各因子十分明確的解釋。通過因子載荷矩陣的分析,發現提取6個因子不是最好的辦法,主因子6不能說明經營業績的任何一個指標,提取4個因子的話貢獻率太低,定為選5個公因子。F1=0.840*V1+0.684*V2+0.895*V3+0.636*V4+0.639*V6+0.632*V7+0.576*V14+0.781*V16/4.9911/2F2=0.741*V11+0.416*V12+0.500*V13+0.334*V15/2.7121/2F4=0.235*V5+0.637*V8+0.325*V9/1.3731/2F5=0.854*V10/1.0451/2因子3的代表性過小,由以上4個因子來說明整個河南上市公司的經營業績。但發現有些指標的係數過微,在指標選取上有落差,對指標的選取應當進一步改善,可以得到在每一主因子下面計算得到河南地區每家上市公司的得分,最後按照貢獻率,計算河南地區上市的公司綜合財務業績的綜合得分,按照得分水平進行排名。從綜合排名中可以看出排在前十的是雙匯發展、宇通客車、普萊柯、大地傳媒、清水源、鄭州煤電、華蘭生物、豫能控股、許繼電氣和輔仁藥業,這些都是經營狀況良好、有很好的發展前景的上市公司。由牧原股份中間資料缺失,導致最後沒有牧原股份的綜合排名得分,在此不計。而位於後十位的是軸研科技、北玻股份、中孚實業、東方銀星、中原特鋼、雛鷹農牧、神火股份、智度投資、安彩高科和*ST銀鴿,這是經營業績遜色的企業。河南地區各上市公司的綜合得分大於0,即使高於平均水平的為35個,資料缺失的不計入,低於平均水平的為36個,可見河南省上市公司的綜合經營業績排面不是很樂觀,需要進一步改善,在經濟發展快速,股市處於牛市中還不明顯,市值可以保持在優良的水平,一旦牛市過去,僅能靠經營業績來維持市值的情況下,這下低於平均水平的上市公司將面臨著不可小覷的潛在風險。

  三、結論及建議

  綜合排名分析:處於前三的雙匯發展、宇通客車和普萊柯的經營能力、資產質量、和償債能力等方面都有待進行與關注與提高,否則會影響企業未來的發展規模及狀況。行業角度分析:河南省各個行業均無明顯集中競爭優勢,即使是壟斷性較強的鋼鐵、煤炭、化工行業也不夠突出。說明河南省行業集中度較差,行業規劃、培育和扶持等措施有待加強。傳統優勢產業角度分析,食品、汽車及零部件、裝備製造產業的上市公司排名較好,優勢較為明顯,而有色、化工、紡織服裝產業,但由於市場環境變化較大,其已基本無優勢可言。因此,有色、化工、紡織服裝類的上市公司應該加快轉變市場觀念,強化競爭意識並提高經營水平。

  參考文獻:

  [1]浮想花,靳劉蕊,王兢.多元統計分析.鄭州大學出版社,2009.

  [2]李從珠,丁紹芳,王靈華,孫大寧.統計學在證券期貨市場中的應用.數理統計與管理,200001.

 

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