基於服裝網路調查的人口統計變數資料結構分析

　　下面是小編為你整理整合的一些關於人口問題的論文，歡迎借鑑參考，希望對你有幫助。

　　網路調查是指通過計算機、網際網路等通訊裝置，利用網路技術設定相關調查，對網民使用者資料進行收集、調查、記錄、整理、分析與處理等相關活動。樣本資料結構分析是通過頻數、百分比、均值、標準差等統計資料對各變數的資料特質及觀測量分佈狀況有一個概括性認識。

　　1資料結構分析的必要性

　　隨著計算機等通訊裝置與網際網路絡的越發普及與急速發展，網際網路的應用表現出了商務化程度迅速提高、娛樂化傾向繼續保持、溝通和資訊工具價值加深等特點，網際網路絡與人們的生產、生活及工作密切相關，越來越多的人會逐漸地接觸到網路，且接觸時間會愈加增多。網際網路絡在未來人們生活與工作中佔據著重要位置，網際網路作為全面的平臺，成為人們資訊獲取的常規來源，網民的日常社會行為逐漸轉移到網路行為，因此，關於網民結構的分析對網民使用者情感資料與資訊的收集有著不可替代的作用，在此基礎上能更好地為研究提供準確且有效的設計依據。本文在服裝網路調查研究中主要是利用百分比來了解人口統計變數、網民結構。

　　2人口統計變數結構分析

　　在有效樣本基本資料中，根據服裝網路調查研究的需要，在人口統計變數上選取了性別、年齡、教育程度、職業、專業背景、成長環境、月均消費七個變數，以反映研究物件的結構組成。以下分別描述這七個變數的樣本結構分佈情況，具體如下：

　　2-1有效樣本的性別分佈

　　在本次的隨機抽樣調查中，得到316個有效樣本資訊，其中針對性別情況分佈來說，女性樣本數量為161人，佔據全部樣本數量的509%;男性樣本數量為155人，佔據全部樣本數量的491%。男女比例基本相當，接近1∶1，如表1所示。

　　2-2有效樣本的年齡分佈

　　有效樣本顯示，18～25歲的人群數量是最多的，168人，佔據總樣本數量的532%;26～30歲的樣本群其次，105人，佔據總樣本數量的332%;31～35歲的人群數量相對較少，40人，佔據總人數的127%;36～40歲的樣本數量是最少的，僅僅3人，佔總人數的09%。這也是本次調查的難點所在，問卷的缺失基本就出現在這個年齡段，主要表現在這個年齡段的樣本人群對網路問卷式的調查不是很瞭解，其次對於計算機操作也不是很熟練，更大的原因是他們上網的時間不固定且頻率很小，這些都嚴重影響了問卷的回收率與有效率，如表2所示。

　　2-3有效樣本的教育程度分佈

　　在被調查的有效樣本中，碩士及以上的樣本數量是最多的，164人，佔據總樣本數量的519%;其次是大學本科的人數，87人，佔據總人數的275%;中學中專與大專的人數相當，分別是30人和32人，佔據總樣本量的95%與101%;在316個有效樣本中，有3個人不屬於以上教育程度，佔據總人數的09%，如表3所示。

　　2-4有效樣本的職業分佈

　　在所有樣本中職業分佈主要集中在公司職員和學生，其人數分別是109人和150人，佔據總樣本數量的345%和475%，亦即80%以上的樣本人群是由公司職員與學生組成，可見這兩類是最容易接觸到網路且上網時間最多的職業。其次就是除教師與老闆以外的其他職業，有35人，佔據總樣本數量的111%;教師這個職業在本次調查中有15人，佔據總樣本數量的47%;最後，在所有職業中老闆的人數是最少的，7人，僅僅佔總樣本數量的22%，如表4所示。

　　2-5有效樣本的專業背景分佈

　　在所有被調查的有效樣本中，工程類專業人數是最多的，共107人，佔據總樣本數量的339%;其次是理科專業，74人，佔據總樣本數量的234%;文科、藝術以及其他專業人數基本相當，分別是42人、57人和36人，各佔據總樣本數量的133%、18%和114%，如表5所示。

　　2-6有效樣本的成長環境分佈

　　在整個有效樣本中，鄉村與城鎮的人數基本相當，且數量相對其他成長環境是最多的，分別是122人與119人，佔據總樣本數量的386%與377%，亦即成長環境在鄉村與城鎮的樣本數量佔據了總樣本數量的70%以上，是接受此次調查人群的主要成長環境;其次是都市，共70人，佔據總樣本數量的222%;在國外成長的樣本數量最少，2人，僅佔據總樣本數量的06%;最後是“其他”，3人，佔?樣本數量的09%，筆者在此認為有必要對其進行解釋，因為有個別樣本在接受調查的過程中提出，有些地區雖被稱為鄉村或城鎮，但其發展狀況不亞於一個大都市，人均生活條件達到了都市的水平，因此，筆者在問卷的設計中添加了“其他”這一項，以保證樣本的完整性與代表性，如表6所示。

　　2-7有效樣本的月均消費分佈

　　有效樣本顯示，樣本人群的月均消費情況基本集中在500元到1000元這個消費層次，其中月均消費在500元到800元的人數最多，102人，佔據總樣本數量的328%，月均消費在800元到1000元的人數有90人，佔據總樣本數量的285%;其次是1000元到2000元這個消費層次，人數為47人，佔據總樣本數量的149%;最後，月均消費在500元以下的與2000元以上的人數基本持平，分別是39人與38人，佔據總樣本數量的123%和120%，如表7所示。

　　3網民結構分析

　　3-1網民接觸網路的程度分佈

　　在整個有效樣本中，幾乎所有的樣本接觸網路的程度是3年以上，共308人，佔據總樣本數量的比例高達975%，而接觸網路的程度在一年左右與兩年左右的總人數為8人，僅佔據總樣本數量的25%。在此需說明一點，筆者在設計此題時給出了六個選項，其分別是：a 1個月左右、b 3個月左右、c 半年左右、d 1年左右、e 2年左右、f 3年以上，很明顯，a、b和c三個選項均沒有被選擇，即在所有的有效樣本中沒有一個樣本在接觸網路的時間上少於一年，如表8所示。

　　本文通過對人口統計變數、網民結構變數這兩個方面的樣本分佈特徵進行了總體性的分析和認識，從而對網民網路行為方式，運用因子分析和聚類分析將所調查的有效樣本劃分為不同的人群，例如網民使用者模型等，根據本文的資料分析與總結，得到各類網民使用者模型的特徵描述和其在網路調查方式選擇上的差異性分析，便可在此基礎上建立相應的網路調查系統模型，從而為以後服裝網路調查系統模型的建立做好準備。