大一計算機網際網路電視產業研究期末論文

　　隨著網際網路技術發展和電視終端產品快速智慧化,網際網路電視逐漸走入了客廳,越來越多的網際網路電視產品也相應出現。下面是小編為大家整理的，供大家參考。

　　篇一

　　《 網際網路電視發展現狀思考 》

　　摘要：隨著網際網路和IT技術發展，在網際網路規模以及覆蓋面不斷擴充的背景下給予了OTTTV網際網路電視極大的發展空間，並且OTTTV也逐漸成為了未來電視行業發展的趨勢之一。OTTTV較傳統有線電視有著更好的延展性，其終端除了電視機外，還可以是電腦、機頂盒、平板、智慧手機等。在這些裝置支援下使得OTTTV有了良好的發展空間。

　　關鍵字：網際網路電視;發展現狀;研究

　　1網際網路電視的概念

　　網際網路電視是一種利用寬頻有線電視網，集網際網路、多媒體、通訊等多種技術於一體，向家庭互網際網路電視使用者提供包括數字電視在內的多種互動式服務的嶄新技術。網際網路電視是在數字化和網路互網際網路電視化背景下產生，是互聯網路技術與電視技術結合的產物，在整合電視與網路兩大傳播媒介過程中，網際網路電視既保留了電視形象直觀、生動靈活的表現特點，又具有了網際網路按需獲取的互動特徵，是綜合兩種傳播媒介優勢而產生的一種新的傳播形式。

　　2網際網路電視技術

　　從網際網路電視技術服務層面來看主要包括三種模式，具體如下：

　　1開放式OTT模式。該模式是美國網際網路電視的主流服務模式。在此模式下網際網路終端由數字電視接收裝置所承擔，終端可支援軟體即可實現電視視訊娛樂。在該模式下依託於網際網路為核心基礎，並可利用其他終端裝置進行互動，服務以非專利形式執行，在終端裝置範圍不斷擴充的情況分下使得盈利也越來越大，並且在谷歌、蘋果等大型企業的支援下推動了整個產業鏈的加速發展。

　　2HBBTV模式，該模式事實上是一種混合廣播技術，與DVB可相容，並且屬於典型釋出平臺的應用功能。在廣播服務的基礎上，HBBTV還可承載多項業務如線上購物、互動電視、廣告等，在寬頻效能質量不斷提升的過程中，其市場覆蓋面也越來越大，使用者數量也在不斷增長，儼然成為了市場主流。

　　3我國網際網路電視模式為OTTTV模式，廣電總局以牌照來實現相關管理並將牌照與客戶端繫結，以整合方式來實施巨集觀監控。

　　3發展趨勢

　　隨著網際網路的興起，人們通過PC、手機等終端觀看網路視訊成為了潮流。但顯而易見的是，不管是PC還是手機，收看視訊節目的效果都無法同電視螢幕相比，而它們之所以獲得網民的青睞，是因為豐富的節目資源為使用者提供了主動選擇的空間。此外，PC和手機雖然業已成為人們觀看視聽節目的流行終端，但觀看視訊並不是電腦和手機最首要的功能，PC的定位首先是工作終端，而手機則是通訊終端。相比之下，電視則是天然的娛樂終端。它一般置於客廳，是家庭這個私密環境中供人們休閒、娛樂的專用裝置。網際網路電視既擁有傳統電視的基本屬性，又克服了其節目資源有限性的短板，它未來的發展趨勢，就是圍繞家庭娛樂終端這一定位，進一步提升使用者體驗，具體而言，就是更加突出娛樂性和便捷性。在三網融合、寬頻中國等戰略的驅動下，電視終端的網路化已經成為大勢所趨，網際網路電視也將隨之普及，而這也必將對視聽節目的傳播秩序形成結構性的影響。近幾年，IPTV伴隨三網融合戰略的開展迅速發展，目前已在全國50餘個大中城市投入試點。IPTV通過可控、可管理的通訊網路傳輸視訊節目，只要將IPTV機頂盒連線網際網路和電視機，即可觀看電視臺節目直播、回看，以及影視綜藝等節目的點播，其中影視庫內容的豐富程度更是超過有線電視。然而，從使用者的角度看，不管是有線電視還是IPTV，其節目內容的豐富性仍然不及網際網路電視。網際網路的開放特性，為擁有內容優勢、技術優勢的市場主體通過各種形式參與到網際網路電視領域提供了可能。在三網融合的大背景下，有線電視早已開始調整自己的發展策略，推進有線電視網的雙向數字化，推廣網際網路接入等基礎電信業務，而今面對網際網路電視的迅速發展，有線電視網IP化的程序或將進一步加快，以爭取在基礎電信服務領域佔領一席之地。另一方面，為防止客戶流失，有線電視公司也可能在整合現有頻道資源和豐富其他功能方面著力，進一步改善使用者的使用體驗。就IPTV而言，幾年前IPTV因為擁有有線電視所不具備的回看、點播功能而獨具優勢，隨著有線電視雙向化的逐漸普及，這些優勢已不那麼顯著。而與同樣經由公共網際網路傳輸網際網路電視相比，IPTV無論在內容豐富程度還是在功能的多樣性上都沒有優勢。

　　4結語

　　HAS技術將會在OTTTV中佔據主導地位，這給我國網際網路電視的發展帶來了推動力。OTTTV無論是對於運營商而言還是使用者而言都來帶了可觀的效益，使用者可以得到更好的服務，而商家將得到更多的經濟利潤。

　　參考文獻

　　[1]姜濤.電視節目創新，為OTT時代受眾而變[J].廣告大觀綜合版，201308.

　　[2]李嵐.移動化.社交化：視聽新媒體融合發展新態勢[J].聲屏世界•廣告人，201308.

　　篇二

　　《 大資料時代我國網際網路電視產業的發展 》

　　【摘要】

　　在大資料時代，網際網路電視產業有著良好的發展機遇，網際網路電視企業的管理者應制定出定位策略，還要制定出推廣模式，這有利於擴大電視產業的規模。在大資料時代，網際網路技術有著廣泛的應用單位，電視產業引入網際網路技術後，還要做好資料分析與整合工作。網際網路電視有著良好的發展前景，與電腦、手機等裝置相比，網際網路電視的螢幕比較大，這也是其競爭的一大優勢，適合家庭成員共同使用，具有互動性。本文對大資料時代我國網際網路電視產業的發展策略進行了分析，以供參考。

　　【關鍵字】大資料時代 網際網路 電視 發展

　　進入大資料時代後，網際網路技術越來越發達，其對媒體電視產業的發展有著一定影響，對其發展的方向有著指導作用，而且提出了新的思路，網際網路電視在我國有著良好的發展前景，其屬於科技不斷髮展的產物，對電視製造企業提供了新的發展方向，在推出網際網路電視後，受到了很多年輕人的熱捧。在大資料時代，各個行業都需要做好資料處理工作，提高資料資訊的利用率。三網融合其實是對資料的融合，網際網路電視在大資料時代中有著良好的發展趨勢，網際網路電視產業應制定出具有長遠性的發展策略。

　　1大資料時代網際網路電視產業的定位策略

　　在大資料時代，電視產業面臨著電腦、手機等產業的競爭與挑戰，電視的優勢在於，其可以拉近家庭成員之間的關係，而且螢幕更大，穩定性更強，資料處理能力也更強。網際網路電視是電視產業未來發展的趨勢，在發展的過程中，企業的領導者應做好定位策略，充分發揮出電視的優勢，安裝大功率處理器，將定位點設為家庭資料資訊港。網際網路電視定位策略中將主要的工作放在家庭資料資訊港的建設中，可以提高家庭資料處理的效率，而且可以搶佔市場。大資料具有資料量大、單位資料價值量的特點，家庭成員的意見可能隨時發生改變，這一定位具有容易受到家庭成員影響的特點。由於電腦與手機等移動裝置的同時存在，會使發出去的資料價值降低，已下的訂單也可能被取消，這增加了資料處理的難度。在家庭成員中，存在意見領袖，其對購買的最終決定有著較大的影響，在資料處理時，著眼於價值量更大的資料效果更好。家庭資料資訊港的定位策略，還需要做好技術革新工作，由於個人資料處理終端比較小，處理能力有限，無法處理相對複雜的資料，而網際網路電視有著較強的資料處理終端，可以處理較為複雜的資料，這也是競爭的一大優勢。另外，網際網路電視的定位策略還比較符合物聯網的發展要求，物聯網是一種集智慧識別、定位、跟蹤、監控以及管理等功能於一身的網路，在大資料時代，利用網際網路相互連線的方式，可以發揮出資料交換以及通訊等功能。網際網路電視比較符合我國當前國情，將網際網路電視定位於家庭資料資訊港，可以在家庭與資料來源之間形成整合處理平臺，保障家庭資料隱私，也可以實現與外界的互動。

　　2大資料時代網際網路電視產業的贏利模式

　　在大資料時代下，網際網路電視產業需要建立贏利模式，這對提高企業的經濟效益有著較大的幫助，採用模組化的方式重組資料，可以產生更有市場價值的產品，將不同的產品提供給不同的使用者，能更好的滿足使用者的需求。網際網路電視產業在制定贏利模式時，應以“一次生產、多次加工”為原則，由於市場競爭比較大，網際網路電視企業需要做好資料收集以及處理工作，其發展的重心是資料營銷商。在三網融合的基礎上，對資料進行融合，在客戶關係管理的基礎上，進行精確的資料化營銷，為了保留與吸引更多的客戶，網際網路電視產業需要考慮到使用者的差異性，還要給使用者個性化的體驗。網際網路電視在對資料進行整合時，需要對使用者需求進行互補性融合，而且不能侷限於梳子終端，其主要是在資料整合分析的基礎上，為使用者融合提供幫助，可以實現跨平臺的客戶關係管理。資料營銷商可以利用網際網路電視提供的平臺，利用資料的相關性掌握不同客戶的需求，為客戶提供一對一的服務，這可以吸引更多的客戶，也可以留住老客戶、大客戶。在建立網際網路電視的贏利模式時，需要對使用者的偏好進行資料分析，建立跨平臺的交易框架，從而對資料進行更好的挖掘與分析，這有利於更好的瞭解客戶，挖掘出更多的客源。網際網路電視企業應最大限度的利用客戶資源，還要做好客戶需求的引導，為客戶提供個性化的體驗，創造出更大的贏利點。

　　3大資料時代網際網路電視產業的市場推廣模式

　　在做好網際網路電視產業的定位，確定贏利模式後，最關鍵的問題是要做好市場推廣工作，加強對產品的推銷，可以提高企業的經濟效益，如果制定的市場推廣模式存在問題，則會導致定位與贏利模式都缺乏實際意義及價值。網際網路電視產業在市場推廣時，應考慮如何推、如何守兩大問題，推廣時，首先要滿足使用者的使用要求，結合使用者對傳統電視功能提出的要求，保證網際網路電視產品最大限度的滿足使用者需求;在守的過程中，主要是對增加電視的功能，保證使用者不會中途退出。在市場經濟方面考慮，網際網路電視企業應分析有效需求，還要了解“邊際效應”的原理，分析結果證明，網際網路電視在功能增加的同時，成本也在增加，網際網路電視對使用者發揮的效用在不斷遞減，很多使用者可能會出現中途退出的問題，而且會放棄對網際網路電視的使用，為了改善這一問題，網際網路電視產業一定要做好推廣工作，根據市場的規律操作，在大資料時代的背景下，考慮使用者心理接受能力以及行為習慣，滿足其心理需求。網際網路電視企業還要結合我國的國情，對傳統的推廣模式進行改進，在考慮使用者電視需求時，結合使用者個人特性，比如受教育程度、喜好等，還要結合大資料時代的社會條件，分析使用者對網際網路電視的期待程度及價格的敏感性，制定出符合我國當前國情以及政策的推廣模式。在推廣前，進行必要的市場調查，也是滿足使用者需求，解決邊際效用遞減問題的有效措施，做好推廣工作，使用者才能繼續使用網際網路電視，否則將回到傳統電視。採用網際網路電視並繼續使用的使用者、採用網際網路電視又中途放棄的使用者和堅持只使用傳統電視使用者的行為都將影響網際網路電視價格、網際網路電視期待並最終影響網際網路電視產業的市場推廣和政府相關政策的制定。

　　4結語

　　通過本文的分析可以看出，我國網際網路電視產業在發展的過程中，需要考慮使用者的需求，還要結合國家相關政策，在三網融合的背景下，促進廣播電視網路公司更好的組建。在市場調查時，可以瞭解使用者對網際網路電視的期待程度，這可以推斷出網際網路電視在市場的推廣中能否成功。在大資料時代中，我國網際網路電視產物需要制定出定位策略，還要制定出贏利模式，在制定市場推廣模式，這樣才能取得成功，才能保證網際網路電視產業的經濟效益。

　　參考文獻：

　　[1]董峻巖,金虹,康健.哈爾濱城市住區廣場的聲環境研究[J].四川建築科學研究,2013.

　　[2]董峻巖.哈爾濱城市居住區公共空間聲環境評價及分析研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業大學,2013.

　　[3]董峻巖.本土建築與外來文化的影響——以昆明本土近代建築為例[D].昆明:昆明理工大學,2008.

　　篇三

　　《 HBase網際網路電視論文 》

　　1整體架構

　　1.1Hbase原有系統架構

　　HBase是ApacheHadoop的資料庫，能夠對大型資料提供隨機、實時的讀寫訪問。HBase的目標是儲存並處理大型的資料。HBase是一個開源的、分散式的、多版本的、面向列的儲存模型，它儲存的是鬆散型資料。相比傳統的關係型資料庫，HBase具有易擴充套件、大數量、擴充套件靈活、成本低等優勢。

　　1.2OTT使用者行為資料系統架構圖

　　在OTT體系中，每個機頂盒終端就是一個使用者，有唯一的使用者標識UserID;使用者通過機頂盒來訪問和使用網際網路電視業務，使用者在盒端系統上產生的所有行為日誌都上傳給系統平臺OpenApi，由系統平臺進行資料的處理後進行入庫，供經分系統進行單使用者或批量使用者的查詢。

　　2資料結構

　　2.1資料結構設計

　　Hbase底層是基於列式儲存的，可以在不浪費儲存空間的情況下將表設計得非常稀疏。因此可以將所有的使用者行為資料儲存在一張寬的表中，消除在進行“行為間組合查詢條件”查詢時帶來的表聯開銷。由於Hbase目前並不能很好的處理兩個或者三個以上的列族，本場景中採用單列族設計，列族的大版本數MaxVersion設定為1。想要獲得較好的查詢效率，應該將頻繁查詢的條件放在RowKey中，儘量保證查詢條件都在RowKey中有所體現。從圖3可以看出Hbase的查詢效率從高到低依次為RowKey、ColumnFamily、ColumnQualifier、TimeStamp和Value。因此想要獲得較好的查詢效率，應該將頻繁查詢的條件放在RowKey中，儘量保證查詢條件都在RowKey中有所體現。本應用場景中，需要頻繁查詢的條件依次為使用者身份標識userID、行為發生時間、行為型別和行為型別所包含的欄位及其屬性值。根據查詢條件的頻繁度，可將RowKey設計成userID、行為發生時間和使用者行為ID的組合。同時考慮到RowKey的雜湊性，Key設計方案為：反轉userID+“，”+行為發生日期+“，”+使用者行為ID。由於單個使用者在特定的某一天，相同的行為型別可以發生多次例如123456789使用者在2013年9月1日這一天可以發生多次播放行為，如果採用真實的欄位名稱作為列名，後來寫入的資料會把前面寫入的資料覆蓋掉。為了保證資料的完整性，需要在原有欄位名的後面加上一個當天唯一的列ID以作區分。列ID僅僅為了保證資料的完整性，無任何實際意義，可以是一個從0開始依次遞增的數字序列。

　　2.2資料格式

　　源資料部分表示由平臺產生的原始日誌，自定義部分表示源資料經過人工處理後的擴充套件屬性，行為ID為人為定義，列ID為人工生成的標識ID。列ID在一天內的同一個行為日誌中具有唯一性。由反轉userID和使用者行為發生的日期以及使用者行為ID組成RowKey，由真實的列名加上列ID組成Hbase裡面的列名。

　　3資料處理

　　源資料入庫過程分為2個步驟，源資料處理和並行入庫。源資料處理部分進行源資料整理，包括日誌的清洗，RowKey和列ID的生成。並行入庫過程將處理好的源資料以MapReduce方式將源資料匯入到Hbase中。

　　3.1資料入庫

　　源資料處理過程負責進行資料清洗及RowKey和列ID的生成，並將生成好的資料檔案拷貝到HDFS中。一種列ID的設計方案是將列ID設定為一個從0開始依次遞增的數字序列，此ID使得同一天內，同一種使用者行為型別的每一條資料都具有唯一標識。以表1中模擬的播放日誌資料為例。並行入庫部分負責將處理好的源資料以MapReduce方式從HDFS匯入到Hbase中。此方式通過讀取HDFS上的檔案，以Put的方式在Map過程中完成資料寫入，無Reduce過程。

　　3.2資料查詢

　　進行使用者行為軌跡查詢時需要輸入userID的集合、使用者行為發生的時間區間和行為型別資訊這3個引數。這3個引數限定了查詢的範圍，即指定使用者在指定時間內發生的指定行為。通過解析userID引數可以得到RowKey的字首部分;解析使用者行為發生的時間區間引數可以得到RowKey的中間部分;解析行為型別引數可以得到RowKey的字尾部分和各行為查詢所需要的欄位。組成RowKey的全部引數集合都確定後，可以通過迭代將查詢所涉及到的RowKey全部窮舉出來，生成Get物件的列表，進行批量提交。在生成Get物件的時候，可以呼叫多重列字首過濾器MultipleColumnPrefixFilter，使查詢結果只包含所需欄位，提高查詢效率。

　　3.2.1單使用者查詢

　　查詢資料時，根據上文提到的查詢邏輯，將生成的Get的列表一次性提交，獲取查詢結果。由於Hbase的設計是基於列的，想要使查詢結果按行顯示，還需進行查詢結果的解析。同時，部分在HBase中無法實現的資料篩選功能如“行為間組合查詢條件”、值過濾等，可在此時通過程式語言靈活實現。遍歷結果進行解析時，可以生成一個雜湊表resultMap、resultMap的key為列ID、value為真實欄位名的字串組合。在遍歷中可以根據列ID將真實欄位名所對應的查詢值替換雜湊表中value的值。遍歷完成後對resultMap的值集合進行排序，排序結果即為使用者的行為軌跡。此方法僅需對查詢結果進行一次遍歷即可完成解析。

　　3.2.2批量使用者查詢

　　批量使用者查詢時採用MapReduce方式提交查詢、解析查詢結果。由於Hbase官方提供的MapReduce介面InputFormatTableInputFormat只支援Scan方式來獲取資料，並不適用Get方式。因此實現批量使用者行為軌跡的分散式提取和解析，需要自定義3個類，即PrefixInputFormat繼承自InputFormat、PrefixSplit繼承自InputSplit和PrefixRecordReader繼承自RecordReader。自定義這3個類的目的在於將輸入的userID引數包含RowKey字首資訊、日期區間引數包含RowKey中間部分資訊和使用者行為型別引數包含RowKey的字尾資訊和查詢所需的列傳入到PrefixInputFormat中，在PrefixInputFormat根據每個userID所在的Region將其分配到不同的PrefixSplit上，在PrefixRecordReader中根據PrefixSplit傳入的引數資訊完成RowKey的組裝和Get列表的生成，並將Get列表作為VALUEIN傳遞給Mapper進行查詢和解析。

　　4效能對比

　　測試資料：天翼視訊9月1日到10日之間10d的登陸、播放、訪問和訂購資料，總計條數約1億條，日誌檔案總大小21G;任務描述：找出在9月1日到9月10日這段時間內輸入使用者集合中同時發生播放、訂購、訪問、登陸4種行為的活躍使用者，並提取這部分使用者在這段時間內的使用者行為軌跡。

　　5結論

　　本文通過對HBase資料架構及資料欄位設計的分析，設計了基於網際網路電視使用者行為分析的資料系統模型和資料庫表結構。經過實際測試發現，在提取使用者行為軌跡的資料分析時，HBase與傳統的關係型資料庫相比，在讀寫效能上均具有明顯優勢。伴隨網際網路電視業務發展和使用者行為資料量的增加，對使用者行為資料的查詢及分析顯得尤為重要目前,在對普通的網際網路電視使用者的盒端對使用者行為資料的採集方面還不夠完善，還需要繼續完善補充使用者行為欄位，優化完善基於HBase資料欄位及資料庫結構，建立資料探勘模型，通過對使用者行為資料的深層次挖掘分析來優化完善業務和產品，為網際網路電視業務在新疆兵團的持續優化發展和運營分析提供決策支援。

有關推薦：