發展人工智慧的論文

　　人工智慧相關技術更大的需求促使新的進步不斷出現,人工智慧已經並且將繼續不可避免地改變我們的生活。以下是小編整理分享的的相關文章，歡迎閱讀!

　　篇一

　　淺析人工智慧的研究與發展

　　【摘要】人工智慧得到了愈來愈廣泛的關注,許多科學家斷言,機器的智慧會迅速超過阿爾伯特•愛因斯坦和霍金的智慧之和。人工智慧相關技術更大的需求促使新的進步不斷出現,人工智慧已經並且將繼續不可避免地改變我們的生活。

　　【關鍵詞】人工智慧 計算機技術

　　一、人工智慧的定義

　　“人工智慧”Artificial Intelligence一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機,人工智慧的發展歷史是和電腦科學與技術的發展史聯絡在一起的。

　　人工智慧理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智慧的研究成果將能夠創造出更多更高階的智慧“製品”,並使之在越來越多的領域超越人類智慧,人工智慧將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

　　二、人工智慧的應用領域

　　1.在管理系統中的應用

　　1人工智慧應用於企業管理的意義主要不在於提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程資訊科技是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智慧在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智慧應用於企業管理中,以資料管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題資料庫,而所有的應用系統應該圍繞主題資料庫來建立和執行。換句話說,就是將企業各部門的資料進行統一整合管理,搭建人工智慧的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。

　　2智慧教學系統ITS是人工智慧與教育結合的主要形式,也是今後教學系統的發展方向。資訊科技的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網路基礎和人工智慧技術區開發新的教學系統,計算機智慧教學系統就是其中的典型代表。計算機智慧教學系統包含學生模組、教師模組,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。

　　2.在工程領域的應用

　　1醫學專家系統是人工智慧和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決複雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生諮詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智慧系統開發與應用的高潮。目前,醫學智慧系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用於內科、骨科等多個醫學領域中,並在不斷髮展完善中。

　　2地質勘探、石油化工等領域是人工智慧的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發製成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用於勘探評價、區域資源估值和鑽井井位選擇等,是工業領域的首個人工智慧專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

　　3.在技術研究中的應用

　　1在超聲無損檢測NDT與無損評價NDE領域中,目前主要廣泛採用專家系統方法對超聲損傷UT中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智慧化。

　　2人工智慧在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網路的迅速發展,網路技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網路安全技術的改進和變更,大力發展資料探勘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高階AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智慧技術則為我們提供了可能性。

　　三、人工智慧的發展方向

　　1.專家系統是目前人工智慧中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程式系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智慧技術的趨勢。人類專家由於具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那麼計算機程式如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。

　　2.智慧資訊檢索技術的飛速發展。人工智慧在網路資訊檢索中的應用,主要表現在:1如何利用計算機軟硬體系統模仿、延伸與擴充套件人類智慧的理論、方法和技術。2由於網路知識資訊既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智慧的研究成果。

　　3.SOAr是一種通用智慧體系結構,其始終處在人工智慧研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智慧應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:1所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。2具體化機器人有軀幹,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用後會有反饋。3智慧的來源不僅僅是限於計算裝置,也是由於與周圍進行互動的動態決定。4浮現從系統與周圍世界的互動以及有時候系統的部件間的互動浮現出智慧。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智慧以及人工生命、智慧控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智慧體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

　　參考文獻:

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