統計資料質量控制問題研究

論文摘要：隨著社會主義市場經濟的不斷髮展，統計失實的的現象日漸嚴重，統計工作者應當本著對本職工作高度負責的精神，進行全過程的、全員參加的、以預防為主的統計資料質量控制。要儘可能採用計算機處理統計資料，最大限度的減少人工參與，加強對統計人員的職業道德和專業水平培訓以及加大統計執法力度等,以保證源頭資料的準確性,使我們的統計工作更好的地為現代社會經濟服務。

正  文
    現代經濟正步入以世界統一市場為標誌的世界經濟一體化軌道，企業的成敗，取決於資訊獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。因此，資訊在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨著我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入WTO，企業要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的資訊系統，以滿足企業經營管理決策所需的各種內外資訊。因此，作為提供資訊的企業統計必將在其中扮演重要角色，發揮重要作用。特別是對我們***系統來說，隨著“大企業、大市場、大品牌”的形成，以行政區劃為單一的捲菸市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒牆是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消，所有這些都告訴我們，***行業也將馬上面臨著國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發展，必須要有一支能夠為企業的決策和管理者提供準確資料的素質過硬的統計隊伍。

近年來，我國統計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統計資料，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨著社會主義市場經濟的不斷髮展，經濟結構複雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人為干擾增多，因而搞準統計資料的難度也就日益增大，統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，並將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統計資料質量問題，擺到統計工作的首要位置，並採取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統計資料質量問題談談自己一些粗淺的看法。

一、統計資料質量控制的意義

企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計資訊。在市場經濟條件下，企業經營決策極具風險性，風險產生於不確定性並由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與資訊的準確和及時程度直接相關，資訊愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計資料質量的根本標誌。準確可靠的統計資料，便於決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計資料，相互矛盾的統計資料，給決策者以錯誤的訊號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計資料為物件，以消除統計資料的差錯為目標，千方百計搞準統計資料，達到強化統計資料質量控制的目的。

二、常見的統計資料質量問題及分析

（一）、資料虛假

這是最常見的統計資料質量問題，也是危害最為嚴重的資料質量問題。這類統計資料完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計資料虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計資料資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。

（二）、拼湊的資料

這種資料是把不同地點，不同條件，不同性質的資料在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一資料。這種東拼西湊的資料，雖然分別有事實根據，但是從整體上看資料是不符合事實的，其性質與資料虛構相同。

（三）、指標數值背離指標原意

這是由於對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的資料質量問題，表現為收集整理的統計資料不是所要求的統計內容，資料與指標原意出現走樣，面目全非。

（四）、資料的邏輯性錯誤

這是指統計資料的排列不合邏輯，各個資料、專案之間相互矛盾。例如，企業捲菸庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外菸、國外菸，如果企業報送的統計資料中，捲菸庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外菸和國外菸庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明資料有邏輯性錯誤。

（五）、資料的非同一性

它是指同一個指標在不同時期的統計範圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的資料的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的捲菸為一類捲菸，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的捲菸為一類捲菸，如果在此基礎上來比較兩年的一類捲菸的銷售量，而得出一類捲菸銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。

（六）、資料不完整

這裡指調查單位出現遺漏，所列專案的資料沒有蒐集齊全，不符合統計資料完整性的要求。資料不完整，就不可能反映研究物件的全貌和正確認識現象總體特徵，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。

（七）、統計手段和統計分析落後

目前許多企業統計工作仍處於手工狀態，很原始！即使採用計算機也僅僅是減少工作量去做一些彙總、指標計算，並沒真正引用先進的計算機技術和網路技術。所做的統計分析也侷限於事後分析，即對統計資料進行單純的講解說明；不能利用網路技術實行資訊共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對資訊的收集、綜合和系統化。

此外，常見的統計資料問題還有計算錯誤、筆誤等。

可見，統計資料質量問題既可能是來自於設計階段，也可能是來自於統計資料的整理階段。

三、統計資料質量控制方法

（一）、統計資料質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的資料質量控制。

首先，統計資料質量控制要貫穿於統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保證統計資料的質量。其次，參加統計資料質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立資料質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計資料質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高資料質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心資料質量，大家都對資料質量高度負責，產生優質的統計資料才有堅實的群眾基礎。因而，統計資料質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計資料問題才想辦法解決問題的被動的局面。

實行全員性的質量控制，就要把統計資料質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，資料質量控制就越有保證。

（二）、統計設計階段的質量控制

統計設計是統計工作的首要環節，統計資料質量的好壞，首先決定於這個過程，它是提高統計資料質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計資料質量留下許多後遺症。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：

1、正確規定統計資料質量標準。資料質量標準是指根據不同的統計目的對統計資料精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計資料就是準確的，高質量的統計資料。首先要作充分的調查，系統地收集市場和使用者對統計資料的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計資料的主要質量問題，找準統計資料質量控制的主攻方向；最後要進行反覆論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。

2、合理設計統計指標體系及其計算方法。

統計指標設計得是否合理，也是影響統計資料質量的因素之一。採用統計報表蒐集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，範圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要精確；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、彙總的全過程實行全面質量管理。

（三）、資料整理鑑別階段的質量控制

統計資料整理鑑別階段出現的差錯是統計資料質量問題的重要方面。如果資料不準確，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的可靠性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑範圍、計算方法和時期時點。對於口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對於相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入彙總處理階段。總之，對蒐集到的資料，經過鑑別推敲、核實審定、使之準確無誤，才能使統計資料的質量得到保證。

（四）、人為錯誤的質量控制

1、儘可能採用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。

計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、彙總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網路化、全球化，利用網路資源瞭解世界先進行業資訊，採用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、全面、科學地去挖掘利用網路資源和從市場取得的第一手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理資料的質量問題，提高計算機資料處理的關鍵在於提高錄入資料的可靠性。

2、統計工作者本身應提高自身素質。

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善於統計調查獲取第一手資料，寫不出有一定深度關於本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鑽研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的資料質量問題。

3、加強對統計人員的職業道德培訓。

目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計資料干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類資料的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計資料高於計劃數或持平，這並不是計劃部門的計劃多麼精確合理，而是說明某些統計物件或統計部門受某種利益的驅動而使統計資料的質量得不到保障。當然，資料不真實、不準確的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計資料的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計資料，如實地反映情況。

 4、加大統計執法力度，保證源頭資料的準確性。

統計部門今後應在加強統計資訊工程建設的基礎上從資料採集的圈子中跳出來，重點加大統計執法檢查，對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上，***數額應該大幅增加，以威懾統計違法者，逐步建立全社會的統計誠信體系。

以上是本人對統計資料質量控制的一點膚淺的認識，旨在喚起統計部門和廣大統計工作者更加重視統計資料的質量，抵制統計上弄虛作假的行為，提高統計資料的質量水平，使我們的統計工作能更好的地為現代社會經濟服務。