最短路徑是什麼

General 更新 2024年12月23日

  用於計算一個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件,直到擴充套件到終點為止。Dijkstra演算法能得出最短路徑的最優解,但由於它遍歷計算的節點很多,所以效率低。
       解決方法

  綜述

  用於解決最短路徑問題的演算法被稱做“最短路徑演算法”, 有時被簡稱作“路徑演算法”。 最常用的路徑演算法有:

  Dijkstra演算法

  A*演算法

  SPFA演算法

  Bellman-Ford演算法

  Floyd-Warshall演算法

  Johnson演算法

  所謂單源最短路徑問題是指:已知圖G=***V,E***,我們希望找出從某給定的源結點S∈V到V中的每個結點的最短路徑。

  首先,我們可以發現有這樣一個事實:如果P是G中從vs到vj的最短路,vi是P中的一個點,那麼,從vs沿P到vi的路是從vs到vi的最短路。

  Dijkstra演算法

  Dijkstra***迪傑斯特拉***演算法是典型的最短路徑路由演算法,用於計算一個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件,直到擴充套件到終點為止。Dijkstra演算法能得出最短路徑的最優解,但由於它遍歷計算的節點很多,所以效率低。

  Dijkstra演算法是很有代表性的最短路演算法,在很多專業課程中都作為基本內容有詳細的介紹,如資料結構,圖論,運籌學等等。

  Dijkstra一般的表述通常有兩種方式,一種用永久和臨時標號方式,一種是用OPEN, CLOSE表方式,Drew為了和下面要介紹的 A* 演算法和 D* 演算法表述一致,這裡均採用OPEN,CLOSE表的方式。

  其採用的是貪心法的演算法策略

  大概過程:

  建立兩個表,OPEN, CLOSE。

  OPEN表儲存所有已生成而未考察的節點,CLOSED表中記錄已訪問過的節點。

  1. 訪問路網中距離起始點最近且沒有被檢查過的點,把這個點放入OPEN組中等待檢查。

  2. 從OPEN表中找出距起始點最近的點,找出這個點的所有子節點,把這個點放到CLOSE表中。

  3. 遍歷考察這個點的子節點。求出這些子節點距起始點的距離值,放子節點到OPEN表中。

  4. 重複第2和第3步,直到OPEN表為空,或找到目標點。

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