計算機專業如何怎樣高效學習

　　計算機專業課內容繁多，知識點很雜，考試範圍很廣，這些特點也決定了計算機專業課複習花費的時間不會很短，考生需要在較短的時間內掌握較多的內容。以下是小編分享給大家的計算機專業高效學習的方法的資料，希望可以幫到你!

　　計算機專業高效學習的方法

　　專業課複習特點

　　計算機專業課由於考試時是4門課程，而且每門課程內容都很多，知識點很雜，這就決定了考試會以廣度為主，不會深，所以複習必須要抓住基礎知識點，做好書上的例題課後題，而且要廣做其他練習題來保證知識面要廣，不用深挖難題。掌握了基礎考上120分就不會有問題。

　　►學習方法解讀

　　1.參考書的閱讀方法

　　體系法：為自己所學的知識建立起框架，否則知識內容浩繁，容易遺忘，最好能夠閉上眼睛的時候，眼前出現完整的知識體系。

　　2.學習筆記的整理方法

　　***1***通過體系法的學習形成框架後，在仔細看書的同時應開始做筆記，筆記在剛開始的時候可能會影響看書的速度，但是隨著時間的發展，會發現筆記對於整理思路和理解課本的內容都很有好處。

　　***2***做筆記的方法不是簡單地把書上的內容抄到筆記本上，而是把書上的內容整理成為一個個小問題，按照題型來進行歸納總結。

　　3.真題的使用方法

　　真題一定要好好利用，首先可以通過歷年真題結合大綱使用，分析和把握出題的重點，有針對性的複習;其次，可以在第三輪複習已經做過幾套模擬題的基礎之上，卡著時間做真題，來檢驗自己前一段的學習成果，樹立考試的信心。

　　►心理準備

　　一定要有吃苦的勇氣和準備，要幾個月如一日地看書是一件十分辛苦的事，很容易迷茫、懈怠和沒有信心，這時候一定要堅持，要和別人做做交流，千萬別鑽牛角尖，一定要學會堅持，成就竹子的也就那麼幾節，成就一個人的也就那麼幾件事。.即便最後失敗，也要學會對自己說!!“吾盡其志而力不達，無悔矣!”對自己要有以下三點要求：

　　1、堅決果斷，早做決定，決定了就全身心投入。

　　2、一定要有計劃，一定尊重你自己定的計劃。

　　3、跟時間賽跑。多一點快的意識，少一點拖拉和完美主義。考研說到底就是應試，總共就幾個月時間，不要心存打好基礎、厚積薄發的幻想，直接抓住要害，就可能成功。

　　計算機專業考研高效複習方法

　　一、“統分結合”搞好知識要點梳理

　　現在許多同學正在進行梳理教材知識點的複習，這一過程是基礎，也是至關重要的一個環節。推薦使用下列教材：

　　資料結構：清華大學出版社《資料結構***第二版***》***嚴蔚敏主編***

　　計算機組成原理：高等教育出版社《計算機組成原理***第2版***》***唐朔飛主編***

　　作業系統：西安電子科技大學出版社《計算機作業系統***第3版***》***湯小丹等主編***

　　計算機網路：《計算機網路***第五版***》***謝希仁主編***

　　複習時需對照考綱將知識點理解透徹，有疑難之處及時藉助與教材複習配合使用的計算機學科專業基礎綜合輔導講義上的闡釋搞懂弄通，不留疑點。

　　同時要注意加強對知識內容的巨集觀把握。建議大家自己動筆列一下各章節內容的知識框架，將零散的知識點有機排列到清晰、有層次的知識體系中。對於一些基礎不是很好的同學，這一過程一開始肯定是較為困難，可藉助計算機專業基礎綜合要點速記 手冊上各章的“知識結構圖”完成這一關鍵步驟。

　　二、用正確的方法做題鞏固

　　除了梳理教材知識之外，做題也是保證初試取得高分所必須攻克的難關，因為初試的考查落實於解題能力。在準確把握複習要點的基礎上，應當依據考綱中對知識點掌握的要求開始做題，達到鞏固強化的效果。在做題這一環節需特別注意：

　　1.注重解題熟練度和技能的提升。基於對知識要點的理解把握，可以按照各課程章節的安排，通過計算機學科專業基礎綜合輔導講義同步練習上的習題訓練，對解題的方法和技巧進行深入的領悟與總結，並進一步學會在分析問題、解決問題的過程中靈活恰當使用。

　　2.認真做真題。考綱中附有前一年的考試試題及標準答案，同學們可以開始嘗試做2009年至今的統考真題。一方面對考題的具體形式、各個題型的設定產生一定的瞭解，另一方面可對照真題查詢一下自己墓前在複習存在中的薄弱之處，進一步查漏補缺。

　　相信同學們能夠把握正確的複習方法，按照複習進度腳踏實地落到實處，定會獲得顯著進步!

　　非計算機專業的學生學習的資料分析

　　首先學好統計學。這個很重要。不管是否是IT專業，統計學都是必須具備的技能。推薦《統計學》

　　第二，資料分析和挖掘並不是什麼高深學問，是一門技能，類似修車***如果你大學畢業說你會資料探勘，你基本就費了***。

　　理論知識的培養很重要，除了統計學，相關的演算法的掌握很重要。推薦《資料探勘導論 完整版 Introduction to Data Minin》和《世界著名計算機教材精選：資料探勘十大演算法》

　　第三，就是相關技能的修煉。首先要有基本的ID技能，EXCEL必須熟練使用，有其是資料透視表。這個能解決90以上的資料分析，另外，基本的IT軟體使用能力還是要有的，例如資料庫軟體的使用，SQL，和一些資料分析軟體的使用***SPSS***等。同時，要培養自己的資料敏感性，同樣的表，你能看出別人看不到的，也就是說，相同資料來源的情況下，你能產出的資訊熵比較高。這除了需要專業的知識，更需要長期的積累。每個行業對每個行業的資料分析都是有很大不同的，雖然資料的交叉分析價值更大，但是目前，資料分析還是有很強的行業屬性。例如網際網路主要分析流量資料，電商分析訂單流量和使用者，遊戲分析DAU等等。每個行業都有其獨特性，積累很重要。

　　第四，認識到資料不是萬能。雖然，大資料炒的很熱，但是價值還是很難衡量，目前在廣告行業有較大的價值輸出之外，其他的資料衡量資料分析的價值還是一個不容易的工作。不是分析出資料就萬事大吉，還是要把分析結果落實在行動上，另外還有很多因素。資料分析不是解決一切問題的鑰匙。

　　第五，忍受枯燥。資料分析是一個十分枯燥的行業，每天和excel和資料庫打交道，還要面對資料延遲資料不準確等等一系列問題，非常枯燥。如果你單身，建議畢業之前搞定女友，如果你畢業做資料分析了，很可能會單身很久。