圓周率日的起源是什麼

General 更新 2024年12月22日

  你知道圓周率日嗎?它的起源是什麼呢?下面,小編為大家介紹一下,歡迎大家閱讀。

  

  目前已知最早的大型以π為主題的慶祝活動是Larry Shaw 組織,1988年3月14日在舊金山科學博物館舉辦的。Larry Shaw 是舊金山科學博物館的一名物理學家,那一天他帶著博物館的員工和參與者一起圍繞這博物館紀念碑做3又1/7圈***22/7,π的近似值之一***的圓周運動,並一起吃水果派,分享有關π的知識。之後,舊金山科學博物館繼承了這個傳統,在每年的這一天都舉辦慶祝活動。

  美國麻省理工學院首先倡議將3日14日定為國家圓周率日。2009年美國眾議院正式通過一項無約束力決議***Non-binding resolution******HRES 224***,將每年的3月14號設定為“圓周率日”***National Pi day***。

  圓周率日的介紹:

  圓周率日***Pi Day,又譯π節***是一年一度的慶祝數學常數π的節日,3月14日是圓周率日的正式日子,從圓周率常用的近似值3.14而來。美國麻省理工學院首先倡議將3月14日***寓意3.14***定為國家圓周率日***National Pi Day***。2009年美國眾議院正式通過將每年的3月14號設定為“圓周率日”***Pi day******HRES 224***。通常是在下午1時59分慶祝,以象徵圓周率的六位近似值3.14159。一些用24小時記時的人會改在凌晨1時59分或下午3時9分***15時9分***。全球各地的一些大學數學系在這天開派對慶祝。

  圓周率日為什麼被定在3月14日

  圓周率日是一年一度的慶祝數學常數π的節日,時間被定在3月14日。通常是在下午1時59分慶祝,以象徵圓周率的六位近似值3.14159,有時甚至精確到26秒,以象徵圓周率的八位近似值3.1415926;習慣24小時記時的人在凌晨1時59分或者下午3時9分***15時9分***慶祝。全球各地的一些大學數學系在這天舉辦派對。

  圓周率日的文化影響是什麼

  可能是因為定義簡單以及在數學公式中隨處可見,π在流行文化中的出現頻率及地位遠遠高於其他數學常數。在麻省理工,一些大學生的慶祝語包括“3.14159”。谷歌在2011年一次收購中,谷歌選擇一系列著名常數作為報價,其中就包括π。名為piday.org的網站,是圓周率日官方網站,不僅收集了關於π的各種趣聞,還有以π為主題的商店。

  相關閱讀:圓周率由來

  很早以前,人們看出,圓的周長和直經的比是個與圓的大小無關的常數,並稱之為圓周率。1600年,英國 威廉 。 奧托 蘭特首先使用π表示圓周率,因為π是 希臘 之“圓周”的第一個字母,而δ是“直徑”的第一個字母,當δ=1時,圓周率為π。1706年英國的 瓊斯 首先使用π。1737年尤拉在其著作中使用π。後來被數學家廣泛接受,一直延用至今。

  π是一個非常重要的常數。一位 德國 數學家評論道:“歷史上一個國家所算得的圓周率的準確程度,可以做為衡量這個這家當時數學發展水平的重要標誌。”古今中外很多數學家都孜孜不倦地尋求過π值的計算方法。

  公元前200年間 古希臘 數學家 阿基米德 首先從理論上給出π值的正確求法。他用圓外切與內接多邊形的周長從大、小兩個方向上同時逐步逼近圓的周長,巧妙地求得π

  會元前150年左右,另一位古希臘數學家 托勒密 用弦表法***以1的圓心角所對弦長乘以360再除以圓的直徑***給出了π的近似值3.1416。

  公元200年間,我國數學家 劉徽 提供了求圓周率的科學方法-割圓術,體現了極限觀點。劉徽與阿基米德的方法有所不同,他只取“內接”不取“外切”。利用圓面積不等式推出結果,起到了事半功倍的效果。而後,祖沖之在圓周率的計算上取得了世界領先地位,求得“約率”和“密率”***又稱祖率***得到3.1415926<π<3.1415927。可惜,祖沖之的計算方法後來失傳了。人們推測他用了劉徽的割圓術,但究竟用什麼方法,還是一個謎。

  15世紀,伊斯蘭的數學家阿爾。卡西通過分別計算圓內接和外接正3 2邊形周長,把 π 值推到小數點後16位,打破了祖沖之保持了上千年的記錄。

  1579年 法國 韋達 發現了關係式,首次擺脫了幾何學的陳舊方法,尋求到了π的解析表示式。

  1650年 瓦里斯 把π表示成元窮乘積的形式

  稍後, 萊布尼茨 發現接著,尤拉證明了這些公式的計算量都很大,儘管形式非常簡單。π值的計算方法的最大突破是找到了它的反正切函式表示式。

  1671年, 蘇格蘭 數學家格列哥里發現了

  1706年,英國數學麥欣首先發現 其計算速度遠遠超過方典演算法。

  1777年法國數學家 蒲豐 提出他的著名的投針問題。依靠它,可以用概率方法得到 的過似值。假定在平面上畫一組距離為 的 平行線 ,向此平面任意投一長度為 的針,若投針次數為,針馬平行線中任意一條相交的次數為,則有,很多人做過實...

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