觀察偏差的主觀因素?
四種常見的歸因偏差
1.認知性偏差(1)行動者與觀察者行動者對自身原因的分析與旁觀者對同一行為的歸因分析是不相同的,行動者傾向於強調情境的作用,做出情境歸因;而觀察者傾向於強調行動者特質的作用,做出內部歸因。這種差異是導致歸因偏差的最重要因素。例如,某學生考試成績不好,就學生本人(行動者)來說,他可能以試題太難、範圍太廣等外在因素來解釋考試失敗的行為;但就教師(旁觀者)來說,他往往以學生不用功、沒有做充分的準備,或者素質太差等內在因素來解釋這種考試失敗的行為。換句話說,對於考試失敗,行動者本人所做的歸因分析大都是外在的、情境的因素,而一般人對於別人的行為所做的歸因分析大都是內在的、個人的因素。導致行動者與觀察者歸因偏差的原因主要有兩種解釋。第一種解釋認為,行動者與觀察者的著眼點不同。行動者對於自身的行為很難做直接深入的觀察,於是,他們的注意力偏重於外在的情境因素;相反,觀察者把注意力集中於行動者及其內在因素。 第二種解釋認為,行動者與觀察者的信息來源不同。行動者對自己過去的行為比較瞭解,他們的反應會因不同的情境而有所差別,這種信息是觀察者難以獲得的。旁觀者由於對行動者過去的行為方式瞭解較少,於是,他們往往假定行動者當前的行為方式與過去的行為方式是一致的,於是歸因於行動者的內在因素(章志光、金盛華,1996)。(2)顯著性與獲得性歸因中的協變性原則被認為是一種符合邏輯模式的歸因。但是,有大量的研究證明,人們在對自己的行為進行歸因時並不總是按照邏輯來歸因,其不符合邏輯的歸因表現為利用自我滿足的策略來歸因。自我滿足的策略又由自我誇張和自我保護兩種策略組成。在前一種策略下,人們把成功全部歸於內部的原因;在後一種策略下,人們把失敗全部歸於外部的原因。人們自我滿足的傾向往往隨自我捲入(ego involvement)的深淺而不同,自我捲入愈深,自我滿足的程度也愈高。人們為什麼有自我滿足的傾向? Bradley(1978)認為,人們對自己成功或失敗的真正原因雖有正確認識,但為了使別人對自己產生一個良好的印象,他們只好“往自己臉上貼金”,推卸自己的責任。歸因中的自我保護傾向還表現為自我設阻。例如,運動員在參加重大比賽前,對自己是否能取勝沒有充分的把握,怕萬一比賽失利,遭受他人的恥笑和輕視。 為了避免面對這種不愉快的後果,有些運動員可能採取自我設阻的技巧,如賽前故意受傷,故意與隊友、家屬和教練發生矛盾、衝突,故意忘記帶自己習慣用的運動器械(如球拍等)登場,或是製造其他身心不舒適的症狀等。這樣做是的目的是為將來萬一比賽失利時留一條後路,歸罪於這些因素,從而減少個人對行為後果所應負的責任。如果有這許多困難存在的情況下,依然能獲得好的比賽名次,那麼就更能顯示個人“功力”的不凡。採取這種自我保護策略的人雖然可以不必面對自己缺乏某種優良特質的難題,但卻會減少成功的可能性。人們在歸因時具有自我滿足傾向的假設是由Miller 和Ross1975年提出來的。但是,研究結果表明,體驗到成功的人會把成功歸因於諸如努力和能力的內部因素;體驗到失敗的人當在歸因時常有自我保護的傾向,則會把失敗歸因於某些情境的因素。研究還表明,在客觀地確定成功或失敗的條件下,被試傾向於用自我滿足的策略來選擇歸因,但在主觀地確定成功或失敗的條件下,即被試根據自己所理解的“目標實現的情況”來進行歸因,則會把失敗同時歸於內部的原因和外部的原因,認為一方面是由於自己努力不夠,另一方面是裁判不公。只是具有自我滿足傾向的人更會把失敗歸於這兩種原因中的外部原因,即認為他們自己沒有做出極大的努力是由於某些外部......
隨機誤差項主要包括哪些因素的影響
隨機誤差項一般包括的因素是:未知的影響因素,殘缺數據,數據觀察誤差,模型設定誤差及變量內在隨機性。
測量誤差產生的原因?
一、儀器誤差:任何儀器都有一定的精度,但會有一些剩餘誤差。
二、人為誤差:由於人的感官的鑑別能力的侷限性,在瞄準讀數方面都會產生誤差。
三、外界條件影響:如溫度、溼度、風力、日照、氣壓、大氣折光等因素,必然會造成誤差。
測量誤差產生的原因有哪些?
測量誤差有三個主要來源:1,測量儀器:一方面是由於每種儀器只具有一定限度的準確度;二是儀器本身的誤差);2,觀測者:由於觀測者感覺器官的鑑別能力有限,所以在儀器的安置、照準、讀數等方面都會產生誤差。同時,觀測者的技術水平和工作態度,也是對觀測數據質量有直接影響的重要因素;3,外界條件:觀測時所處的外界條件,如溫度、溼度、風力、大氣折光等因素和變錠都會對觀測數據直接產生影響。
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什麼是觀測誤差?產生的原因是什麼? 5分
觀測誤差是觀測值與真值之間的差。
在測量過程中由於觀測者主觀臆斷所引起的誤差.
為什麼說觀測值總是帶有誤差?觀測誤差是不可避免的
為什麼說觀測值總是帶有誤差?觀測誤差是不可避免的
一般來說,由於客觀或主觀因素的影響,如測量工具、測量方法、測量者等因素的影響,測量值和真實值之間總存在著一定的偏差,這種偏差叫誤差,誤差值只能減小,
方差分析主要分析有關因素對觀察指標的影響是否存在
恩,可以這樣做的