什麼地分析?

什麼地分析

準確的分析

仔細地分析

淺析和分析的區別是什麼？

淺析：即談一個問題，只講個大概，不用很深入的進行分析。

分析：就是將研究對象的整體分為各個部分、方面、因素飢層次，並分別地加以考察的認識活動。分析的意義在於細緻的尋找能夠解決問題的主線，並以此解決問題。

希望能幫助到您

什麼叫遙感地學分析？地學分析的方法有哪些？

遙感地學分析

遙感與地學各學科-——遙感應用之間的藉口

一．遙感信息地學平價

1.遙感信息的屬性：遙感信息的多源性（平臺、波段、時間）

遙感信息的物理屬性（空間、波普、時間分辨率）

2.遙感研究對象的地學屬性：

空間分佈

波普反射和輻射特性

時相變化

二．遙感信息地學評價標準

1.空間分辨率：圖像上能夠詳細區分的最小單元的尺寸或大小

表示法：（1）像元：單個像元所對應的地面面積的大小，單位：M

（2）線對數：影像1MM間隔內包含的線對數，單位：線對/mm

（3）瞬時視場：傳感器的瞬時時域，單位：mrad

2.波普分辨率：遙感器所選用的波段數目、波段波長、波段寬度

3.時間分辨率：對同一地區遙感影像重複覆蓋的頻率

遙感地學綜合分析方法

遙感信息地學分析涉及的問題

1.光譜信息是遙感的基礎。地物的波普特徵是複雜的。它受多種因素的控制，而且地物波普的特徵本身也因時因地的變化著。

2.同一地物在影像上，由於它的地理區位不同，表現形式不一；而表現形式相同的，也未必是同一現象或地物。即，存在著“同物異譜、同譜異物”現象，是解譯結果不是唯一的，具有不確定性。

3.對地物識別依賴它們的光譜（亮度、密度）形狀、大小、紋理結構等影像特徵。而且目前計算機圖像處理主要還是依靠波普記錄的色調或亮度信息，而對紋理識別較差，更缺乏機理的認識，因而帶供一定的隨機性、偶然性和片面性

4.地表現象是錯綜複雜的，各個要素之間的關係可以有多種類型。有的具有明顯的規律性，有些具有隨機性、不確定性，增添了影像解譯的難度

5.遙感所獲得的信息並非是自然綜合體的全部信息，而僅僅是自然綜合體裡能在二維平面上表現的那一部分信息。僅從遙感得到的瞬時二維圖像所能提取、識別的信息無法滿足各個學科的需要

二．遙感綜合分析方法

1.遙感地學相關分析

充分認識地物之間以及地物與遙感信息之間的相關性，並藉助這種相關性，在遙感圖像上找尋目標是別的相關因子即間接解譯標誌，通過圖像處理與分析，提取出這些相關因子，從而推斷和識別目標本身

主導因素分析方法

一個地區的自然環境和特點，是由自然和人為綜合因素決定的。在多種因素中，又會有起主導和決定作用的因素。在對遙感圖像提取某個專題信息時，應當先找出它的主導因素。對於不同的目的，起主導因素是不同的，同一目的中，不等級的分類系統主導因素也可能不一.

土壤自動分類

一般認為自動和可靠的土壤識別技術不能完全基於遙感多光譜分板。這是因為植物覆蓋、大氣條件、傳感器的穩定性以及太陽角度引起的數據噪聲都直接影響到多光譜資料識別土壤的精度。另外，農田耕種活動的差別、地表地形起伏等也明顯的改變著表土的光譜輻射通量，造成光譜分析法識別土壤的混亂。而光譜分析法也不能把地標性太這個相當重要的因子作為識別土壤的特徵因子。

探求如何讓在這些複雜多變的因素中選擇關係最密切的特徵因素作為遙感資料自動分類中的直接或間接指標

土壤是岩石的風化物在生物、氣候、地形等因素綜合作用下形成和發展的，是各種因素的綜合反映。

應用傳統的土壤分析法與現代遙感及計算機處理技術相結合的綜合分析方法便可以識別出各種成土因子（如植被、地表溫度、溼度、水系和地形）以及土類的地面信息（如土地利用、質地光譜特徵），在加上環境信息（如地區氣候、地質歷史等）。並且可以通過它們之間的相關關係進一步區分出土類中的細小差別，識別出土壤的類型

把地形因子作為影響土壤的主導因素來考慮

根據數字地形數據計算出定量地形因素，往往是遙感自動識別土壤，建立遙感直接或間接標誌的前提，也是地學領域從定性描述向定......

什麼是系統地設計，收集分析數據以及

數據庫是整個軟件應用的根基，是軟件設計的起點，它起著決定性的質變作用，因此我們必須對數據庫設計高度重視起來，培養設計良好數據庫的習慣，是一個優秀的軟件設計師所必須具備的基本素質條件！ 　那麼我們要做到什麼程度才是對的呢？下面就說說數據庫設計的原則： 　　1、數據庫設計最起碼要佔用整個項目開發的40%以上的時間 　　數據庫是需求的直觀反應和表現，因此設計時必須要切實符合用戶的需求，要多次與用戶溝通交流來細化需求，將需求中的要求和每一次的變化都要一一體現在數據庫的設計當中。如果需求不明確，就要分析不確定的因素，設計表時就要事先預留出可變通的字段，正所謂“有備無患”。 　　2、數據庫設計不僅僅停留於頁面demo的表面 　　頁面內容所需要的字段，在數據庫設計中只是一部分，還有系統運轉、模塊交互、中轉數據、表之間的聯繫等等所需要的字段，因此數據庫設計絕對不是簡單的基本數據存儲，還有邏輯數據存儲。 　　3、數據庫設計完成後，項目80%的設計開發在你腦海中就已經完成了 　　每個字段的設計都是有他必要的意義的，你在設計每一個字段的同時，就應該已經想清楚程序中如何去運用這些字段，多張表的聯繫在程序中是如何體現的。換句話說，你完成數據庫設計後，程序中所有的實現思路和實現方式在你的腦海中就已經考慮過了。如果達不到這種程度，那當進入編碼階段後，才發現要運用的技術或實現的方式數據庫無法支持，這時再改動數據庫就會很麻煩，會造成一系列不可預測的問題。 　　4、數據庫設計時就要考慮到效率和優化問題 　　一開始就要分析哪些表會存儲較多的數據量，對於數據量較大的表的設計往往是粗粒度的，也會冗餘一些必要的字段，已達到儘量用最少的表、最弱的表關係去存儲海量的數據。並且在設計表時，一般都會對主鍵建立聚集索引，含有大數據量的表更是要建立索引以提供查詢性能。對於含有計算、數據交互、統計這類需求時，還要考慮是否有必要採用存儲過程。 　　5、添加必要的（冗餘）字段 　　像“創建時間”、“修改時間”、“備註”、“操作用戶IP”和一些用於其他需求（如統計）的字段等，在每張表中必須都要有，不是說只有系統中用到的數據才會存到數據庫中，一些冗餘字段是為了便於日後維護、分析、拓展而添加的，這點是非常重要的，比如黑客攻擊，篡改了數據，我們便就可以根據修改時間和操作用戶IP來查找定位。 　　6、設計合理的表關聯 　　若多張表之間的關係複雜，建議採用第三張映射表來關聯維護兩張表之間的關係，以降低表之間的直接耦合度。若多張表涉及到大數據量的問題，表結構儘量簡單，關聯也要儘可能避免。 　　7、設計表時不加主外鍵等約束性關聯，系統編碼階段完成後再添加約束性關聯 　　這樣做的目的是有利於團隊並行開發，減少編碼時所遇到的問題，表之間的關係靠程序來控制。編碼完成後再加關聯並進行測試。不過也有一些公司的做法是乾脆就不加表關聯。 　　8、選擇合適的主鍵生成策略

地理區位優勢指什麼方面的內容

主要包括交通優勢（如沿海）、環境優勢（如硅谷）、人才優勢（大學城）、資源優勢（礦產之類）、能源優勢（水、煤之類）、市場優勢等等……

空間統計分析和地統計分析有什麼關係

廣義空間統計分析包括了地統計學分析，地統計學主要是指克里金。

什麼是建築基地分析圖

容積率啊！綠地覆蓋面積啊！規劃的初步啊！都是在基地分析圖中呈現的！

北方地區屬於什麼地形？（從地形類型、突出的地貌類型等方面分析）

以下均屬個人觀點，僅供參考，謝謝……

北方以平原高原為主。主要的地形區有東北平原、華北平原、黃土高原以及山東丘陵和遼東丘陵幾個地形區組成。

北方地區地形以平原為主，兼有高原和山地。東北平原和華北平原是我國面積最大、最完整的二個大平原。東北平原位於大興安嶺、小興安嶺、長白山之間，主要由鬆嫩平原、三江平原和遼河平原三部分組成。華北平原位於燕山以南、太行山以東、淮河以北，東面瀕臨海洋。華北平原是地質歷史時期黃河、海河所挾帶的泥沙沉積作用形成的沖積平原。黃土高原位於太行山以西、烏鞘嶺以東、長城以南、秦嶺以北之間的地區。這裡的黃土是地質歷史時期風力沉積作用堆積而成的。那時，強勁的偏北風吹揚起沙塵南下。隨著風力減弱、沙土沉積、形成了平坦高聳的黃土源。後來隨著植被遭到大規模破壞、疏鬆的黃土容易遭受沖刷。水土流失嚴重，形成了溝壑縱橫的黃土丘陵（黃土溝谷、黃土樑、峁）。黃土高原、華北平原被稱為是“黃土地”。

我國北方地區主要是溫帶季風氣候，局部地區是高原氣候。

溫帶季風氣候的特徵：夏季高溫多雨，冬季寒冷乾燥，冬季平均氣溫均低於0攝氏度。

高原氣候是在海拔高、地面廣、起伏平緩的高原面上形成的氣候。我國北方高原氣候主要分佈在黃土高原和，特點為：

①隨著海拔高度的升高，空氣、水汽、塵埃等隨之減少，太陽直接輻射增強，紫外輻射增強尤為明顯；但有效輻射也增大。在有積雪的高原面上，反射率增大，地面吸收輻射減少，故淨輻射比同緯度平原小；

②氣溫低，日較差大，年差較小；

③降水在溼潤氣流的迎風面上增多，在高原內部和背風面大大減少；夏秋雨水多，冬春雨水少；

④風力大。

最好一句句地分析.比如這個句子叫什麼從句啊，主語

前兩個what引導賓語從句，做do的賓語，動賓搭配；even起到加強語氣的作用，譯為“即使”，a great life做句子主語，is做謂語動詞，a life做表語，構成主謂表結構，until引導讓步狀語從句。