置信區間的意義?

解釋置信水平的含義，以及怎樣理解置信區間

答：置信水平是指總體參數值落在樣本統計值某一區內的概率；而置信區間是指在某一置信水平下，樣本統計值與總體參數值間誤差範圍。置信區間越大，置信水平越高。

95%置信區間意義及是否有統計學意義

置信區間就是你要求達到的可信度所跨度的範圍.通常, 置信區間具有附加的不確定性:估計值 ± 誤差幅度在統計學中，譬如平均數和標準偏差，僅為以有限的數據量為基礎的對總體Mu 和 Sigma 的估計量，.這些估計因樣本之間存在變動性，我們以統計為基礎的置信區間來量化我們的不確定性. 置信區間為 總體參數(Mu and Sigma)提供了一個可接受的範圍。你得到的任何樣本統計量因樣本之間存在差異，因此真正的總體或過程的參數也有所不同. 舉例說明置信區間在直覺上的理解：抽取部分螺釘樣品並測量其長度. 樣品平均數( x 圖)和標準偏差(s)正好與總體平均數(m)和標準偏差(s)完全一致的可能性有多大？換句話說，總體平均數(m)可能會落在多寬的一個區間？

平均值的置信區間具有什麼含義？如何表達

置信區間的提出是為了解決區間的估計。比如說，我們想知道全校一萬多人的平均分，這時如果每個人都統計有困難，甚至無法實現時，我們就可以用置信區間來解決問題了。 顯然全校的平均分是一個定值，但如果通過某種算法（一般是取一部分人算平均分，使之代表全校平均分）得出：我有95%的把握可以肯定這一萬個人的平均分在78~80之間，那麼就是說[78,80]為全校平均分概率為0.95的置信區間。通常95%的把握是根據實際情況取的，可以取90%、85%等，這時估計的平均分肯定就會發生變化，不再是[78,80]了。 那麼均值的實際值是否在置信區間內呢？這就不一定了。首先，我們說有95%的把握了，說明有5%的把握不在這個置信區間裡；同時，還可能受估計方法的影響，比如我取的樣本都是全校重點班的，那全校的平均分很有可能不在估計的置信區間裡，畢竟，重點班的平均分都能夠代表全校的平均分，這樣的重點班也有點那個了吧。

99%的置信區間是怎麼形成的，其意義是什麼？

f檢驗的術語，指的是有99%的把握作出判斷。通常查表確定。