均數加減標準差的意義?

General 更新 2024-11-22

為什麼計量資料常以均數加減標準差表示

平均值加減標準差，是表示這個值的真值的分佈中心及一定包含概率的分佈範圍。

為什麼一般論文的結果都以均數加減標準差而不是以均數加減2倍標準差來表示？

均數加減標準差是點估計，直接用樣本均數作為總體均數的點估計值。標準差反映了樣本中各個測量值之間的差距，即變異程度績標準差越大，表明數據之間差別越大，這說明可能你選取的樣本不穩定，或者說代表性不好，可能不能真實的反映總體參數。

而均數的95%可信區間是區間估計，考慮到了抽樣誤差的大小，它克服了點估計的缺點。

在論文中，這兩種都可以用的。

平均值加減標準差表示的是什麼

平均值的標準偏差是相對於單次測量標準偏差而言的，在隨機誤差正態分佈曲線中作為標準來描述其分散程度：

在一定測量條件下（真值未知），對同一被測幾何量進行多組測量(每組皆測量N 次)，則對應每組N 次測量都有一個算術平均值，各組的算術平均值不相同。不過，它們的分散程度要比單次測量值的分散程度小得多。描述它們的分散程度同樣可以用標準偏差作為評定指標。根據誤差理論，測量列算術平均值的標準偏差σχ 與測量列單次測量值的標準偏差σ 存在如下關係

σχ=σ /√n

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單次測量標準偏差：（貝塞爾公式計算）見圖片

殘餘誤差νi 即測得值與算術平均值之差

N：測量次數

通過均數加減標準差怎樣推理出一組原始值也就是原始

通過EXCEL表格中公式為=（DEVSQ(A1:C10)/(n-1)）^(1/2)

進行計算挨個碰碰就湊上10個數了

如何用EXCEL求均數加減標準差

均數的函數是AVERAGE

標差的函數是AVEDEV

將你的數據代入兩個函數就可以了。

醫學統計中，假如標準差比均數還大，是不是沒有意義了

離散程度大…人少特例多…你把和均數差很多的排除掉。誰讓你統計的人數這麼少

均數加減標準差符號怎麼打？

平時在界面中無法打出，這個是這個文字編碼的問題無法改變，

在WORD中可以打出X拔

1.在小寫的x前插入一個符號，即symbol(“插入”－“符號”－“字體選擇”－“symbol”－ ` 注：在下劃線_與alpha之間)中的右上角的一短橫，問題就解決了。

優點：最簡單。對小寫的x很好。

缺點：但大寫的X不太適合.這種方法在前面引入了一個看似空格的東東（其實就是那個橫線）處理不掉，所以x與前面的字總有一點距離。

2. word界面下，“插入” －“對象” －“公式編輯器”。或在word裡選“視圖” －“工具欄” －“自定義” －“工具欄” －“新建”,在“工具欄名稱中”輸入“公式”，確定。這時對話框旁邊會出現一個標題為“公式”的灰色方塊。這時在剛才的“自定義”對話框中選擇“命令”－“插入”－“公式編輯器”。把“公式編輯器”的圖標拖到標題為“公式”的灰色方塊上，二者合二為一。把它再拖到word工具條上就可以隨點隨用了.