因子分析原始數據?

使用SPSS因子分析法前 怎樣對原始數據進行整理？不是標準化啊

因子分析是用因子概括變量信息，所以首先自變量是什麼？三年數據當然是一起錄入，通過三年的變化來反映因變量的變化。

請教大家關於因子分析原始數據標準化的問題

不需要標準化

因子分析法的原始數據怎麼得到

通過量表收集數據得到。

歡迎追問。

在SPSS做因子分析時，將原始數據輸入，和將標準化後的數據輸入，產生的結果會不會不同？？

理論上不會改變。

因子分析的主要途徑是構建因子模型來計算各主因子得分，從而分析主因子的貢獻力總結出因子實際意義。數據標準化只是將不同變量量綱化，說明白點就是去掉各變量的單位，統一為標準化數據。

如果你的原始數據單位不衝突，標準化與否影響不大，正規來講，做多元統計分析前需要將數據進行標準化處理，保證統計分析的正確性。所以不僅不要擔心結果改變，相反應該要求數據的標準化處理。

但是標準化的方法不一，每次標準化後的數據肯定也會不一樣，所以每次標準化後數據做出的因子得分實際上也不能保證一樣。這裡要搞清楚因盯分析的結果不是看因子分析的得分是不是幾，而是靠這個得分做出分析結果也就是經濟學意義，所以即便因子得分有可能不一樣，只要結果分析到達一致即可。

調查問卷需要用到因子分析，因子分析時以每一條記錄為數據分析，能不能以總和數據為原始數據進行分析？

zhidao.baidu.com/question/39691179.html?si=2

因子分析最少要求多少個數據？

好像至少要變量題目的6-8倍，比如你有10個題目需要做因子分析，那麼至少要60-80份問卷才會相對穩定一些 得到的結果

在使用SPSS進行因子分析時，如果原始數據就只有3個變量，如何分析每個變量對整體原始數據的貢獻程度？

三個變量直接做迴歸分析就好了 看係數

因子分析結果不理想，可以不改原始數據而直接改結果麼，會有人發現麼

隨你了，只要你不怕

做專業數據統計分析，找我吧

我的面板數據就是好幾年的能不能做因子分析能的話數據怎麼選取

主成分分析僅僅是變量變換，而因子分析需要構造因子模型。

主成分分析:原始變量的線性組合表示新的綜合變量，即主成分；

因子分析：潛在的假想變量和隨機影響變量的線性組合表示原始變量。