大數據的最顯著特徵是?

大數據時代的特徵

數據量大（Volume）第一個特徵是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。類型繁多（Variety）第二個特徵是數據類型繁多。包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。價值密度低（Value）第三個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。速度快、時效高（Velocity）第四個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的數據，而對於相關組織來說，如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。可以說，大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

以下哪些是大數據的基本特徵

大數據(big data)，是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。它的4個基本特徵分別為：

1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。

2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。

3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。

4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

什麼是大數據，大數據的特點有哪些

大數據就是這些年來通過各種現代化網絡途徑收集的全社會人群的消費生活數據庫。可以為企業做營銷方案等事務策劃提供依據，提高策劃方案的成功效率。

大數據的特點主要有什麼？

大數據（big data），是指在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

大數據的特點：

1、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值的和潛在的信息；

2、種類（Variety）：數據類型的多樣性；

3、速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5、真實性（Veracity）：數據的質量

6、複雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道

大數據的意義：

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。

大數據的缺陷：

不過，“大數據”在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。” 這確實是需要警惕的。

大數據時代有哪些主要特點

產生的數據將會越來越多，需要專門技術的人去管理和分析，挖掘出有價值的數據，會有越來越多的行業去利用大數據助其發展，大數據共享到底會不會發生呢？可能人們的隱私會越來越難了吧。大數據培訓檸檬學院。

“最顯著的特徵”用英語怎樣說

最顯著的特徵

the most distinctive feature

大數據，什麼才是大數據的核心要點呢

大數據(Big Data)是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、複雜的數據集合。”業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。 數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。 數據類型繁多(Variety)。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。 價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”成為目前大數據背景下亟待解決的難題。 處理速度快(Velocity)。大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的“數字宇宙”的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。 　　------------------------------------------- 　　社交網絡，讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會的複雜行為模式。社交網絡，為大數據提供了信息彙集、分析的第一手資料。從龐雜的數據背後挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產品和服務，並結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。 　　所以，建立在上述的概念上我們可以看到大數據的產業變化： 　　1 大數據飛輪效應所帶來的產業融合和新產業驅動 　　2 信息獲取方式的完全變化帶來的新式信息聚合 　　3 信息推送方式的完全變化帶來的新式信息推廣 　　4 精準營銷 　　5 第三方支付 —— 小微信貸，線上眾籌為代表的互聯網金融帶來的全面互聯網金融改革 　　6 產業垂直整合趨勢以及隨之帶來的產業生態重構 　　7 企業改革以及企業內部價值鏈重塑，擴大的產業外部邊界 　　8 政府及各級機構開放，透明化，以及隨之帶來的集中管控和內部機制調整 　　9 數據創新帶來的新服務

簡述工業機器人最顯著的特點有哪些

提高效率

產品質量更好

減少人工成本

提高企業效益

何謂大數據?大數據的特點,意義和缺陷.

大數據技術(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

特點：

1.數據量大；

2.數據類型多；

3.數據處理實時性強；

4.數據真實性。

意義：大數據的意義在於通過對大量數據進行分析從而對核心價值進行預測。

缺陷：對處理能力要求高，存在隱私安全問題。

什麼是大數據，大數據的核心價值是什麼？

大數據(Big Data)是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、複雜的數據集合。”業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。

數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。

數據類型繁多(Variety)。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

處理速度快(Velocity)。大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的“數字宇宙”的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。

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社交網絡，讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會的複雜行為模式。社交網絡，為大數據提供了信息彙集、分析的第一手資料。從龐雜的數據背後挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產品和服務，並結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。

所以，建立在上述的概念上我們可以看到大數據的產業變化：

1 大數據飛輪效應所帶來的產業融合和新產業驅動

2 信息獲取方式的完全變化帶來的新式信息聚合

3 信息推送方式的完全變化帶來的新式信息推廣

4 精準營銷

5 第三方支付 —— 小微信貸，線上眾籌為代表的互聯網金融帶來的全面互聯網金融改革

6 產業垂直整合趨勢以及隨之帶來的產業生態重構

7 企業改革以及企業內部價值鏈重塑，擴大的產業外部邊界

8 政府及各級機構開放，透明化，以及隨之帶來的集中管控和內部機制調整

9 數據創新帶來的新服務