什麼是顯著性檢驗?

什麼是顯著性檢驗

就是很明顯，做了這個實驗很明顯證明些什麼！就像收入一樣，以梗掙1000現在掙2000，可以說收入有了顯著提高

什麼是顯著性檢驗？顯著性檢驗的目的是什麼？怎樣表述"顯著"與"不顯著

1、看是否獨立；2、看是否服從正態分佈；3、方差是否具有齊性 如果都滿足，做兩獨立樣本資料t檢驗就沒問題了

怎麼看相關係數顯著性檢驗表？

這裡主要關注兩個信息就夠了，一個是n，那就是你的樣本容量，比如n=100的話就是有100個被試，也即100組配對的數據。根據你的樣本量找到檢驗表裡對應的行。另一個就是根據你定的顯著性水平來看顯著性，一般0.05水平就夠了，比如n=100顯著性水平alpha=0.05時，相關係數顯著性的臨界值為0.195，也就是說這個條件下，只要相關係數r的絕對值在0.195以上，就可以認為此相關係數在0.05水平上顯著。

另外，一般報告的原則是，報告統計量所達到的最高顯著性水平，也就是如果你的數據達到0.01水平的顯著，就不要說它在0.05水平顯著了

什麼是雙尾顯著性檢驗

首先，置信水平和置信度應該是一樣的，就是變量落在置信區間的可能性，“置信水平”就是相信變量在設定的置信區間的程度，是個0~1的數，用1-α表示。

置信區間，就是變量的一個範圍，變量落在這個範圍的可能性是就是1-α。

顯著性水平就是變量落在置信區間以外的可能性，“顯著”就是與設想的置信區間不一樣，用α表示。

顯然，顯著性水平與置信水平的和為1。

顯著性水平為0.05時，α=0.05，1-α=0.95

如果置信區間為（-1，1），即代表變量x在（-1，1）之間的可能性為0.95。

0.05和0.01是比較常用的，但換個數也是可以的，計算方法還是不變。

總之，置信度越高，顯著性水平越低，代表假設的可靠性越高，越好

相關係數的顯著性檢驗是什麼檢驗

1、找到相關係數顯著性檢驗表；

2、然後確定自由度（n-m-1）,n,m分別代表樣本個數和未知量維度；

3、查找a0.01 ，a0.05，a.010對應的值；

4、將相關係數r與a比較，確定顯著性水平。

什麼是統計上的顯著性 5分

在統計假設檢驗中，公認的小概率事件的概率值被稱為統計假設檢驗的顯著性水平,對同一量，進行多次計量，然後算出平均值。對於偏離平均值的正負差值，就是其不確定度。其差值越大，則計量的不確定度就越大.對於具有特定的發生概率的隨機變量，其特定的價值區間------一個確定的數值範圍（“一個區間”）。

顯著性檢驗與相關係數的關係與區別是什麼?

相關係數的顯著性檢驗的目的是為了檢驗兩個變量之間樣本相關係數r(r≠0)與一個相關係數=0的已知總體之間的差別是否是由於抽樣誤差所產生的，如果差別有統計學意義，則說明兩個變量之間存在相關關係。在已經檢驗兩個變量存在相關關係的情況下，相關係數的絕對值越趨近於1，則兩個變量相關關係越密切，越趨近於0，則兩個變量相關關係越不密切。