如何減小抽樣誤差?

什麼是抽樣誤差?通過哪些方法可減小抽樣誤差?

抽樣誤差（sampling error）

抽樣方法本身所引起的誤差。當由總體中隨機地抽取樣本時，哪個樣本被抽到是隨機的，由所抽到的樣本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差，稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時，可能被抽取的樣本非常多，不可能列出所有的實際抽樣誤差，而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。

抽樣誤差是指樣本指標值與被推斷的總體指標值之差。

方法：1. 增加樣本量可以減小抽樣誤差 2. 改進抽樣

減少抽樣誤差的方法是什麼？並舉例說明！

1.多次抽樣調查，最少三次，次數越多你的誤差就會越小。

2.然後將所有抽樣調查的數據加起來再除以你抽樣調查的次數。

這樣，你的誤差就會減小了 切記：抽樣調查次數越多 你的抽樣誤差就會越小哦！

例如：一年三班有五十人。要調查這班級數學的平均水平，要利用抽樣調查的方法。

小明95 小李84 李華76 李楠84 張銘99 於寧58 齊南42 李月79 石小雙87 張琦86···

解 你就要在這裡找出數據 他會給你列一個表 我這就算了 不會繪製表 就給你這些數據

（95+99+42）/3=82

（84+99+79）/3~87.5

（79+84+42）/3~68.5

······

（82+87.5+68.5）/3~79.333

這些數字隨便寫的 出題不會出這樣的題 就是給你一個思路和參考 看看就知道了

為減少抽樣誤差，需注意哪些問題?

問題表述的不夠清楚啊！誤差是指樣本檢驗結果和總體真實結果之間的差異值，取決於抽樣方案的合理性，特別提出百分百檢驗並不能一定提高檢驗可靠性。抽樣過程只能是是否有差錯，也即是否嚴格按照抽樣方案進行，是差錯，不是誤差。

方法減小抽樣誤差a減小樣本標準差均數等於幾何均數

在市場抽樣調查中推斷總體，應用的是統計推斷原理。統計推斷即用樣本指標推斷總體指標的過程。統計推斷一般是採用區間估計的方法。區間估計就是在一定的抽樣誤差範圍內建立一個置信區間，並聯系這個區間的置信度，以樣本指標推斷總體指標。 一方面，必須處理好抽樣誤差與置信度之間的關係。所謂置信度就是進行推斷時的可靠程度大小。置信度的提高必然會加大抽樣誤差範圍，同時降低了抽樣調查的準確程度。一般在市場調查實踐中，對於抽樣誤差範圍或置信度是在調查方案中事先規定的，並據此確定樣本單位數。 另一方面，進行區間估計，以樣本指標推斷總體指標。區間估計是在考慮到抽樣誤差的情況下以樣本指標推斷總體指標的過程，同時必須聯繫到前面所談到的抽樣誤差與置信度的關係。具體來講，區間估計可以用樣本平均數推斷總體平均數，也可以用樣本成數推斷總體成數。

抽樣調查中是否一定存在抽樣誤差？能夠控制？如何控制

假設： Δ——測量誤差； δ——測量的隨機誤差； ε——測量的系統誤差； μ——無限次測量所得結果的算術平均值，即期望； Χ——測量結果； Χ0——被測量的真值。 則： 隨機誤差：δ＝Χ-μ 系統誤差：ε＝μ-Χ0 測量誤差：Δ＝Χ-Χ0＝δ＋ε 測量誤差是一個理想的概念。

頻域抽樣點數應滿足什麼條件，才會減少或消除誤差

數字信號處理 抽樣頻率除抽樣點數為頻譜間隔，這個頻譜間隔就是頻率分辨率嗎？

——不是分辨率，分辨率=原模擬信號的記錄時間長度的 倒數

頻率分辨率越大越好——是，但是數據量也變大，後果是 計算時間長，代價高

對於某個已知[固定]的數據，增加 DFT的點數 只能減少 柵欄效應，並不會提高譜分析的分辨率。

比如，對1秒鐘的語音信號採樣 8000點，然後 做8000點DFT 和做16000點DFT，分辨率是一樣的；

有什麼方法可以降低由於樣本過少所帶來的誤差嗎

增加樣本量。

減少樣本誤差的最佳方式是增加樣本量。