分佈擬合是什麼意思?

做分佈擬合，為什麼不是最優分佈

正態分佈：

φ(x)=[1/(√2π)σ]e^[-(x-μ)^2/2σ^2]

μ為平均值。

σ^2為方差。

excel函數求得兩個係數就可以確定正態分佈方程。

如何做變量的分佈擬合，急求大神幫忙 30分

做曲線估計就可以了，例如SPSS迴歸分析中的曲線估計，裡面可以針對各種類型的分佈進行檢驗，當然採用非參數檢驗中單樣本的K-S檢驗也可以檢驗若干分佈的擬合情況。至於STATA，我不掌握，就難以回答了。 南心網 數據統計分析 提供

如何用matlab擬合這些數據成正態分佈函數

你給的數據有誤 ，不是正太分佈，幫你修改下數據

x=5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

y=3 2 7 11 16 18 15 11 9 5 4

excel擬合的，呵呵

用spss怎麼得出分佈擬合值？ 10分

在非參數裡面去做

怎樣擬合泊松分佈

求出樣本的期望 即算術平均值 這個就是泊松分佈的 LAMBDA不相信的話 可以用MATLAB 擬合比如有3個數 1 2 3 假設服從泊松則輸入命令 POISSFIT([1 2 3])返回 2所以2就是1 2 3 的泊松分佈的參數LAMBDA 果然就是1 2工3 的平均值

數據分佈擬合問題，如何為一組數據擬合出分佈，spss,matlab

spss可以檢驗是不是服從正態分佈如果你需要一些數學上的參數，建議還是用matlab去弄

我替別人做這類的數據分析蠻多的

matlab中如何對一組數據進行分佈擬合檢驗和參數估計

可以查看一下matlab的pdf等命令。參考：yajunok.blog.163.com/...12613/ http://wenku.baidu.com/view/07f055687e21af45b307a8bd.html