後悔值是什麼意思?

General 更新 2024-12-22

後悔值分析法屬於什麼決策

後悔值原則是用後悔值標準選擇方案。所謂後悔值是指在某種狀態下因選擇某方案而未選取該狀態下的最佳方案而少得的收益。

用後悔值法進行方案選擇的步驟如下：

（1）計算損益值的後悔值矩陣。方法是用各狀態下的最大損益值分別減去該狀態下所有方案的損益值，從而得到對應的後悔值。

（2）從各方案中選取最大後悔值。

（3）在已選出的最大後悔值中選取最小值，

對應的方案即為用最小後悔值法選取的方案。

最小最大後悔值和最大最小後悔值是一個意識麼

1.結合實例說明什麼是最小最大後悔值法。

最小最大後悔值法也稱薩凡奇決策準則

最小最大後悔值法是指管理者在選擇了某方案後，如果將來發生的自然狀態表明其他方案的收益更大，那麼他(或她)會為自已的選擇而後悔。最小最大後悔值法就是使後悔值最小的方法。

最小最大後悔值法的運用

在股票市場上，最小最大後悔值法被稱為最小後悔法，是股票投資者力圖使後悔值降到最低限度的證券投資方法。

由於選取的購買方案往往與預測的企業經營狀況存在很大的差異，這樣就會出現實際收益大大低於目標收益的狀況而使投資者產生後悔。最小後悔法的目的就是要使投資者將這種後悔降低到最低程度。

利用最小後悔法買賣股票的操作程序：

1、列出投資者在各種狀態下的購買方案，並在每一購買方案中選出各自然狀態下的最大收益值。

2、求出各種自然狀態下各種方案的後悔值，其後悔值的公式是：逗某方案後悔值地＝逗某自然狀態下的最大收益值地-逗該方案的收益值地，然後，將此方案的後悔值填入該方案欄中。

3、由此找出各方案在不同自然狀態下的最大後悔值。

4、在各方案的最大後悔值中找出最小的後悔值，最小後悔值所對應的方案即為最優方案。

2.舉例說明決策樹的作用。

決策樹是用二叉樹形圖來表示處理邏輯的一種工具。可以直觀、清晰地表達加工的邏輯要求。特別適合於判斷因素比較少、邏輯組合關係不復雜的情況。

決策樹提供了一種展示類似在什麼條件下會得到什麼值這類規則的方法。比如，在貸款申請中，要對申請的風險大小做出判斷，圖是為了解決這個問題而建立的一棵決策樹，從中我們可以看到決策樹的基本組成部分：決策節點、分支和葉子。

決策樹中最上面的節點稱為根節點，是整個決策樹的開始。本例中根節點是逗收入>￥40,000地，對此問題的不同回答產生了逗是地和逗否地兩個分支。

決策樹的每個節點子節點的個數與決策樹在用的算法有關。如CART算法得到的決策樹每個節點有兩個分支，這種樹稱為二叉樹。允許節點含有多於兩個子節點的樹稱為多叉樹。

每個分支要麼是一個新的決策節點，要麼是樹的結尾，稱為葉子。在沿著決策樹從上到下遍歷的過程中，在每個節點都會遇到一個問題，對每個節點上問題的不同回答導致不同的分支，最後會到達一個葉子節點。這個過程就是利用決策樹進行分類的過程，利用幾個變量（每個變量對應一個問題）來判斷所屬的類別（最後每個葉子會對應一個類別）。

假如負責借貸的銀行官員利用上面這棵決策樹來決定支持哪些貸款和拒絕哪些貸款，那麼他就可以用貸款申請表來運行這棵決策樹，用決策樹來判斷風險的大小。逗年收入>￥40,00地和逗高負債地的用戶被認為是逗高風險地，同時逗收入<￥40,000地但逗工作時間>5年地的申請，則被認為逗低風險地而建議貸款給他/她。

數據挖掘中決策樹是一種經常要用到的技術，可以用於分析數據，同樣也可以用來作預測（就像上面的銀行官員用他來預測貸款風險）。常用的算法有CHAID、 CART、 Quest 和C5.0。

建立決策樹的過程，即樹的生長過程是不斷的把數據進行切分的過程，每次切分對應一個問題，也對應著一個節點。對每個切分都要求分成的組之間的逗差異地最大。

各種決策樹算法之間的主要區別就是對這個逗差異地衡量方式的區別。對具體衡量方式算法的討論超出了本文的範圍，在此我們只需要把切分看成是把一組數據分成幾份，份與份之間儘量不同，而同一份內的數據儘量相同。這個切分的過程也可稱為數據的逗純化地。看我們的例子，包含兩個類別--低風險和......

小最大後悔值原則各取哪個方案

這個得看你個人喜歡,.如果資金充足又不想冒險,選擇銀行.

管理學決策,樂觀法悲觀法後悔法

樂觀準則也稱為最大化最高原則，或稱為大中取大決策原則。具體做法：先找出每種方案在各自狀態下的最大損益值，然後通過比較選擇損益值最大的方案，即為決策最優化方案。三個方案的最大收益值分別為300,550,800，在這三個值中再取大：800，即選方案三。

悲觀準則又稱最大化最低原則，或小中取大準則。具體做法：先找出每個方案在各自狀態下的最小損益值，然後通過比較選擇最小損益值所對應額方案，即為決策最優化方案。三個方案的最小收益值分別為：-150，-350，-600，在這三個值中再取大：-150，即選方案一。

後悔準則也稱最小化最高原則。通過計算後悔值來進行決策。此題應是尋求收益最大時的方案，因此後悔值的計算為：用該狀態下各策略損益值中的最大值減去某一策略的損益值所得之差，

即：b=max(a)-a.此題三種方案後悔值分別為

低價高價現價禁運

方案1 0 100 0 500

方案2 200 0 150 250

方案3 450 200 400 0

再按大中取大原則選擇。四種狀態下三個方案的最大後悔值分別為：450,200,400,500，在這四個之中取最大值500，即選擇方案一。

樂觀準則一般用於決策者是冒險型；悲觀準則一般用於決策者為穩紮穩打、小心謹慎的；後悔準則沒有具體的限制。因此此題的最終最優方案是方案一（悲觀準則和後悔準則判斷出來的）還是方案三（樂觀準則判斷出來的），這就由決策者的喜好決定。

薩凡奇決策準則?

最小最大後悔值法也稱薩凡奇決策準則是指管理者在選擇了某方案後，如果將來發生的自然狀態表明其他方案的收益更大，那麼他(或她)會為自已的選擇而後悔。最小最大後悔值法就是使後悔值最小的方法。 [編輯]最小最大後悔值法的操作

採用這種方法進行決策時，首先計算各方案在各自然狀態下的後悔值(“某方案在某自然狀態下的後悔值”= “該自然狀態下的最大收益”-“該方案在該自然狀態下的收益”)，並找出各方案的最大後悔值，然後進行比較，選擇最大後悔值最小的方案作為所要的方案。

在上例中，在銷路好這一自然狀態下，b方案(新建生產線)的收益最大，為240萬元。在將來發生的自然狀態是銷路好的情況下，如果管理者恰好選擇了這一方案，他就不會後悔，即後悔值為O。如果他選擇的不是b方案，而是其他方案，他就會後悔(後悔沒有選擇 b方案)。比如，他選擇的是c方案(與其他企業協作)，該方案在銷路好時帶來的收益是100萬元，比選擇b方案少帶來140萬元的收益，即後悔值為140 萬元。各個後悔值的計算結果，見下表所示：

由表中看出，a方案的最大後悔值為6 0萬元，b方案的最大後悔值為9 6萬元，c方案的最大後悔值為140萬元，經過比較，a方案的最大後悔值最小，所以選擇a方案。

[編輯]最小最大後悔值法的運用

在股票市場上，最小最大後悔值法被稱為最小後悔法，是股票投資者力圖使後悔值降到最低限度的證券投資方法。

利用最小後悔法買賣股票的操作程序：

1、列出投資者在各種狀態下的購買方案，並在每一購買方案中選出各自然狀態下的最大收益值。

2、求出各種自然狀態下各種方案的後悔值，其後悔值的公式是：“某方案後悔值”＝ “某自然狀態下的最大收益值”-“該方案的收益值”，然後，將此方案的後悔值填入該方案欄中。

3、由此找出各方案在不同自然狀態下的最大後悔值。

4、在各方案的最大後悔值中找出最小的後悔值，最小後悔值所對應的方案即為最優方案。

根據這種操作方法，我們以最小風險法的表格中所列的各自然狀態下的購買方案為例，可求出如下表所示的結果：

由上表進行的計算可知，最大後悔值中的最小後悔值為40，故而選取後悔值40所對應的中批購買方案。這樣，不論公司的經營狀況如何，只要選擇中批購買方案，都可將未來的後悔值降至最低。