偏回歸係數的經濟含義?

偏回歸係數的介紹

partial regression coefficient在多元迴歸分析中，隨機因變量對各個自變量的迴歸係數，表示各自變量對隨機變量的影響程度。偏回歸係數是多元迴歸問題出現的一個特殊性質,如何理解、辨認和求取偏回歸係數正是本文要討論的。為了簡化問題,我們把對偏回歸係數的討論,限定為只有2個解釋變量的系統,即建立的經濟計量模型為Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui(1) 迴歸方程為^Yi=^β0+^β1X1i+^β2X2i(2)式中^βi(i=0,1,2)為偏回歸係數。

方程中迴歸係數具有什麼經濟意義

你要明白迴歸方程的含義 它是指的一種相關關係 就是一種趨勢 那麼它是人為算出來的 和實際不是一模一樣的 它只是一種貼合實際趨勢的數學表達式 就是說它是一個預測趨勢的數學式子，不一定就是實際數 它就強調一個平均 例如工人工資（元）依勞動生產率（千元）變化的迴歸方程為：y=50x+80，這裡的50表示每提高一千元，y就調高50 這裡的b反應的是某種趨勢，我們在數學上稱為線性關係，也就產生了線性方程。它可以代表實際生活中各種關係，例如單價與銷售額 成本與利潤等

迴歸係數的經濟意義

自變量每增加一個單位，因變量增加的平均值。