問卷調查如何數據分析?

如何用Excel分析調查問卷數據

看圖演示。

其中開始新建了一個叫“彙總”的表，作為模板，然後複製這個表，改名叫1，輸入第一張問卷結果，再複製一張表，輸入第二張問卷結果。。。直至輸入完畢。

然後在彙總表輸入求和公式。

B2公式如下：

=SU譁('彙總 (2):彙總 (4)'!B3)

其中彙總 (2)是第一張問卷結果表名，彙總 (4)是最後一張問卷表名，我這圖為了簡便就做了3個結果表，然後複製公式到所有單元格。

如何用Excel來進行調查問卷的整理、統計和分析？

2007版 數據——數據分析

97-2003版 好像是工具裡忘了

你用幫助搜索一下，

問卷調查數據分析表怎麼做? 5分

設計問卷

問題條款不要太多，多則調查效果不好。與你調研目的關聯不大的項目都可不考慮，如性別、職業、旅遊偏好等。

每條問題的選項要符合完整性，幾項選擇要不重複、不遺漏、同等級。

根據你的需求，至少需要有年齡段劃分、旅遊消費、停留天數等項目，應當考慮從旅遊六要素細分遊客花費結構。

實施調查

設計抽樣調查實施方式、實施場所、樣本空間等問題，力求保證調查的時空分佈隨機性、樣本空間代表性。

數據錄入

建議用excel，簡單實用，功能足夠，不建議用spss，華而不實，操作繁瑣，不夠靈活。

數據處理

初等數學就差不多夠用了，求和、求均值、求差求比，簡單的側重於市場份額和市場增長率兩方面就能得出很多有用的結論，若精力、技術足夠，建議用一些稍微高級一點點地數據模型算法等等，然後製成圖表。

調研分析

根據數據結果，結合相關的宏觀旅遊數據，提出自己的觀點，引用自己的數據論證。

如何處理問卷調查中的數據

首先定義變量，打開spss後，到variable view窗口裡，定義變量name為q1，values即制定編碼，1=A，2=B，3=C，4=D，5=E，把你的數據輸入到spss裡面，就可以分析了。

分析：

用analyze——desciptive statistics——frequencies，把你要分析的變量q1放入variables，點擊ok就行了。出來的結果很簡單，自己看吧。

如何用數據分析方法對調查問卷進行分析

看圖演示。 其中開始新建了一個叫“彙總”的表，作為模板，然後複製這個表，改名叫1，輸入第一張問卷結果，再複製一張表，輸入第二張問卷結果。。。直至輸入完畢。 然後在彙總表輸入求和公式。 B2公式如下： =SUM('彙總 (2):彙總 (4)'!B3) 其中彙總 (2)是第一張問卷結果表名，彙總 (4)是最後一張問卷表名，我這圖為了簡便就做了3個結果表，然後複製公式到所有單元格。

問卷調查所能用的統計方法 50分

1. 調查的樣本量太小，計算出的結論可靠性不高。

例如看到一些研究生的論文，只發了幾十份問卷調查表，就根據統計到的百分比寫下十分肯定的結論。其實，是有問題的。

例如：調查“你對××活動喜歡的程度”，調查了45人。調查結果：非常喜歡2人，喜歡5人，一般10人，不太喜歡13人，不喜歡15人。作者統計出：喜歡和非常喜歡的共7人佔調查人數45人的15.5%，不太喜歡和不喜歡的共28人，佔62.2%。並根據15.5%和62.2%來進一步寫結論。

但是，他忽略了調查的樣本計算出率以後，還應該計算率的標準誤和置信區間。如本例喜歡率為15.5%。還應該計算率的標準誤Sp。

_________ _________________

本例，喜歡率的標準誤 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %

按樣本量n，查t值表上, n-1的t0.01和t0.05 的值，查得t0.05＝2.02 , t0.01＝2.69, 根據喜歡率15.5 %、標準誤5.39 % 和t0.05的值,可計算出：

95% 置信區間：15.5±2.02×5.39＝4.6%～26.4%。(置信區間上下限的差值高達21.8%)。

95% 置信區間的含義是，如果用樣本的喜歡率15.5%來估計總體的喜歡率時，有95%的可能是在4.6%～26.4%的區間之間。這樣高達21.8%的區間意味著15.5%是不太可信的。

但是，如果擴大樣本量到450人，4500人，而統計出的喜歡率也是15.5%。由於調查的樣本量擴大了，標準誤 Sp會縮小，計算出的95% 置信區間也就縮小為12.2%～18.8%和14.4%～16.6%。這時用樣本率估計總體率時，上下限的差值很接近15.5%，才是可信的。

2. 調查數據的統計分析過於簡單。

目前看到的調查數據統計分析大都比較簡單。只是計算各個問卷指標的百分比，如上面舉例的喜歡率15.5%等等。

要避免統計分析過於簡單，首先，在做調查表設計時，就事先要考慮好調查數據的統計分析方法。例如同樣是調查“你對××活動喜歡的程度”，除了要擴大調查樣本量外，在調查表中增加調查性別和年齡。這樣就可以採用一種較為複雜的方法——交叉分析。交叉分析是分析“年齡”、 “性別”和“對××活動喜歡程度”三個變量之間的關係。假設不分類統計時，喜歡率是15.5%。交叉分析後就會發現由於性別的不同，年齡段的不同喜歡率是不同的。

例如：2005年國民體質監測問卷調查中，對“睡眠時間”的統計分析，如果只是簡單地計算某市成年男子2473人的問卷，只能統計出：睡眠6小時以下的人為13.4%，睡眠6～9小時的73.6%，睡眠9小時以上的13%。但是，如果增加年齡因素，分年齡段進行統計就可以看到，各年齡段的百分比是不同的（統計表略）。利用分年齡段的百分比還可以畫出折線圖（圖略）。從圖上更可以清楚的顯示出：隨著年齡增加，睡眠時間逐漸減少的趨勢。

上述統計分析方法比較簡單。但是，僅靠簡單的統計方法來處理問卷調查數據是十分可惜的，因為大量的數據信息還沒有充分利用。所以，設計問卷時，就應該注意到，讓收集到的調查數據能做多因素統計分析（如：迴歸分析，因子分析等）。下面是我幫助或指導有關單位做過的統計分析實例：

例1：2005年國民體質監測的調查問卷內容中，包括了各人的文化程度，職業，工作、生活和體育鍛煉等方面的許多問題。為了分析這些調查內容和各人的體質有什麼關係，找出哪些因素對體質的好......

如何寫調查問卷的數據分析

這個你要根據設計的問卷、然後結合你的分析思路，也就是你要通過問卷得出什麼結論 這個就是數據分析

如何用spss對調查問卷進行數據分析

問卷調查表

可以進行很多種統計分析的，包含描述性分析，信度，效度分析，差異性分析，相關性分析，迴歸分析等等

錄入好的調查問卷，該如何進行數據分析？

在設計時就需要考慮到統計方便，才能便於彙總。用excel就可以。

如何對調查問卷進行數據分析 最好是有教程 25分

其實分析是要做好定向：根據 年齡、性別、貧富、胖瘦、高低、、、、好多的定向分析，你問的範圍太大了，能具體到你的問卷內容嗎？其實還是根據你問卷內容中的關鍵字進行分析的，做好幾個數據歸類，建議用個網站數據分龔後臺分析，會很方便的