怎樣學好計量經濟學?
怎麼學好計量經濟學
我學習了半年的計量經濟學，我的起點是零，現在也是略有小成吧。我想如果你想學好計量經濟學，根據我的心得，我想應該做到以下幾點吧：
第一、我覺得應該好好看看概率論與數理統計部分，因為計量的好多知識，與這部分有關，如果你有那部分還不太熟悉，應該儘量補牢。
第二，就是選一本教材，比較主流的就是古扎拉蒂的和伍德里奇的書。我看的是前者的。感覺前者的書寫的還是挺通俗易懂的，一些例子還是挺典型的。很適合初學者自學或者跟著老師學習
第三、就是計量和實踐是緊密不分的，所以在學習過程中最好做一下題，尤其是課後題。
第四、就是學會一到兩種統計學軟件，比如SPSS等
如果打好基礎的話，想象高級方向學習，可以學習時間序列的知識。
總之，計量經濟學是一門實用的學科，有時候不必深究為什麼這樣。就像你只要知道1+1=2就行了，不必追問1+1為什麼等於2
怎麼才能學好計量經濟學
理解，理解，還是理解 重要的事情說三遍 要學通計量經濟學，一定要用矩陣計算，所有都用矩陣計算，因為矩陣計算簡單且可以幫助理解 對矩陣的性質熟悉，比如正交，正定，相似等等，建議拿一本高等代數備查 對數理統計熟悉，比如假設檢驗，正態分佈，建議拿一本數理統計備查 在中國計量經濟學基礎後，什麼微觀計量，時間序列，金融計量，空間計量都是水水
如何學好計量經濟學
理解，理解，還是理解
重要的事情說三遍
要學通計量經濟學，一定要用矩陣計算，所有都用矩陣計算，因為矩陣計算簡單且可以幫助理解
對矩陣的性質熟悉，比如正交，正定，相似等等，建議拿一本高等代數備查對數理統計熟悉，比如假設檢驗，正態分佈，建議拿一本數理統計備查
在精通計量經濟學基礎後，什麼微觀計量，時間序列，金融計量，空間計量都是水水的
如何學好計量經濟學
作為經濟學專業的畢業生
可以給你個簡單的解釋
經濟學的專業面非常的廣
牽扯的領域也很多
從宏觀上的和微觀上的領域都進行了 相關的研究
宏觀上來講核心課程上政治經濟學、財政學、計量經濟學、產業經濟學、國際經濟學等 主要 設計國計民生和政府管理方面的經濟領域。與經濟的規劃有關
微觀上來講 核心課程是會計學、西方經濟學等主要是研究市場主體的
但是從大的方面來講經濟學更加側重公共的管理即政府管理
而管理學則側重局部和微觀管理即企業內部的管理
兩者牽扯的領域不同
因此兩者的理論的側重也就不同
個人的創業建議你先學管理
有了一定的經驗
可以自己經營
如何學好計量經濟學
個人感覺這門課程理論是一方面，實操是另一方面。
現在做畢設正好用到EVIEWS,軟件操作是很簡單，但是不會對出來的結果進行分析，很僵硬。當初理論課沒學好，到底也不清楚做出來的模型是好是壞，做模型檢驗還要去翻課本後面的表格進行比對，然後翻前面的案例弄清這個數字在哪個區間，代表什麼意思。
更僵硬的是不知道為什麼這麼檢驗，檢驗的原理是什麼，只能照葫蘆畫瓢= =
怎樣才能學好計量經濟學
有好的數學功底 還有就是要會那個專門的軟件 同時有一個專門的計算器 200多 川學會用 平時好好聽課 學會建模
計量經濟學很難嗎？怎麼才能學好啊？
計量考試方面的難點主要是異方差、多重共線那幾個情況，重點研究下那些的特點、情況和導致的後果就行，計量經濟學的基礎其實就是迴歸訂程，另外要學會看eviews的結果。
這些上課時老師肯定會強調的，注意聽，回去多在軟件上進行操作和分析，提升應該會很快的
如何能夠快速學會幾種計量經濟學的模型？學哪幾種？
你可以試試“灰色關聯度法”。灰色系統理論，是一種研究少數據、貧信息不確定性問題的新方法。灰色系統理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控。 儲 迅雷上可以下載。輸入數據，既可得出關聯度。一般情況，關聯繫數設為0.5。另外還有灰色聚類分析、灰色預測模型、灰色決策分析，你都可以嘗試下。
計量經濟學好不好學哦？
在經濟各個學科裡面，由於牽涉的數學知識比較多，應該算是比較難的~~不過，要是學習初級的計量經濟學，只需要基本的統計學知識即可，學起來也容易，初級計量注意掌握其大體構架，以及討論的主要問題，這樣的話，以後用統計軟件進行迴歸分析的時候，就會做得心中有數~至於高級計量，就要有線性代數知識了，如果比較熟悉矩陣論，那就更好了，因為矩陣是表述計量理論的一種有力而且簡潔的手段。
計量經濟學好不好
非常抽象的一門經濟學科，主要運用《概率論數理統計》的工具去建立經濟學模型，是一門經濟建模的學科，什麼參數設定，參數最大似然估計，相關性分析.........,麻煩而且抽象，即使你成功建模，你分析的東西還不一定有什麼意義，因為風馬牛不相及的東西也可能通過這種辦法找到數字上的相關性。也就是說通過分析不相關的一定不相關，相關的不一定相關。好麻煩的，即使你費勁學明白了原理，還不如熟練掌握一款計量軟件來的輕鬆。