關係型數據庫有哪些?
關係型數據庫有哪些？
要那麼多來幹什麼啊？現在的數據庫大多都是關係型數據庫啊。Oracle、SQLServer、Sybase、Informix、access、DB2、mysql、vfp、人大金倉（國產的，我用過）只要你認為可以，什麼xml都可以作為關係型數據庫啊。恰好10個。 希望我的回答對你有幫助！
常用的關係型數據庫有哪些
關係模型就是指二維表格模型,因而一個關係型數據庫就是由二維表及其之間的聯繫組成的一個數據組織。當前主流的關係型數據庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Serve激、Microsoft Access、MySQL等。
關係型數據庫都有哪些
大型的有：
oracle、sqlserver、db2、infomix、Sybase 等
開源的有：
MySQL、Postpresql 等
文件型的有：
Access、SQL Anywhere、sqlite、interbase
什麼是關係型數據庫
關係型數據庫簡介 關係型數據庫以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解。這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了數據庫。用戶用查詢(Query)來檢索數據庫中的數據。一個Query是一個用於指定數據庫中行和列的SELECT語句。關係型數據庫通常包含下列組件： 客戶端應用程序(Client) 數據庫服務器(Server) 數據庫(Database)Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的橋樑，Client用SQL來象Server端發送請求，Server返回Client端要求的結果。現在流行的大型關係型數據庫有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。關係型數據庫並不是唯一的高級數據庫模型，也完全不是性能最優的模型，但是關係型數據庫確實是現今使用最廣泛、最容易理解和使用的數據庫模型。大多數的企業級系統數據庫都採用關係型數據庫，關係型數據庫的概念是掌握數據庫開發的基礎，所以本節的問題也成為.NET面試中頻繁出現的問題之一。所涉及的知識點關係型數據庫的概念關係型數據庫的優點分析問題關係型數據庫的概念所謂關係型數據庫，是指採用了關係模型來組織數據的數據庫。關係模型是在1970年由IBM的研究員E.F.Codd博士首先提出，在之後的幾十年中，關係模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為數據庫架構的主流模型。簡單來說，關係模型指的就是二維表格模型，而一個關係型數據庫就是由二維表及其之間的聯繫組成的一個數據組織。下面列出了關係模型中的常用概念。關係：可以理解為一張二維表，每個關係都具有一個關係名，就是通常說的表名。元組：可以理解為二維表中的一行，在數據庫中經常被稱為記錄。屬性：可以理解為二維表中的一列，在數據庫中經常被稱為字段。域：屬性的取值範圍，也就是數據庫中某一列的取值限制。關鍵字：一組可以唯一標識元組的屬性。數據庫中常稱為主鍵，由一個或多個列組成。關係模式：指對關係的描述，其格式為：關係名（屬性1，屬性2，…，屬性N）。在數據庫中通常稱為表結構。關係型數據庫的優點關係型數據庫相比其他模型的數據庫而言，有著以下優點：容易理解：二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關係模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解。使用方便：通用的SQL語言使得操作關係型數據庫非常方便，程序員甚至於數據管理員可以方便地在邏輯層面操作數據庫，而完全不必理解其底層實現。易於維護：豐富的完整性（實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性）大大降低了數據冗餘和數據不一致的概率。近幾年來，非關係型數據庫在理論上得到了飛快的發展，例如：網狀模型、對象模型、半結構化模型等。網狀模型擁有性能較高的優點，通常應用在對性能要求較高的系統中；對象模型符合面向對象應用程序的思想，可以完美地和程序銜接，而不需要另外的中間轉換組件，例如現在很多的O\R Mapping組件；半結構化模型隨著XML的發展而得到發展譁現在已經有了很多半結構化的數據庫模型。但是，憑藉其理論的成熟、使用的便捷以及現有應用的廣泛，關係型數據庫仍然是系統應用中的主流方案。
有哪些非關係型數據庫
現在流行的NoSQL，
http://www.360doc.com/content/11/0429/15/2560742_113169460.shtml
什麼是關係型數據庫？
所謂關係型數據庫，是指採用了關係模型來組織數據的數據庫。關係工型是在1970年由IBM的研究員E.F.Codd博士首先提出，在之後的幾十年中，關係模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為數據庫架構的主流模型。簡單來說，關係模型指的就是二維表格模型，而一個關係型數據庫就是由二維表及其之間的聯繫組成的一個數據組織。下面列出了關係模型中的常用概念。關係：可以理解為一張二維表，每個關係都具有一個關係名，就是通常說的表名。元組：可以理解為二維表中的一行，在數據庫中經常被稱為記錄。屬性：可以理解為二維表中的一列，在數據庫中經常被稱為字段。域：屬性的取值範圍，也就是數據庫中某一列的取值限制。關鍵字：一組可以唯一標識元組的屬性。數據庫中常稱為主鍵，由一個或多個列組成。關係模式：指對關係的描述，其格式為：關係名（屬性1，屬性2，…，屬性N）。在數據庫中通常稱為表結構。
關係型數據庫都有哪些數據庫信息
很多了。。關係型的有：SQLServer、Sybase、Informix
mysql 。等等。。
實時的我知道的有：Lotus Notes。。包括XML也可以做為實時數據庫的。
關係型數據庫是什麼？
關係型數據庫以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解。這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了數據庫。表與表之間的數據記錄有關係。用戶用查詢(Query)來檢索數據庫中的數據。一個Query是一個用於指定數據庫中行和列的SELECT語句。關係型數據庫通常包含下列組件： 客戶端應用程序(Client) 數據庫服務器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的橋樑，Client用SQL來向Server端發送請求，Server返回Client端要求的結果。現在流行的大型關係型數據庫有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。
屬於關係型數據庫的有什麼？
當前主流的關係型數據庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Mic釘osoft
Access、MySQL等
傳統的關係型數據庫面臨的挑戰有哪些？
挑戰一：數據來源錯綜複雜
豐富的數據源是大數據產業發展的前提。而我國數字化的數據資源總量遠遠低於美歐，每年新增數據量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中政府和製造業的數據資源積累遠遠落後於國外。就已有有限的數據資源來說，還存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況，這大大降低了數據的價值
挑戰二：數據挖掘分析模型建立
步入大數據時代，人們紛紛在談論大數據，似乎這已經演化為新的潮流趨勢。數據比以往任何時候都更加根植於我們生活中的每個角落。我們試圖用數據去解決問題、改善福利，並且促成新的經濟繁榮
挑戰三：數據開放與隱私的權衡
數據應用的前提是數據開放，這已經是共識。有專業人士指出，中國人口居世界首位，但2010年中國新存儲的數據為250PB，僅為日本的60%和北美的7%。目前我國一些部門和機構擁有大量數據但寧願自己不用也不願提供給有關部門共享，導致信息不完整或重複投資。2012年中國的數據存儲量達到64EB，其中55%的數據需要一定程度的保護，然而目前只有不到一半的數據得到保護