數據庫好學嗎?

SQL數據庫好學嗎

數據庫就是儲存信息的一種工具， 而sql語句就是查看信息的方法。方法很容易學，只要你邏輯清晰，幾天就學會了。不過要想把數據存好，

那就有得學了。丹sql語句網上到處都有教程，也都很短；要學數據庫，建議你買本書看。網上也有視頻教學的。

在學習過程中自己多練習。計算機很多偏功課，多練習能學好的。

數據庫難學嗎？

1、選擇數據庫：

在學之前，根據你的目的選擇你要學的數據庫：小型的數據庫有ACCESS，FOXPRO；中型數據庫有SQL SERVER，MY SQL；大型數據庫有：ORICLE。

2、學習數據庫理論

數據庫一般大同小異，現在主要是關係數據庫。要了解什麼是關係數據庫，什麼是SQL語言，怎麼使用SQL語言，什麼是字段、主鍵、外鍵……

3、操作

具備了理論後就要去操作了，要弄清怎麼創建新數據庫，如何新建表格，怎麼添加數據，怎麼建關係

4、選擇一門語言

數據庫的開發離不開程序，數據庫是用於存放數據以供程序訪問的，所以你要選擇一種語言來對數據進行操作。C，C++，JAVA，VB，C#等語言都可以實現數據庫的訪問。

總結:上面四步可以同時進行，不過理論很重要，理解了理論數據庫的精髓你就掌握的，剩下的就是不同的數據庫的不同操作。

數據庫那個好學？那個實用？

看你想幹什麼，如果是想做一般的數據庫開發（代碼工），那麼哪個都行，主要是sql語句的編寫和規範，雖然各個數據庫都有些不同的函數，但是這畢竟不對哦，主要的sql規範還是一樣的。

如果想進一步，比如數據庫管理，那麼沒辦法說哪個實用，因為現在大型數據庫基本上是oracle和db2分割，中小型的話mysql依然很強，而且三者的架構也不是完全相同。用的比較廣的是mysql，現在市場上份額比較大的是oracle，不過db2的份額也在增加。所以這個就不好選了，不過現在這塊的需求市場不是太好，當然新學出來的市場還是不錯的。

數據庫難不難學？

確實是挺難學的，至於學會學不會就看你的耐心和學習能力了，必竟學起來很枯燥的，你查一下一個專業的數據庫管理員工資，再看一下他們考證所要花費的錢和能力，你就明白為什麼待遇那麼好呢？現在國內這樣的人還不是很多，反正在外國這些人已經可以算是計算機這行裡很吃香的人才， －－－數據是計算機的核心－－－

大家覺得數據庫好學嗎？計算機基礎為零。 20分

認真學的話好學，需要有耐心。

不會編程能學數據庫嗎？數據庫難點都有哪些？

數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今五十年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。基本結構 　數據庫的基本結構分三個層次，反映了觀察數據庫的三種不同角度。

(1)物理數據層。

它是數據庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。

(2)概念數據層。

它是數據庫的中間一層，是數據庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯繫，是存貯記錄的集合。它所涉及的是數據庫所有對象的邏輯關係，而不是它們的物理情況，是數據庫管理員概念下的數據庫。

(3)邏輯數據層。

它是用戶所看到和使用的數據庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。

數據庫不同層次之間的聯繫是通過映射進行轉換的。

主要特點 　(1)實現數據共享。

數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫，並提供數據共享。

(2)減少數據的冗餘度。

同文件系統相比，由於數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重複數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。

(3)數據的獨立性。

數據的獨立性包括數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。

(4)數據實現集中控制。

文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關係。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯繫。

(5)數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性。

主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③併發控制：使在同一時間週期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發現和恢復：由數據庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞

(6)故障恢復。

由數據庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞。數據庫系統能儘快恢復數據庫系統運行時出現的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。

種類 　數據庫通常分為層次式數據庫、網絡式數據庫和關係式數據庫三種。而不同的數據庫是按不同的數據結構來聯繫和組織的。

1.數據結構模型

(1)數據結構

所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯繫。如果用D表示數據，用R表示數據對象之間存在的關係集合，則將DS＝(D，R)稱為數據結構。例如，設有一個電話號碼簿，它記錄了n個人的名字和相應的電話號碼。為了方便地查找某人的電話號碼，將人名和號碼按字典順序排列，並在名字的後面跟隨著對應的電話號碼。這樣，若要查找某人的電話號碼(假定他的名字的第一個字母是Y)，那麼只須查找以Y開頭的那些名字就可以了。該例中，數據的集合D就是人名和電話號碼，它們之間的聯繫R就是按字典順序的排列，其相應的數據結構就是DS＝(D，R)，即一個數組。

(2)數據結構種類

數據結構又分為數據的邏......

數據庫管理好學嗎，要去一家公司上班了，我還是零基礎

數據庫管理是有關建立、存儲、修改和存取數據庫中信息的技術，是指為保證數據庫系統的正常運行和服務質量，有關人員須進行的技術管理工作。負責這些技術管理工作的個人或集體稱為數據庫管理員(DBA)。數據庫管理的主要內容有：數據庫的調優、數據庫的重組、數據庫的重構、數據庫的安全管控、報錯問題的分析和彙總和處理、數據庫數據的日常備份。上面是對數據庫管理的定義，我感覺你剛入職，你的主管不會讓你接觸這麼多東西，你應該是從最簡單的開始做吧，要麼就是公司出錢讓你培訓一段時間後再接觸，畢竟數據庫這東西很重要的。

我想學數據庫開發，應該學哪個？

一般大企業(特別是銀行,保險)等金融行業,對數據庫的安全性和性能要求比較高,基本都是小型機什麼的,這就有一定要求了,比如你用了IBM的小型機,那肯定的是你要用IBM的DB2數據庫,他們直接是有優化的,你用HP的小型機可能搭配oracle了, 想sqlserver一般都是中小企業輕量級的應用,這個暫時是沒法改變的,所以如果你想搞開發最好學個oracle或db2，這樣比較有錢途的,前面兩個比sqlserver深入的多

SQL SERVER 數據庫好學不？

不管是SQL SERVER還是ORACLE，或者DB2,MYSQL，學習數據庫都那樣，如果只想運用，建表，查詢之類的，學習學習sql語句就行了，並不難。如果你要調優維護數據庫上升雞dba，那就有難度了。你想想人家月薪幾萬的dba，肯定不是白拿的啊。。

初學者怎麼學數據庫？

這個得先學SQL，學會寫SQL語句，然後再學具體的數據庫，包括比較簡單的mysql，複雜點的sql server，oracle等等，新手先用mysql。

怎麼跟網站連在一起，你還得學網站的開發，目前用得較多語言是C#和java，C#要先學基礎，然後學.net開發。java先學java se，然後開發網站學java ee。

要學的很多啊，要有寫教學視頻或是培訓，不然很難系統化學習。