分佈式存儲是什麼?
什麼是分佈式存儲系統？
就是將數據分散存儲在多臺獨立的設備上
分佈式存儲是什麼？選擇什麼樣的分佈式存儲更好？
分佈式存儲系統，是將數據分散存儲在多臺獨立的設備上。傳統的網絡存儲系統採用集中的存儲服務器存放所有數據，存儲服務器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分佈式網絡存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
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什麼是分佈式數據存儲
定義：
分佈式數據庫是指利用高速計算機網絡將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的數據庫。分佈式數據庫的基本思想是將原來集中式數據庫中的數據分散存儲到多個通過網絡連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的併發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分佈式數據庫技術也得到了快速的發展，傳統的關係型數據庫開始從集中式模型向分佈式架構發展，基於關係型的分佈式數據庫在保留了傳統數據庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分佈式存儲，從集中式計算走向分佈式計算。
特點：
1.高可擴展性：分佈式數據庫必須具有高可擴展性，能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高併發性：分佈式數據庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求，能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性：分佈式數據庫必須提供容錯機制，能夠實現對數據的冗餘備份，保證數據和服務的高度可靠性。
分佈式塊存儲和 分佈式文件存儲有是什麼區別
分佈式文件系統（dfs）和分佈式數據庫都支持存入，取出和刪除。但是分佈式文件系統比較暴力，可以當做key/value的存取。分佈式數據庫涉及精煉的數據，傳統的分佈式關係型數據庫會定義數據元組的schema，存入取出刪除的粒度較小。
分佈式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分佈式數據庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部實現的分佈式文件系統，在此也可以說分佈式數據庫以分佈式文件系統做基礎存儲。
統一存儲和融合存儲以及分佈式存儲的區別
統一存儲具體概念：
統一存儲，實質上是一個可以支持基於文件的網絡附加存儲（NAS）以及基於數據塊的SAN的網絡化的存儲架構。由於其支持不同的存儲協議為主機系統提供數據存儲，因此也被稱為多協議存儲。
基本簡介：
統一存儲（有時也稱網絡統一存儲或者NUS）是一個能在單一設備上運行和管理文件和應用程序的存儲系統。為此，統一存儲系統在一個單一存儲平臺上整合基於文件和基於塊的訪問，支持基於光纖通道的SAN、基於IP的SAN（iSCSI）和NAS（網絡附加存儲）。
工作方式：
既然是一個集中化的磁盤陣列，那麼就支持主機系統通過IP網絡進行文件級別的數據訪問，或通過光纖協議在SAN網絡進行塊級別的數據訪問。同樣，iSCSI亦是一種非常通用的IP協議，只是其提供塊級別的數據訪問。這種磁盤陣列配置多端口的存儲控制器和一個管理接口，允許存儲管理員按需創建存儲池或空間，並將其提供給不同訪問類型的主機系統。最通常的協議一般都包括了NAS和FC，或iSCSI和FC。當然，也可以同時支持上述三種協議的，不過一般的存儲管理員都會選FC或iSCSI中的一種，它們都提供塊級別的訪問方式，和文件級別的訪問方式（NAS方式）組成統一存儲。
分佈式存儲支持多節點，節點是什麼，一個磁盤還是一個主控？
一個節點是存儲節點的簡稱，存儲節點一般是一個存儲服務器（必然帶控制器），服務器之間通過高速網絡互連。
現在越來越多的存儲服務器使用arm CPU+磁盤陣列節省能耗，提高“容量能耗比”。
分佈式文件系統有哪些主要的類別？
分佈式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地，在大部分場景還至關重要。community.emc.com/message/655951 下面簡要介紹*nix平臺下分佈式文件系統的發展歷史：
1、單機文件系統
用於操作系統和應用程序的本地存儲。
2、網絡文件系統（簡稱：NAS）
基於現有以太網架構，實現不同服務器之間傳統文件系統數據共享。
3、集群文件系統
在共享存儲基礎上，通過集群鎖，實現不同服務器能夠共用一個傳統文件系統。
4、分佈式文件系統
在傳統文件系統上，通過額外模塊實現數據跨服務器分佈，並且自身集成raid保護功能，可以保證多臺服務器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越，擴展性很好，成本低廉。
分佈式存儲都有哪些，並闡述其基本實現原理
神州雲科 DCN NCS DFS2000（簡稱DFS2000）系列是面向大數據的存儲系統，採用分佈式架構，真正的分佈式、全對稱群集體系結構，將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟件相結合，跨節點的客戶端連接負載均衡，自動平衡容量和性能，優化集群資源，3-144節點無縫擴展，容量、性能歲節點增加而線性增長，在 60 秒鐘內添加一個節點以擴展性能和容量。
什麼是Hadoop分佈式文件系統 10分
分佈式文件系統（Distributed File System）是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上，而是通浮計算機網絡與節點相連。
Hadoop是Apache軟件基金會所研發的開放源碼並行運算編程工具和分散式檔案系統，與MapReduce和Google檔案系統的概念類似。
HDFS（Hadoop 分佈式文件系統）是其中的一部分。
分佈式文件存儲系統採用什麼方式
一。分佈式Session的幾種實現方式1.基於數據庫的Session共享2.基於NFS共享文件系統3.基於memcached 的session，如何保證 memcached 本身的高可用性？4. 基於resin/tomcat web容器本身的session複製機制5. 基於TT/Redis 或 jbosscache 進行 session 共享。6. 基於cookie 進行session共享或者是：一、Session Replication 方式管理 (即session複製) 簡介：將一臺機器上的Session數據廣播複製到集群中其餘機器上 使用場景：機器較少，網絡流量較小 優點：實現簡單、配置較少、當網絡中有機器Down掉時不影響用戶訪問 缺點：廣播式複製到其餘機器有一定廷時，帶來一定網絡開銷二、Session Sticky 方式管理 簡介：即粘性Session、當用戶訪問集群中某臺機器後，強制指定後續所有請求均落到此機器上 使用場景：機器數適中、對穩定性要求不是非常苛刻 優點：實現簡單、配置方便、沒有額外網絡開銷 缺點：網絡中有機器Down掉時、用戶Session會丟失、容易造成單點故障三、緩存集中式管理 簡介：將Session存入分佈式緩存集群中的某臺機器上，當用戶訪問不同節點時先從緩存中拿Session信息 使用場景：集群中機器數多、網絡環境複雜優點：可靠性好 缺點：實現複雜、穩定性依賴於緩存的穩定性、Session信息放入緩存時要有合理的策略寫入二。Session和Cookie的區別和聯繫以及Session的實現原理1、session保存在服務器，客戶端不知道其中的信息；cookie保存在客戶端，服務器能夠知道其中的信息。 2、session中保存的是對象，cookie中保存的是字符串。 3、session不能區分路徑，同一個用戶在訪問一個網站期間，所有的session在任何一個地方都可以訪問到。而cookie中如果設置了路徑參數，那麼同一個網站中不同路徑下的cookie互相是訪問不到的。 4、session需要藉助cookie才能正常