統計學變量是什麼?

General 更新 2024-11-19

統計學中一般作為被解釋變量的是什麼

“社會統計學與數理統計學的統一”理論的重大意義

王見定教授指出：社會統計學描述的是變量，數理統計學描述的是隨機變量，而變量和隨機變量是兩個既有區別又有聯繫，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。

我們知道“變量”的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而“隨機變量”的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變量和隨機變量兩者的聯繫、區別以及相互的轉化。我們知道變量的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變量的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變量、隨機變量概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變量、隨機變量的聯繫、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。

下面我們回到：“社會統計學和數理統計學的統一”理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變量，數理統計學描述的是隨機變量，這樣王見定教授準確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的範圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關係，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。

由於變量不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷髮展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變量的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變量的研究一般來說比對變量的研究複雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較複雜；再從長遠的研究來看，對隨機變量的研究最終會逐步轉化為對變量的研究，這與我們通常研究複雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變量，而變量描述的範圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所云：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該覆蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：“社會統計學與數理統計學統一”理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

統計學中年級屬於什麼變量

年紀是順序變量，一般用於分析年紀高低對其他因素的影響；實際分析中如果只是用年紀來對人群分類，並不在意年級高低的影響的話，也可以作為分類變量。

統計學中參數和變量有什麼關係

參數是相對於總體分佈來說的，反映總體基本信息的特徵數字，稱作總體參數，簡稱參數。一般來講，研究者所關心的參數常有總體平均數、總體標準差。

變量是指被觀察單位的特徵，是指可變的數量標誌和所有的統計指標。比如：在校生人數、商品銷售額、產品質量等級梗..等都是變量。

統計學中的自變量、因變量、額外變量是什麼意思？

Y = AX ^ 2 + BX + C

其中X是自變量，Y是因變量，Y與X的變化而變化

統計學上的兩個概念：什麼是屬性變量?什麼是數量變量？最好能各舉幾個例子

能用數值表示的變量就是數量變量，比如年齡、身高、人口、收入等。

不能用數值表示的就是屬性變量，比如性別分男女、商品質量分一二三等品。

統計學中月份算不算變量

“12個月的銷售額” 是 1 個變量。

“12個月的銷售額”是 12個月中一次一次銷售的數額累加起來的總和。計量單位是（元/每12個月）

統計計算，你可以是按年度，例如： 2005年1月到12月，2006年1月到12月，...2012年1月到12月，2013年1月到12月，2014年1月到12月。每年得 1個 “12個月的銷售額”。共有 10個統計數字。然後統計計算平均值，最大值，最小值，均方差等等。

統計學離散型變量和連續型變量有什麼區別

離散變量是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變量.例如,企業個數,職工人數,設備臺數等,只能按計量單位數計數,這種變量的數值一般用計數方法取得.

反之,在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變量,其數值只能用測量或計量的方法取得.